Twitter salva a tres chicas de una posible tragedia usando BlaBlaCar

Twitter salva a tres chicas de una posible tragedia usando BlaBlaCar

Justo Romanos

¡Bendito Twitter! En las últimas horas hemos tenido el corazón en un puño siguiendo la historia de las tres chicas que iban a usar un servicio de BlaBlaCar y a las que se intentaba avisar sobre el posible callejón sin salida en el que se estaban metiendo. Pero, al final, el trabajo en equipo y la participación de la propia aplicación, ha ayudado a que todo acabe bien. Te contamos lo que ha pasado.

Utilizar BlaBlaCar no debería exponerte a ningún tipo de peligro. La aplicación controla a todos sus conductores, pero es obvio que siempre pueden ocurrir cosas. Por suerte, la colaboración de los usuarios suele ser fundamental a la hora de evitar tragedias. Y esta vez, en Twitter, la gente se ha movido con gran rapidez.

Se da el aviso

Lo primero que ocurre es en Instagram. Un usuario de BlaBlaCar se encuentra con que ha descubierto un viaje planificado para hoy 27 de junio a las 11 de la mañana. Le llama la atención por una cosa: ¡la foto del conductor es la suya! Y no solo eso, porque el conductor también ha robado su nombre. Se está haciendo pasar por él para organizar un viaje en BlaBlaCar que no sabemos qué objetivo habría tenido. No obstante, en estos tiempos lo más seguro es pensar en lo peor y tener cuidado.

En una historia de Instagram, el usuario, el auténtico Julio, denuncia que ese conductor falso está haciéndose pasar por él. Y comprueba que hay tres chicas que ya están registradas en el viaje, lo que podría ponerlas en una situación muy complicada o incluso peligrosa. Julio pide en su publicación de Instagram que, si alguien las conoce, las alerte.

El mensaje llega a Twitter

Una usuaria de Twitter ha visto lo que ha publicado Julio y no duda en reaccionar con rapidez. Lo publica en Twitter solicitando máxima difusión para que la noticia pueda llegar a la máxima cantidad de personas. En la información del viaje se puede ver que la ruta comenzaba a las 11:00 en el Centro Comercial Neptuno de Granada y que el destino era la Estación de tren Puerto de Santa María, donde llegaría en un periodo de algo menos de cuatro horas. Como se puede ver en las capturas, ya había tres chicas confirmadas para hacer el recorrido.

En un breve espacio de tiempo, alrededor de una hora, actualizan la información y confirman que la denuncia del viaje en cuestión ha funcionado. El recorrido que se estaba organizando con la foto y el nombre falso de Julio desaparece. Pero el mismo usuario de BlaBlaCar recupera el recorrido exactamente con la misma ruta y el mismo precio. No cambia el nombre: se sigue llamando Julio. Pero lo que sí hace es modificar la foto y poner la de un chico totalmente distinto.

Con rapidez Twitter hace su magia y empiezan a publicarse mensajes que dan por sentado que lo que pudiera haber pasado, nunca ocurrirá. Varios usuarios de la red social comentan que conocen a alguna de las chicas y que ya las han avisado de todo lo que estaba ocurriendo. En paralelo, la policía de Granada ha sido alertada de la situación para que se pueda poner manos a la obra con la intención de investigar lo que estaba ocurriendo.

Imagen usuario de twitter
BlaBlaCar España
@blablacar_es
@noeliaestezubi Hola. Gracias por vuestra alerta. Hemos tomado las medidas necesarias en el perfil de ese usuario. Su acceso a la plataforma ha quedado bloqueado y las reservas han sido reembolsadas. Un saludo.
02 de abril, 2024 • 16:04

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En ese mismo periodo de tiempo, con gran velocidad, BlaBlaCar publica una respuesta a la cadena de mensajes y dice que no solo se ha bloqueado el viaje, sino que también se ha reembolsado el importe de lo puesto a las viajeras. Después del segundo intento de organizar el viaje, la aplicación confirma que han bloqueado al usuario para que no pueda tener acceso a la app. Pero eso se supone que no evitará que se busquen respuestas a lo que estaba ocurriendo, sobre todo porque el Julio auténtico mencionó que había puesto una denuncia.

BlaBlaCar se pronuncia sobre lo ocurrido

Justo hace unos minutos BlaBlaCar se ha puesto en contacto con nosotros por correo electrónico para informarnos del comunicado oficial que han elaborado al respecto de lo ocurrido. Lo pasamos a reproducir a continuación para que puedas estar al tanto de la forma en la que ha reaccionado la empresa:

«En el momento en que ayer tuvimos constancia de la situación, se bloqueó al usuario inmediatamente y se borraron sus dos viajes publicados. El primer viaje fue eliminado por el propio usuario después de haber sido contactado y reportado en Twitter. El segundo, por nuestro equipo de atención al usuario. Actualmente, este falso usuario no tiene acceso a la plataforma. Las pasajeras que reservaron el viaje han recibido el reembolso íntegro del viaje.

Para BlaBlaCar, la confianza de los usuarios es nuestra prioridad. Por eso trabajamos cada día para que nuestra comunidad de más de 8 millones de usuarios y usuarias en España viaje con todas las garantías de seguridad.

Recordamos que es muy importante realizar el pago del trayecto dentro de la plataforma para evitar estos casos residuales fraudulentos. Nunca se debe pagar por bizum o por ningún enlace ajeno a la plataforma. También recordamos a los usuarios que tienen a su disposición nuestro servicio de atención para cualquier incidencia que pueda surgir en sus viajes y que su colaboración nos permite mejorar la trazabilidad que limita el mal uso de la plataforma. Además, los usuarios cuentan con herramientas de verificación del perfil del teléfono móvil, correo electrónico y documento de identidad.»

No sabemos cómo terminará la historia y si se llegará a resolver el misterio de lo que podría haber pasado, pero lo positivo es saber que todo se ha solucionado y que no hay nada de lo que preocuparse.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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