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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Quién me llama desde el teléfono 931225081? Deberías coger la llamada

Primer plano de un smartphone mostrando una llamada entrante del número desconocido 931225081
Recibir una llamada de un número desconocido como el 931225081 puede generar desconfianza, pero es clave saber identificar si es legítima. / Foto: Kaboompics.com (licencia de Pexels)

Las llamadas de números desconocidos son cada vez más comunes. Normalmente, solemos dejar que suenen, sin descolgar, porque tememos que sea spam o una estafa telefónica. Sin embargo, no deberíamos tener miedo de responder al 931225081. De hecho, te animamos a contestar, ya que podría ser importante.

Si te llaman desde el 931225081 y te preguntas quién está detrás, te adelantamos que no es un número fraudulento. Si buscamos en páginas web como ListaSpam.com, otros usuarios que han atendido la llamada nos informan que es un repartidor de Amazon.

Es un número con el prefijo de Barcelona y no parece que sea fraudulenta, aunque a algunas personas se lo parezca. Hay 306.539 usuarios que han buscado el 931225081 a través de Lista Spam, por lo tanto, no es poco común. Son muchos los individuos a los que les han llamado desde dicho teléfono y se han preguntado, como seguramente es tu caso, si es una estafa o spam.

No es un teléfono de spam

Realmente, en este caso no lo es. De las más de 600 personas que han contado su experiencia en Lista Spam, la mayoría avisa que el 931225081 es de Amazon y que, al otro lado de la llamada, nos habla un repartidor. Por lo general, en relación con un paquete que está a punto de entregarse.

El principal motivo de la llamada es para saber si hay alguien en la dirección que se ha facilitado para la entrada del pedido. O, en otros casos, llaman desde este número para informar que han intentado realizar la entrega, pero no han podido porque no había nadie en domicilio.

931225081 número lista spam

Hay una minoría que, después de atender la llamada de este número, la cataloga de llamada perdida o presunta estafa. No obstante, el resto de los casos demuestra que no es un número fraudulento. Aunque haya quien sospeche, como suele ocurrir en Lista Spam, no es más que una forma que tienen los repartidores de Amazon para consultar cualquier detalle relacionado con pedidos que realmente hemos hecho.

No obstante, un total de 684 usuarios catalogan este número de Amazon y otros 475 como repartidor. Por lo que, en caso de recibir una llamada de este teléfono, lo que tienes que hacer es responder para saber más información acerca del pedido que estás esperando.

Comentarios en Lista Spam sobre el 931225081

Ya hemos detallado que el 931225081 es un número que usan algunos repartidores de Amazon para contactar con los clientes de la plataforma de comercio electrónico. Pero, ¿para qué llaman?

En Lista Spam, detallan que, aunque el número tenga el prefijo de Barcelona, pueden llamar a clientes de otras partes de España. Un usuario anónimo cuenta que «si no estás en casa, parece que las llamadas se centralizan desde ese número«. Eso explicaría por qué a otro individuo que vive en Andalucía le han contactado a través de ese número de origen barcelonés:

  • «No denuncio. Solo indicar que NO es spam, la llamada es del repartidor de Amazon, aunque el número del que llaman es de otra ciudad. Aparecía que era un número de Barcelona y yo vivo en Andalucía, pero le he preguntado y dice que la llamada sale de su central o no sé qué. Número 100% fiable«.

El teléfono 931225081 lleva al menos desde el 2021 usándose, ya que desde mayo de ese año tenemos testimonios de usuarios que habían contestado la llamada. Siempre ha sido empleado por repartidores de la ecommerce: «Segurísimo es de un repartidor de Amazon, me han llamado de este número para entregar un paquete y en ese momento no estaba en casa, pero estaba muy cerca y le he dicho que se esperara, que estaba allí mismo, que iba enseguida, y el chico se ha esperado, me lo he encontrado en la puerta de la calle para hacerme la entrega, o sea, sí es AMAZON«.

Captura de pantalla de la web ListaSpam con los detalles y comentarios de usuarios sobre el teléfono 931225081
La información sobre este número proviene principalmente de los reportes de la comunidad en portales como ListaSpam. Imagen de archivo

Hay personas a las que les llaman cuando no están en casa. Pero otros informan que la llamada sonó justo cuando llamaban al timbre. «Repartidor Amazon, suena el timbre y seguido la llamada. Al abrir al repartidor, le preguntó si es él el que está llamando, confirmando que sí. Verificado«, apunta un usuario en Lista Spam.

Otro también confirma que llamaron desde el 931225081 mientras sonaba el timbre en su domicilio: «AMAZON, SÍ. Correlativo. Suena el interfono de casa y sin poder apenas llegar para descolgarlo. Llamada perdida de este número… Paquete esperado y entregado«.

Sin embargo, no todos los comentarios en Lista Spam son positivos. Algunos dejan lugar a dudas porque les llamaba un repartidor de Amazon y, en teoría, no habían realizado ningún pedido. Dado que muchos han confirmado que el 931225081 no es fraudulento y son pocos los que afirman que sí lo es, podría tratarse de una equivocación al marcar el número por parte del trabajador que entrega el paquete. También puede ser que el cliente haya escrito mal su número en la plataforma.

Como vemos, no todos los teléfonos desconocidos que nos llaman están relacionados con timos o estafas, o al menos con comunicaciones poco claras. En este caso, será un simple aviso del repartidor para ver si estamos en casa y para concertar los detalles de la entrega.

Es importante tener en cuenta que los números que usan los repartidores van cambiando en función de la ciudad en la que nos encontremos o de la empresa con la que tienen contratado este servicio. Esto es así porque usan centralitas virtuales que están vinculadas con su número móvil, por lo que pueden llamarnos desde un terminal móvil y, pese a eso, provoca que aparezca un número fijo. En cualquier caso, ante cualquier señal de alarma lo primero que debes hacer es colgar y bloquear el número para evitar más problemas al respecto. Pero, en este caso en concreto, no deberías tener ningún tipo de inconveniente al responder la llamada.

Cómo protegerme del spam

En el caso de que quieras identificar si realmente el número que te llama es spam y cuyo aviso se refleje en la pantalla de tu móvil, tendrás que realizar una serie de ajustes muy sencillos. Para ello, siempre vas a tener que entrar en la aplicación de Teléfono, tanto si tienes un dispositivo Android como uno iOS.

En el primer caso, simplemente dirígete al icono de la app de Teléfono. Una vez dentro, presiona la opción de los tres puntos y entra en Ajustes. Aquí solo tienes que marcar la función de ID llamante y protección spam, aunque también puedes acceder a esta sección y presionar donde dice Bloquear llamadas no deseadas y de estafas para no recibirlas.

Si dispones de un iPhone, el procedimiento cambia. Primero, accede a Ajustes y luego pulsa en Teléfono. Ahora toca en Silenciar números desconocidos. Las llamadas de números que no tengas guardados se silenciarán y quedarán almacenadas como llamada perdida dentro del buzón de voz. Por lo que ni siquiera te tendrás que preocupar por buscar el número, ya que no saltará la llamada en el iPhone.

A medida que este tipo de llamadas se han convertido en un habitual, pese a los protocolos que existen a nivel legal, protegerse de los mismos se ha convertido en una necesidad para cualquier usuario. Seguir indicaciones como las que te hemos mencionado previamente es clave para poder cubrir todas nuestras necesidades al respecto.

Protocolo de verificación en 4 pasos

En caso de que la llamada parezca legal y segura, los ciberdelincuentes utilizan técnicas con las que suplantan números de teléfono de compañías y servicios legítimos.

Sigue este protocolo para protegerte:

  1. Verifica tu pedido: Antes de contestar o interactuar, abre la app de Amazon y comprueba inmediatamente si tienes algún paquete marcado como En reparto. Si no esperas ninguna entrega activa, desconfía.
  2. Nunca ofrezcas tu nombre o dirección. Un repartidor real ya posee estos datos. Una respuesta segura es preguntar: «¿Para quién es la entrega?».
  3. Cuelga de inmediato si te piden datos bancarios, contraseñas, códigos de verificación o que realices un pago adicional. Recuerda que Amazon nunca solicita esta información por teléfono.
  4. Si la llamada te genera dudas, cuelga y utiliza el chat de ayuda oficial de la app de Amazon para consultar el estado de tu pedido. Este es el canal 100% seguro para resolver cualquier duda.
PasoAcción de Verificación
1Verifica tu pedido ACTIVO: Antes de nada, abre tu app de Amazon. ¿Tienes un pedido marcado como 'En reparto hoy'?
2No reveles datos personales: Si contestas, nunca des tu nombre o dirección. Pregunta: '¿Para quién es la entrega?'. Un repartidor real ya tiene esa información.
3Alerta máxima con datos sensibles: Cuelga INMEDIATAMENTE si te piden contraseñas, códigos de verificación (OTP) o datos bancarios. Amazon NUNCA los solicita por teléfono.
4En caso de duda, usa el canal oficial: Cuelga y contacta con el soporte de Amazon a través del chat de su app oficial para confirmar el estado de tu entrega. Es el único canal 100% seguro.

Es importante tener en cuenta que Amazon nunca va a solicitar por SMS o correo electrónico contraseñas o datos bancarios. Por lo tanto, si recibimos una llamada de este número o de cualquier otro y te piden estos datos, lo primero que debes hacer es desconfiar, ya que es un tipo de información que no se solicita.

En cualquier llamada que te soliciten datos sensibles como los mencionados, deberás colgar inmediatamente y, acto seguido, reportar el número de teléfono a las autoridades o a la empresa en cuestión. Además, también te recomendamos que bloquees el número de teléfono para que no se puedan volver a poner en contacto contigo.

Preguntas frecuentes sobre el 931225081

¿Quién llama desde el número de teléfono 931225081?
Suele ser un repartidor de Amazon tratando de coordinar contigo la entrega de un paquete.
¿Es seguro contestar a una llamada del 931225081?
Sí, según los usuarios que la reciben, es totalmente seguro, ya que se trata del repartidor de Amazon.
¿Por qué me llaman desde un número de Barcelona si vivo en otra provincia?
Porque puede estar centralizado desde otra provincia.
¿Qué debo hacer si recibo la llamada pero no espero ningún paquete?
Podría tratarse de un error. Dile que no esperas ningún paquete.