Cómo buscar canciones tarareando y silbando con Google

Cómo buscar canciones tarareando y silbando con Google

David Soriano

Las capacidades de búsqueda en Google son prácticamente ilimitadas. Estamos acostumbrados a escribir nuestras consultas en la barra de búsqueda, pero los nuevos tiempos han introducido el asistente de voz, que atenderá a nuestras peticiones y nos mostrará los resultados más relevantes. Esto incluso se aplica a canciones, aunque solamente puedas tararearlas. Seguro que te ha pasado alguna vez: sabes una melodía, no se te quita de la cabeza y no puedes saber qué canción es. Por eso, hay un truco que nos permite saber qué canción es la que tienes en la cabeza incluso si no te sabes la letra.

Muchas veces escuchamos canciones en tiendas, bares o discotecas y basta con utilizar aplicaciones especializadas que nos permiten identificar de qué tema se trata, como es el caso de Shazam. Hay personas que usan la aplicación hasta en conciertos para saber cuál es la canción que está sonando. Pero no siempre sabemos la letra o no siempre vamos a escuchar la canción original para saber cuál es. Te suena y la tienes en la cabeza, pero no sabes ni qué dice ni realmente sabes cómo era, solo tarareas y bastante mal… Por suerte, ya Google te entenderá.

Hay veces que simplemente tarareamos o silbamos la canción y eso no lo adivina Shazam ni ninguna otra aplicación, pero sí lo sabe Google. Puedes tararear para que nos diga qué es eso que tienes en la cabeza sin que seas especialmente bueno o buena con la música o el cante. Google lo busca por nosotros y es más efectivo que ninguna otra aplicación, sin necesidad de descargar nada y sin necesidad de usar apps específicas…

El truco para buscar canción

Si tuviéramos algún fragmento de dicho tema musical, siempre podríamos utilizar una de las muchas apps que hay para encontrar canciones, con Shazam a la cabeza, como hemos explicado en párrafos anteriores. Pero no es necesario. No necesitamos reproducir la canción original y ni siquiera necesitas saberte la letra, basta con entonar mínimamente bien la melodía de la canción para hacer que Google la adivine por ti. Si no, siempre podemos dejar nuestra vergüenza a un lado y comenzar a silbar o tararear la canción (o cantarla como buenamente te sepas) para Google siguiendo los pasos que te explicamos a continuación.

Fue en el año 2017, cuando Google decidió apostar por esta tecnología por primera vez para sus móviles Pixel. De esta manera, estos modelos de smartphones, eran capaces de ofrecer una herramienta un tanto curiosa a sus usuarios, encontrar canciones con solo tararearlas. Sin embargo, años después, el gigante tecnológico ha perfeccionado su algoritmo y, sobre todo, ahora cuenta con una biblioteca musical en la que se incluyen más de 500.000 canciones. Por lo que es capaz de buscar canciones con silbidos o tarareos.

Desde la app o Widget de Google

La herramienta de Google es una buena opción si tienes la melodía de una canción metida en la cabeza, pero no te sabes la letra. Eso sí, si quieres buenos resultados deberás silbar durante 10 o 15 segundos el tema musical que busques. Es posible que solo te venga a la mente una parte del estribillo. Puedes probar a repetirlo en bucle. Sin embargo, si solo te sabes parte, te resultará más difícil dar con la canción en concreto. Por suerte, el algoritmo de Google suele mostrar varios resultados que considera que se adaptan a la melodía que has silbado.

Si consideras que los resultados que te da Google no son los que querías, siempre puedes volver a intentarlo. Al ser una función gratuita, podrás recurrir a ella todas las veces que quieras. Eso no da ninguna garantía al éxito. No obstante, puedes probar a silbar mejor o hacer memoria para intentar acordarte de más parte de la melodía. El widget de búsqueda de Google te arrojará todos los resultados que considere parecidos a lo que tarareas o silbas.

Por defecto, la búsqueda es para palabras, pero si observamos en el margen inferior, aparecerá «Buscar canción«. Ese es el apartado que debemos tener en cuenta. Una vez que lo hayas abierto, verás un mensaje que indica «Reproduce, canta o tararea una canción…» Y es tu momento para hacerlo. Después de unos segundos escuchándote silbar o tararear, Google procederá a buscar con su algoritmo coincidencias con tus tarareos, y te mostrará una tabla de resultados con canciones que coinciden con lo que has cantado o tarareado.

Como es lógico, dependerá de lo bien que cantes o tararees, que sea más o menos rápido y que sea más o menos efectivo. Si no tienes muy claro cómo es, Google será incapaz de buscar similitudes. O si hay dos canciones muy parecidas y tú no lo has hecho especialmente bien, puede que el buscador se confunda. Pero te dará varias opciones disponibles según el porcentaje de coincidencias, como ves en la captura a continuación.

Pasos búsqueda canción

Puede seleccionar la mejor coincidencia para ir viendo si es esa la que tienes en la cabeza. Además, también puedes explorar información sobre la canción y el artista, ver los videos musicales que la acompañan, escuchar la canción en tu aplicación de música favorita, encontrar la letra e incluso ver otras grabaciones de la canción cuando estén disponibles.

En el Asistente de Google, es igual de simple. Di «Ok Google, ¿cuál es esta canción?» y luego tararea o silba la melodía. La próxima vez que no puedas recordar el nombre de alguna canción pegadiza que escuchaste en la radio o ese clásico que les encanta a tus padres, simplemente comienza a tararear. Tendrás tu respuesta en un tiempo récord. En caso de que no te acuerdes muy bien y no encuentre ninguna compatibilidad, no habrá otro método para que Google pueda identificar esa canción o melodía.

¿Cómo funciona el algoritmo?

Una manera fácil de explicarlo es que la melodía de una canción es como su huella dactilar: cada una tiene su propia identidad única. En Google han creado modelos de aprendizaje automático que pueden hacer coincidir tu tarareo, silbido o canto con la «huella digital» correcta.

Esos modelos de aprendizaje automático transforman el audio en una secuencia basada en números que representa la melodía de la canción. De esta manera, están capacitados para identificar canciones en función de una variedad de fuentes. Desde humanos cantando, silbando o tarareando, hasta grabaciones de estudio. Los algoritmos también eliminan todos los demás detalles, como los instrumentos que lo acompañan y el timbre y el tono de la voz.

Lo que queda es una secuencia basada en números de la canción, o esa huella digital. Entonces, se comparan esas secuencias con miles de canciones de todo el mundo e identificamos posibles coincidencias en tiempo real. De esta manera, el algoritmo compara la «huella» con las diferentes canciones en tiempo real con el objetivo de encontrar el resultado más probable que estábamos buscando.

Básicamente, Google traduce tu tarareo en una secuencia de números para darle forma a tu melodía de la canción. Luego compara esa secuencia con otros clips de audio y muestra los resultados que tienen un mayor porcentaje de similitud. Lo sorprendente es que podemos asegurar que el sistema funciona e incluso sorprende por encima de lo que podríamos imaginar.

El algoritmo está preparado para obtener coincidencias precisas sin importar si el tono del silbido no encaja totalmente con el ritmo original de la canción. Y en caso de no encontrar el tema a la primera, lo más probable es que no tardes demasiado en dar con ella entre los resultados que se te proporcionen. Así podrás evitar esos malos momentos en los que tienes la canción en la cabeza y no te viene el título o incluso será una buena forma de descubrir títulos de temas que escuches en la televisión o la radio.

¿Existen más aplicaciones para identificar canciones tarareando?

Lo cierto es que Google no es la única herramienta que tiene como utilidad el rastreo de canciones con solo tararearlas al altavoz del dispositivo móvil. Su principal competencia, el asistente de voz Siri de Apple, también es capaz de reproducir cualquier single que detecta a través de nuestro silbido o tarareo. Tan fácil como coger un iPhone y decir lo siguiente: «Oye, Siri, ¿qué canción es esta?». Automáticamente, el sistema de voz de Apple abrirá un chat y unas ondas de voz para detectar la melodía con usar tan solo el tarareo.

Pero hay más alternativas. Por ejemplo, puedes descargar una aplicación de terceros llamada SoundHound, dotada de una tecnología que funciona de forma totalmente autónoma para buscar la canción gracias al sonido que emitimos con nuestra boca. Además, SoundHound es compatible con iOS y Android, de tal manera que puedes utilizar diferentes aplicaciones según tus gustos. Aunque lo más cómodo es que si dispones de un móvil Android, tararees la canción usando Google. Por el contrario, si eres un fanático de la manzanita mordida, te recomendamos usar Siri y evitar descargar más apps en tu smartphone.

Además, ahora es posible hallar una canción simplemente tarareando en YouTube. Esta plataforma es la mayor biblioteca de vídeos subidos por cualquier usuario, pero también se trata de una herramienta muy productiva dedicada al mundo de la música. De esta forma, el procedimiento es tan simple como dirigirnos a la búsqueda por voz y clicar en el botón del micrófono. Después, basta con comenzar a tararear durante unos pocos segundos para que YouTube detecte la canción.

Mediante el uso de la Inteligencia Artificial, se procederá a realizar una búsqueda exhaustiva de los posibles resultados y coincidencias. Por consiguiente, la aplicación te ofrecerá todo el contenido del tema que has tarareado, así como videos musicales, shorts y otros archivos audiovisuales de interés. Junto con Google, esta es una de las formas de mejorar el algoritmo de búsquedas para encontrar canciones fácilmente y en un tiempo más reducido.

1 Comentario
Logo adslzone.net
Navega gratis con cookies…

Navegar por adslzone.net con publicidad personalizada, seguimiento y cookies de forma gratuita. i

Para ello, nosotros y nuestros socios i necesitamos tu consentimiento i para el tratamiento de datos personales i para los siguientes fines:

Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

O sin cookies desde 1,67€ al mes

Por solo 1,67€ al mes, disfruta de una navegación sin interrupciones por toda la red del Grupo ADSLZone: adslzone.net, movilzona.es, testdevelocidad.es, lamanzanamordida.net, hardzone.es, softzone.es, redeszone.net, topesdegama.com y más. Al unirte a nuestra comunidad, no solo estarás apoyando nuestro trabajo, sino que también te beneficiarás de una experiencia online sin cookies.