Descubren cómo robar la contraseña WiFi de miles de routers Livebox en España

Descubren cómo robar la contraseña WiFi de miles de routers Livebox en España

Alberto García

Livebox es el nombre que Orange utiliza tanto para routers ADSL como fibra. En España, el operador naranja utiliza los Livebox Fibra y Livebox+ para las conexiones de fibra óptica dependiendo de dónde se tenga la ONT, mientras que en ADSL uno de los más usados es el Livebox 2.1 (aunque también puede usarse para fibra). Este último es el que se ha visto afectado por un grave fallo de seguridad.

Un fallo deja al descubierto el SSID y la contraseña del WiFi de casi 20.000 routers en España

Así lo ha publicado este fin de semana Troy Mursch, un investigador de seguridad de la empresa Bad Packets LLC. Esa empresa ha detectado que uno de sus honeypots ha descubierto a un atacante buscando de manera intensa routers Livebox 2.1 de Orange, empezando el pasado 21 de diciembre. En total, están afectados 19.500 routers del operador en España. Otros 2.000 routers estaban expuestos, pero no filtraban información.

Ese atacante estaba aprovechando una vulnerabilidad en routers Livebox 2.1 identificada como CVE-2018-20377, la cual permite a un atacante obtener la contraseña del WiFi y el SSID de la red interna accediendo al get_getnetworkconf.cgi.

Que un atacante tenga acceso a la contraseña del WiFi de nuestra red local es realmente peligroso. En primer lugar, porque el atacante puede usar la contraseña para tener acceso a nuestra red de manera local si se acerca a nuestra ubicación. Con servicios como WiGLE, un atacante puede obtener las coordenadas geográficas de una red WiFi usando sólo el SSID.

Si es una casa como un piso, puede que el atacante no se moleste en ir. Pero si estamos hablando de una gran empresa o una casa cara, ganar acceso a la red WiFi puede aportar importantes beneficios económicos.

Orange ya lo ha solucionado rápidamente

El atacante puede conectarse a la red WiFi del hogar, y buscar dispositivos de seguridad en busca de vulnerabilidades para desactivar el sistema de protección del hogar y entrar sin ser visto, así como aprovechar para buscar otras vulnerabilidades para robar credenciales o archivos sensibles.

En segundo lugar, el atacante puede usar el router afectado para añadirlo a una botnet. La contraseña del WiFi suele ser reutilizada como la de acceso para el panel de configuración, por lo que el atacante tiene acceso total a los ajustes del router y puede modificarlos a placer. En el router también es posible obtener el número de teléfono del usuario, dando lugar a otra multitud de ataques.

La mayoría de routers afectados se encuentran en bajo la red de Orange España. El atacante que está llevando a cabo los escaneos en búsqueda de dispositivos vulnerables está dentro de la misma red de Orange, pero no se sabe si con un router vulnerable.

Mursch ha avisado a Orange España sobre los fallos. El equipo de seguridad de Orange CERT ha recibido la alerta de seguridad y ha confirmado que se encuentran investigándolo. Los routers afectados son los de modelo LIVEBOX ARV7519RW22-A-LT VR9 1.2 de Arcadyan. Según ha confirmado oficialmente la operadora el día de Navidad, se ha realizado una actualización del software de los equipos de los clientes  para potenciales y solucionar el problema.

Imagen usuario de twitter
Orange-CERT-CC
@OrangeCertCC
@bad_packets @debaprze @CERT_OPL Thanks for the notification. We’re handling your case.
23 de diciembre, 2018 • 12:39

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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