Tumban una página web de torrents de películas piratas con más de 26 millones de usuarios

Tumban una página web de torrents de películas piratas con más de 26 millones de usuarios

David Soriano

Acostumbrados estamos a la persecución el IPTV pirata como una de las formas más habituales de piratear películas, series y eventos en directo. Sin embargo, el método de los torrents sigue muy presente en Internet y también es foco de las principales agrupaciones antipiratería en todo el mundo.

Concretamente, ha sido ACE quienes han informado del éxito llevado a cabo en una operación masiva en Tailandia que ha acabado con la web de confianza que tenían más de 25 millones de personas para descargar sus torrents.

Adiós a una web de torrents piratas

Alianza para la Creatividad y el Entretenimiento (ACE) ha cerrado tt-torrent.com, un sitio web de torrents que operaba desde Tailandia. La principal agencia antipiratería ha conseguido cerrar esta web que conseguía millones de visitas que se traducían en pérdidas millonarias para los titulares de los derechos de los contenidos que ofrecían gratuitamente.

Según datos estadísticos, tt-torrent tenía una base de datos de decenas de usuarios de todo el mundo. Por ejemplo, de enero a septiembre de 2023 atrajo 26,3 millones de visitas. No obstante, según los datos de Similarweb, ocupaba el puesto 156 entre las webs más populares del país de origen.

Como suele ser habitual en las acciones de la ACE, tras la ejecución de esta operación llevada a cabo junto con la División de Supresión de Delitos Económicos de Tailandia, tt-torrent.com y todos los dominios asociados se transfirieron a la organización antipiratería, y los sitios ahora redirigen a la página «Ver legalmente» de ACE.

Disclaimer ACEJan van Voorn, vicepresidente ejecutivo y jefe de protección de contenido global de Motion Picture Association y Jefe de ACE, ha querido valorar esta acción antipiratería: “El cierre de tt.torrent.com marca otra acción exitosa de aplicación de la ley ACE y otra advertencia a los operadores de piratería ilegal en todas partes de que tienen los días contados. Este sitio puso a los consumidores en riesgo de sufrir malware atroz, socavó la inversión en la industria de contenidos tailandesa y redujo las contribuciones fiscales al gobierno local. El cierre de tt-torrent.com es beneficioso para todos”.

“Nos gustaría extender nuestro agradecimiento a la División de Supresión de Delitos Económicos y a ACE por su invaluable ayuda en la lucha contra la piratería de contenidos”, dijo Sompan Charumilinda, vicepresidente ejecutivo de True Visions, el mayor proveedor de televisión analógica por cable y televisión digital por satélite en Tailandia. “La piratería es un problema persistente en todo el mundo, pero la cooperación que hemos recibido de las autoridades tailandesas y de organizaciones internacionales como ACE ha dado lugar a algunas de las acciones coercitivas más exitosas en Asia. Es una lucha que continuaremos y debemos continuar. Cerrar sitios como este reduce el daño causado a la sociedad tailandesa, especialmente a nuestra juventud, y beneficia a la economía creativa y al país en su conjunto”.

La justicia da la razón

El bloqueo de dominios en España es algo que hacen indiscriminadamente los operadores sin que tenga que haber mediación judicial para ello. El juez ya les dio permiso para bloquear los dominios que permitiesen descargar todo tipo de contenido pirateado, como películas, series o libros.

A la persecución de los dominios hay que sumarle también la persecución que sufren quienes operan estas páginas web. En muchos casos hemos visto cómo las webs han cerrado por su cuenta tras recibir cartas en las que se les instaba a cerrar si no querían ser denunciados. Las asociaciones en defensa de los derechos de autor buscan identificar a los usuarios por todas las medidas posibles para enviarles estos avisos o identificarles de cara a un juicio.

Uno de los más comunes es contactar con el proveedor de hosting o CDN que use la web para que le den datos rales del usuario, como su nombre, correo o incluso cuenta bancaria. A partir de ahí, ya sólo tienen que preguntar a las empresas reales.

Fuente > ACE

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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