¿Qué son los ataques DDoS y ataques DoS?

¿Qué son los ataques DDoS y ataques DoS?

Rocío GR

Hay muchos tipos de virus y malware que pueden infectar nuestro ordenador pero más allá de tener un troyano, por ejemplo, o caer en estafas de phising que roban nuestros datos también hay ataques de otro tipo como es el caso de los ataques DDoS o ataques DoS que seguro que has escuchado o leído sobre ellos pero explicamos qué son, cómo funcionan, cómo afectan o a quién van dirigidos.

Hoy día, son muchas las webs que funcionan en Internet y las empresas cuya actividad se centra únicamente en la red. Sin web, no funcionan. Y esa es la peligrosidad de los ataques DDoS: bloquearán el acceso a los clientes y podrán perder horas y días enteros de ofrecer servicios a las personas interesadas. En el caso de los ataques DDoS no se trata de robar datos ni infectar un ordenador sino básicamente en bloquear un sitio web para que deje de funcionar correctamente.

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¿Qué es DDoS?

DDoS significa Distributed Denial of Service o lo que se traduciría en español como: ataque distribuido de denegación de servicios. Lo que hace es utilizar una serie de ordenadores zombie u ordenadores dedicados a la causa que atacan de forma conjunta a un único sistema o a un único objetivo con el fin de que se sobrecargue y se vea forzado a cerrarse sin que otros usuarios, los verdaderos usuarios de esa web o esa entidad, pueden acceder al servicio.Por lo general, son ordenadores personales infectados con un virus para este fin: ser controlados desde un mismo punto y hacer uso de sus recursos para realizar los ataques DDoS.

Provocaría así que perdiese todos los clientes debido a esta sobrecarga causada de forma voluntaria e intencional. Es decir, no se cae porque tenga más clientes y mejore el tráfico sino porque es un proceso automatizado de solicitudes, de miles de solicitudes en cuestión de minutos aunque dependerá de la escala del ataque que sean más o en menos tiempo.

En resumidas cuentas, hay una cantidad masiva de peticiones a un servidor haciendo que este se sobrecargue y no pueda ofrecer el servicio a usuarios legítimos. Son ordenadores funcionando conjuntamente los que llevan a cabo este ataque masivo y cada uno tiene una dirección IP diferente por lo que suele ser complicado detener el ataque si se trata de una red organizada con una gran cantidad de equipos.

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Diferencia con DoS

La diferencia entre DDoS y DoS (Denegación de Servicios) es el número de dispositivos que están tratando que el servidor deniegue el acceso a los contenidos. Ambos tienen el mismo objetivo aunque los ataques DoS realizan todas las peticiones desde un mismo ordenador y, por tanto, desde una misma IP. Esto hace que los segundos sean mucho más fáciles de parar gracias a que bastaría con bloquear la IP. En el caso de los ataques DDoS son muchas las IPs y las peticiones de distintos puntos del mundo que están realizando el ataque de forma simultánea y esto hace que sea difícil pararlo aunque no imposible.

¿Cómo se hace? ¿Cuánto cuesta?

Generalmente los ataques DDoS consisten en infectar una serie de ordenadores con el fin de ponerlos a tu disposición para emplear los recursos de hardware en realizar este ataque. Son tan comunes o frecuentes que basta echar un vistazo a la Dark Web para encontrar infinidad de personas que se ofrecen para realizarlos contra la empresa o web que quieras. Tanto es así que incluso podemos encontrar planes en Internet entre los que puedes elegir para «contratar» un ataque DDoS en el mercado negro y los precios variarán del tiempo del ataque, de la protección de la web. Por ejemplo, el coste de un ataque contra una web desprotegida puede variar de 46 a 92 euros. Si está protegida, el coste llegará hasta los 370 euros o más.

Ataque DDoS mundial

Efectos de un ataque DDoS

El objetivo será, en ambos casos, bloquear la página web con todo lo que eso conlleve: web saturada, pérdida de dinero y clientes, pérdida de reputación…

  • Tiempo de inactividad. Sea cual sea la temática de la página web que sufre el ataque, el tiempo de inactividad es algo muy negativo porque muchas personas estarán perdiendo la posibilidad de acceder a ella, con todas las quejas que eso conlleva. Además, también puede penalizar al SEO en Google.
  • Pérdidas económicas. Especialmente en caso de tiendas online que perderás sus ventas durante horas o durante lo que dure el ataque DDoS. Además, puede que haga falta emplear dinero para contratar un experto en seguridad que nos ayude a parar el ataque, en caso de no saber cómo hacerlo.
  • Pérdida de información
  • Daños en la reputación o la confianza del cliente

Motivos de los ataques DDoS

No hay un único motivo para lanzar un ataque DDoS y los hemos visto de todo tipo: desde protestas sociales a sitios web racistas, por ejemplo, o con motivaciones políticas a partidos o entidades que quieren intervenir en el debate. También pueden ser webs que promuevan algo que a los hackers o usuarios de Internet no les gusta o bien simplemente que sea la competencia o a sitios web de eCommerce como ha ocurrido en algunos casos con empresas como Amazon, como eBay.

  • Extorsión: Puede ser un ataque DDoS con el fin de conseguir que una empresa pague una cantidad de dinero a cambio de que su página o servicio sea liberado.
  • Hacktivismo: Suele ser uno de los más populares y buscan derribar páginas webs u organismos con una determinada opinión o ideología o que hacen apología de racismo, por ejemplo. Hay todo tipo de causas para estos ataques DDoS contra cualquier empresa que haya hecho algunas declaraciones polémicas, por ejemplo, y usuarios de Internet quieran unirse para castigarlos.
  • Competencia: Otras compañías son las encargadas de atacar a las webs con el fin de hacerles perder ventas, por ejemplo. No es lo más frecuente pero sí puede ocurrir en algunas empresas.

Ataques DDoS populares

Son muchos los ataques DDoS que han paralizado Internet durante algunos minutos u horas y que han provocado colapso en algunas de las webs más importantes de todo el mundo. Algunos como el de GitHub, considerado como el más grande de los últimos años, o el ataque a DynDNS que causó problemas en una enorme cantidad de páginas que utilizamos a diario como puede ser Spotify, Netflix, HBO, PayPal…

GitHub en 2018

Hace muy poco que GitHub se enfrentó con uno de los ataques DDoS más importantes o grandes de la historia que supuso 1.35 Tbps enviados a través de 126.8 millones de paquetes por segundo. Este hecho, ocurrido a media tarde del 28 de febrero de 2018, se solucionó en solo 10 minutos y es uno de los más relevantes de la historia que usó para ello unos 100.000 servidores que pertenecían a todo tipo de negocios e instituciones y que no estaban protegidos. Gracias a esta falta de protección, el ataque amplificó su eficiencia pero GitHub estaba preparado y lo solucionó en menos de diez minutos: la web solo estuvo inoperativa desde las 17:21 a las 17:30 y se solucionó rápidamente gracias al uso del sistema Akamai Prolexic pensado para mitigar o controlar cualquier ataque de este tipo.

Github

DynDNS en 2016

En 2016 tuvo lugar un ataque DDoS a DynDNS que supuso un problema en todo tipo de servicios de Internet como Twitter, Spotify o Reddit junto con otros servicios como CNN, Disqus, Etsy, Netflix, PayPal… por culpa de este ataque al proveedor DNS. El ataque duró más de dos horas y hubo un segundo y un tercer ataque hasta que pudo resolverse y que volviesen a la actividad todas las webs afectadas.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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