Esta nueva IA revolucionaria llega desde China para dominar el mercado

Esta nueva IA revolucionaria llega desde China para dominar el mercado

Justo Romanos

Que se prepare el sector de la inteligencia artificial, porque un nuevo contendiente llega directamente desde China con la intención de revolucionar el sector. Su capacidad no ha tardado en darse a conocer de forma multitudinaria debido a su gran capacidad y a la eficacia que demuestra a la hora de hacer su “magia”. ¿De qué es capaz exactamente?

Seguro que te suena el nombre de Alibaba. El grupo chino es una de las empresas más importantes del mercado asiático y una de las entidades más reconocibles de China. Hoy consiguen ponerse en la portada de los medios tecnológicos gracias al nuevo trabajo que han realizado desde el Instituto de Inteligencia Computacional, el cual ya ha sido responsable con anterioridad de importantes avances. Ahora sorprenden con su IA, a la cual han bautizado EMO.

Así es la IA Emote Portrait Alive

Su nombre es totalmente característico del sistema tecnológico que proporciona, dado que permite que los retratos introducidos en la inteligencia artificial con fotos estáticas cobren vida. Pero no de una manera cualquiera, sino con unos resultados tan avanzados que te van a sorprender. Así, partiendo de solo un retrato, es posible acabar con un vídeo en el que veamos a la persona de esa foto cantar. Por supuesto, el vídeo también podrá ser con el protagonista del retrato hablando, pero verlo cantando con los labios sincronizados es algo todavía más impactante. En este vídeo, por ejemplo, puedes ver algunas de sus demos, como Leonardo DiCaprio rapeando una canción de Eminem o la Mona Lisa cantando un tema de Miley Cyrus.

Los responsables de la IA están muy orgullosos del trabajo que han realizado porque son conscientes de que han logrado superar muchos de los problemas con los que la inteligencia artificial se había encontrado. Así, aunque ya se habían hecho pruebas en cuanto a convertir fotos estáticas en imágenes animadas, los vídeos que ofrecen ellos con EMO están muy por encima.

Así es como funciona

Si tienes curiosidad por la parte técnica de EMO y quieres zambullirte en toda la documentación que han publicado los responsables de la IA, puedes pasarte por arXiv y leerlo aquí. No obstante, te podemos resumir su funcionamiento general y otras de sus grandes ventajas. Así, lo primero de todo es que se proporciona un resultado realmente realista. El vídeo en el que vemos a la persona de la foto cantando, hablando y moviéndose, puede pasar por una secuencia real sin problemas. Es obvio que todavía tiene algunas carencias, pero el progreso que ha hecho la IA respecto a propuestas previas, es notable.

La evolución de la IA EMO con las caras en distintas fases del proyecto

Dicen que saben que esta tecnología se ha encontrado con muchos problemas en el pasado, pero que han encontrado la forma de dejarlos atrás. Para ello utilizan una solución de audio a vídeo que parte de imágenes estáticas y no requiere que se use ningún tipo de modelo 3D. Su herramienta usa un modelo de difusión con una IA que ha sido entrenada con cientos de horas de vídeo de cabezas de personas hablando.

La inteligencia artificial ha reproducido, en total, más de 250 horas de vídeos que proceden de todo tipo de programas de televisión, así como películas o series. También han utilizado discursos o distintos tipos de declaración, así como actuaciones musicales. El factor clave es que la IA se alimentara de ese tipo de vídeos que mostraban las cabezas de distintas personas. Además, desvelan que la particularidad de su tecnología es que transforma las ondas de sonido en frames de vídeo. Ese es el secreto de cómo han podido llegar a transmitir animaciones tan realistas y todo tipo de animaciones faciales a los resultados de sus vídeos.

Imagen usuario de twitter
Stelfie the Time Traveller
@StelfieTT
Just in 👀

this is the most amazing audio2video I have ever seen.
It is called EMO: Emote Portrait Alive https://t.co/3b1AQMzPYu

02 de abril, 2024 • 13:09

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A base de trabajo duro y de entrenar a su IA durante meses, lo que han conseguido es un modelo de inteligencia artificial capaz de conseguir vídeos más realistas que todo lo visto con anterioridad en este campo. Pero son conscientes de que este tipo de herramienta va a suponer una serie de dilemas y problemas morales con los que tendrán que lidiar. Al fin y al cabo, tienen capacidad para que, con una foto y una pista de audio, puedan conseguir crear un vídeo de cualquier persona cantando. Y el resultado cada vez va a ser más realista y convincente, lo que está claro que abrirá varios debates al respecto.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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