Las devoluciones de Amazon están causando problemas que no imaginas

Las devoluciones de Amazon están causando problemas que no imaginas

Justo Romanos

Todos compramos online en Amazon y seguro que, en alguna que otra ocasión, hemos tramitado alguna devolución. Pero lo que no nos imaginamos son las consecuencias y efectos que tiene el hacerlo. Estas van más allá de las obvias y llegan a convertirse en un gran problema que genera una onda expansiva demasiado problemática como para que no la comentemos. ¿Qué se esconde detrás de las devoluciones de Amazon?

¿Alguna vez te has planteado qué supone que devuelvas un producto a Amazon? Tanto si se trata de un artículo que hayas comprado a un vendedor externo como si lo has adquirido en el propio almacén de la tienda online, las repercusiones de esta acción son elevadas. Estas consecuencias son tan altas que, en ocasiones, quizá te hayas sorprendido al descubrir que Amazon te devolvía el dinero de la compra y dejaba que te quedases con el producto que no querías. ¡Pasa muy habitualmente!

Costes extremadamente altos

Para muchos vendedores o incluso en el caso de la propia Amazon, gestionar una devolución supone pagar unos costes que llegan a ser excesivos. Si bien hay situaciones en las que el cliente tiene que correr con parte de los gastos tal y como suele ser frecuente en la mayoría de tiendas online, en Amazon no siempre es así. Por lo tanto, si gestionas una devolución gratuita, la tienda online tiene que pagar el coste de la tramitación de la devolución, el servicio de mensajería y reparto y luego todo el coste que suponga trabajar con el producto devuelto. Porque no pienses que, cuando devuelves un producto, el artículo se recibe y se deja en un almacén sin realizar ninguna gestión. En lugar de ello, tiene que pasar por un largo proceso hasta que se decide si es posible volver a ponerlo a la venta, si se reacondiciona o incluso si se devuelve a fábrica.

Por ello, tal y como te decíamos, no es raro que Amazon te diga que prefiere que te quedes con el producto y que, de todas formas, te devuelve el dinero. De esa manera se quitan de encima una serie de costes en procesos que posiblemente no le resulten rentables, al menos si el artículo no tiene un precio demasiado elevado.

Las devoluciones aumentan

En el año 2022 los vendedores, en Estados Unidos, sufrieron 816 mil millones de dólares en ventas perdidas. La cifra es exageradamente alta, pero todavía es más preocupante si se tiene en cuenta que, en comparación a 2020, supuso el doble de cantidad. La previsión es que, si todo sigue igual, el problema de las devoluciones va a continuar en aumento, lo que acabará haciendo que Amazon tenga que poner límites más firmes.

Y el problema no solo es económico, sino también medioambiental. Las estadísticas indican que, durante 2022, se generaron 24 millones de toneladas métricas en emisión de dióxido de carbono debido solo a las devoluciones de Amazon en tierras estadounidenses. ¿Te imaginas el volumen de contaminación que está generando simplemente esta tienda online? En un mundo que intenta luchar contra los efectos del cambio climático y de los residuos, resulta un problema de gran importancia.

Esto es lo que pasa al devolver algo

Pongamos que has hecho un pedido de Amazon y que parte del mismo no te convence. Has comprado, por ejemplo, dos camisetas. Y una de ellas no te queda bien, porque ya sabes que, con lo de las tallas, nunca se sabe. Así que comienzas con la devolución. La empresa de mensajería recoge el paquete y lo lleva a uno de los almacenes de devolución. Según estadísticas, en un producto de 50 dólares, el vendedor ya sufre la pérdida de un 66% del valor. Al mismo tiempo, los camiones de reparto contaminan y el embalaje también se convierte en un residuo que será más o menos problemático dependiendo de cómo se recicle.

Al mismo tiempo, hay mucho trabajo manual para gestionar la devolución. Hay que abrir el paquete devuelto, ver lo que hay dentro, revisar que se encuentre en buen estado y que no se haya producido ninguna irregularidad, tomar una decisión final sobre el reembolso y luego, como decíamos, ver qué se hace con el producto. Para una devolución de la que no se ha ganado absolutamente nada, es demasiado trabajo e inversión.

Si el producto en cuestión estaba defectuoso, la tienda tendrá que devolverlo al fabricante para que solucione lo que le ocurra y que se pueda volver a vender. Esto, en el caso de un dispositivo electrónico, puede llegar a ser realmente problemático, puesto que muchas reparaciones son más caras que el propio coste base del producto. Es decir, que lo que ocurriría, muy posiblemente, es que ese artículo acabaría en la basura. Y eso significaría una cosa: más residuos.

El final de las devoluciones gratis

De esto hemos hablado con anterioridad y es algo que se está viendo a la legua. El paraíso de las devoluciones gratuitas es obvio que acabará terminando pronto. Y quizá sea lo mejor para todos. Porque los clientes encuentran una gran comodidad en esta opción, pero como siempre, hay quien abusa demasiado del sistema y, al final, este se acaba rompiendo. Seguro que has oído en más de una ocasión los casos de personas que devuelven por devolver o que usan durante unos días antes de devolverlo luego para recuperar su dinero después de ese breve uso. Para Amazon, poner control sobre estos casos, es muy complicado. Por ello, lo más probable es que estemos viendo, en el horizonte, el final de un tipo de servicio que tiene los días contados.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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