¿Quién llama desde el número 919041272? Alerta de spam y estafa

¿Quién llama desde el número 919041272? Alerta de spam y estafa

Carol Álvarez

¿Quién se esconde detrás de las llamadas del 919041272? Si crees que te llama alguien que se ha equivocado o que conoces, prepárate para saber la verdad y descubrir qué te depara al otro lado de la línea.

Es cierto que el prefijo 91 suele asociarse con Madrid, lo que podría hacernos pensar que las llamadas provenientes del número 919041272 son seguras o de alguna empresa real. Sin embargo, es importante recordar que los spammers y estafadores han evolucionado. Ahora pueden usar técnicas para hacer que las llamadas parezcan tener origen en ubicaciones locales o conocidas.

¿De dónde proviene el 919041272?

El número de teléfono 919041272 se vincula con diferentes tipos de llamadas, según comentan quienes las han recibido. Entre los más destacados están:

  • Vodafone: Existe la posibilidad de que este número pertenezca a la compañía Vodafone, ya sea un representante comercial o un teleoperador que quiere promocionar sus servicios.

«Me han hecho una muy buena oferta para Vodafone, pero según Vodafone esa oferta no existe…»

  • Cuelgan: Otras personas comentan que al contestar, la persona al otro lado del teléfono cuelga rápidamente sin decir nada. Esto es algo que suele generar desconcierto por no saber quién es. Algunos también esperan a que se les devuelva la llamada para cobrar un alto precio por cada minuto de escucha.
  • Yoigo: Otro operador que parece tener relación con este número es Yoigo. Es posible que estas llamadas estén relacionadas con ofertas o promociones de la compañía.

«Dice que es de Yoigo, e intenta sacarte datos. Mil veces respondiéndoles lo mismo, que no me interesan y no me llamen más. Encima, se mosquea diciéndome «ya , que no te interesa si no me has escuchado». Esperemos que a partir del 30 junio se acaben todas estas llamadas»

  • Ofertas: También parece que las llamadas del 919041272 están relacionadas con ofertas comerciales. Podrían ser promociones de productos, servicios u otros tipos de propuestas.
  • Comercial: El 919041272 podría estar vinculado con actividades comerciales. Es decir, podría ser un comercial o un teleoperador que intenta ofrecer productos o servicios de alguna empresa.

Es importante tener en cuenta que también se han informado casos en los que las llamadas de este número se han catalogado como telemarketing, llamadas perdidas o incluso presuntas estafas. Lógicamente, esto dependerá de quien haya recibido la llamada y de su experiencia. Al ser un número no seguro, lo habitual es que existan diversas opiniones.

quien llama 919041272

La lista Robinson no sirve

Muchas personas están enfadadas por la dudosa eficacia de la Lista Robinson para evitar las llamadas del número 919041272 y otros números no deseados. La Lista Robinson es un servicio que nos permite registrar nuestro número de teléfono para mostrar nuestra preferencia de no querer recibir llamadas comerciales.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que no es infalible y no garantiza que alguien pueda llamar. Aunque muchas empresas respetan el listado y evitan llamar a los números registrados, hay casos en los que las prácticas de spam o marketing sin pudor eluden estas restricciones.

«Estafa, dicen que llaman de Yoigo y aunque estés en la lista Robinson, les da lo mismo. SPAM.»

«Se presentan en nombre de Lowi, con esta van dos veces. Les digo que estoy en la lista Robinson (algo que es cierto) y cuelgan.»

«Me ha dicho que son de Vodafone. Cuando le he dicho que estaba en la lista Robinson, me ha dicho ¿Qué eso que quería decir? Y le he contestado que no me podía llamar, pero le daba igual. Supongo que se hacen pasar por todas estas empresas que decís…«

Es posible que algunos estafadores la ignoren y continúen llamando. También es importante tener en cuenta que la Lista Robinson se aplica principalmente a llamadas comerciales y no a otro tipo de llamadas no deseadas, como las estafas.

Cómo evitar ser estafado

Indudablemente, la mayor parte de las llamadas que recibimos son contestadas porque pecamos de ilusos aún sabiendo que el número entrante es desconocido. Una de las acciones más recurrentes es rechazar la llamada o directamente no descolgar el teléfono, pero no es la mejor opción. En estos casos, lo ideal sería llevar a cabo una serie de medidas para solventar esta situación, puesto que las llamadas pueden seguir sucediéndose de manera reiterada.

En primer lugar, se debe actuar configurando manualmente los ajustes del móvil. En el caso de los sistemas Android existe una opción en la aplicación de teléfono denominada identificación de llamada y spam. En este espacio podremos hacer clic en todas las casillas para evitar cualquier tipo de llamada que el smartphone identifique como posible estafa o publicidad. En el lado contrario, en los iPhone el ajuste para desactivar las llamadas spam se activa en silenciar desconocidos.

Si estas opciones no sirvieran por algún motivo y las llamadas no deseadas siguen atormentando al usuario, el siguiente paso es descargar aplicaciones de terceros que potenciaran el bloqueo de llamadas. Es el caso de apps tan demandadas como Truecaller, cuya principal función es reconocer la señal entrante como spam y atajarla inmediatamente. También podemos optar por registrar en nuestro dispositivo móvil la herramienta Call Blacklist, donde se añadirá una lista negra de todos aquellos números y mensajes de texto que consideremos dañinos.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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