Los mejores PC Gaming por piezas de abril 2017 (500, 800 y 1300 euros)

Los mejores PC Gaming por piezas de abril 2017 (500, 800 y 1300 euros)

Alberto García

Este mes os traemos los mejores PC Gaming por piezas que podemos hacernos por 500, 800 y 1300 euros. A pesar de que fueron lanzados en el día de ayer, todavía no vamos a incluir ninguna nueva build con los procesadores AMD Ryzen 5. La razón de esto es que todavía tienen problemas de stock, así como tampoco encontramos mucha variedad de placas base B350. A lo largo del próximo mes se irán completando y asentando los modelos disponibles, por lo que ya empezaremos a hacer builds con esos procesadores y con la nueva serie de gráficas AMD RX 500 a partir del mes de mayo. Más adelante, antes de verano, llegarán también los Ryzen 3 que ofrecerán un rendimiento bastante competitivo a un precio todavía más reducido que los Ryzen 5.

Como siempre, los precios de esta recopilación están sujetos a cambios, y no incluyen periféricos, ni sistema operativo ni el coste de montaje en el caso de que no lo montemos nosotros. También podéis modificar los componentes que veáis oportuno. Esto no es una Biblia y ha de ser interpretado como una simple guía orientativa de precios y componentes que podemos llegar a equipar por nuestro dinero.

pc gaming por piezas abril 2017

Ordenador por piezas por 500 euros

Mientras que el mes pasado hicimos un ordenador más ajustado de rendimiento a nivel de procesador con un AMD FX-6300, este mes vamos a utilizar el i3-7100, el cual cuenta con un rendimiento bastante notable para su reducido precio por debajo de los 120 euros. Junto con él equiparemos una GTX 1050 Ti, que se alimenta directamente de la placa base. En lugar de un disco duro de 1 TB, también podemos equipar un SSD de 120 GB por 50 euros, como el WD Green 120 GB, aunque nos podemos quedar algo limitados en cuanto a espacio.

Placa base ASRock H110M-HDS 60,77
Procesador Intel Core i3-7100 116,95
Memoria RAM HyperX Fury 8 GB (4×2) 2133 MHz DDR4 CL14 65,98
Caja Nox Pax 23,39
Fuente Corsair Series VS450 42,95
Disco duro Seagate Barracuda 1 TB 46,95
Tarjeta Gráfica MSI GeForce GTX 1050 Ti 4GB GDDR5 155
Precio total 511,99 €

Ordenador por piezas por 800 euros

Subiendo 300 euros más que con la build anterior, podemos hacernos un PC que ofrezca un rendimiento algo mejor gracias a equipar un procesador Intel Core i5, junto una tarjeta gráfica más potente que equilibre el PC. Este margen de precios es muy interesante en el caso de que estemos haciéndonos nuestro primer ordenador por piezas.

Placa base Gigabyte H270-HD3 113
Procesador Intel Core i5-7400 179
Memoria RAM HyperX Fury 8 GB (4×2) 2133 MHz DDR4 CL14 79
Caja NOX HUMMER ZS 44,9
Fuente de alimentación Corsair Series VS550 49,95
SSD WD Green 120 GB 52
Disco Duro Western Digital Blue 1 TB SATA 49,86
Tarjeta Gráfica EVGA GTX 1060 6 GB 269
Precio total 836,71 €

 

Ordenador por piezas por 1300 euros

Si ya nos vamos hasta la gama alta, podemos crearnos un ordenador con una gran potencia. Debido a que ya están asentados los Ryzen 7, vamos a hacer nuevamente una configuración con procesadores AMD Ryzen 7 y otra con Intel Core i7 Kaby Lake. La tarjeta gráfica elegida en ambos casos es una NVIDIA GTX 1070, que representa en la actualidad una la mejor relación rendimiento precio en la gama alta.

Configuración Intel Kaby Lake

intel

Placa base Gigabyte Z270-HD3P 130
Procesador Intel Core i7-7700K 349
Memoria RAM G.Skill 16 GB (8×2) DDR4 2400 MHz CL15 129
Ventilador CPU Cooler Master Hyper 212X 31,95
Caja NOX HUMMER ZS 44,9
Fuente de alimentación Corsair Series VS650 64,91
SSD SanDisk SSD PLUS 240 GB 82,75
Disco Duro Western Digital Blue 2 TB SATA 69,95
Tarjeta Gráfica MSI GeForce GTX 1070 GAMING 8G 429
Precio total 1.331,46 €

Configuración AMD Ryzen

amd-ryzen-1800x

Placa base Gigabyte AB350 GAMING 3 140,54
Procesador AMD Ryzen 7 1700 360
Memoria RAM G.Skill 16 GB (8×2) DDR4 2400 MHz CL15 129
Caja NOX HUMMER ZS 44,9
Fuente de alimentación Corsair Series VS650 64,91
SSD SanDisk SSD PLUS 240 GB 82,75
Disco Duro Western Digital Blue 2 TB SATA 69,95
Tarjeta Gráfica MSI GeForce GTX 1070 GAMING 8G 429
Precio total 1321,05 €

 

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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