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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Te llaman al teléfono, no hablan y te cuelgan? Así es la nueva estafa de la llamada fantasma

Joven mirando su smartphone con expresión de preocupación, representando la angustia de recibir una llamada de estafa o ciberacoso
Figura 1: La suplantación de identidad y las estafas telefónicas son una de las principales amenazas para los usuarios en España. Fuente: Freepik

Seguro que más de una vez te ha pasado: suena el móvil porque te están llamando, coges la llamada y no responde nadie, y al cabo de unos segundos, cuelgan. Lo que parece un error nada tiene que ver, y estamos ante una de las estafas más frecuentes en los últimos meses.

Son las denominadas llamadas fantasma, también conocidas como robocalling, y son una práctica habitual de los ciberdelincuentes.

Me llaman y no hablan, ¿qué significa?

Este método de estafa funciona de una manera muy simple, lo que hace que sea uno de los métodos preferidos de los estafadores. Ellos no quieren hablar contigo, sino comprobar si tu número de teléfono está activo. Una vez que coges la llamada y respondes, ellos cuelgan y anotan tu móvil como activo en una base de datos que más tarde venderán en mercados digitales. Estas listas serán compradas por entidades que usarán tu teléfono y muchos otros para intentar llevar a cabo estafas más sofisticadas.

Es decir, alguien que se dedica exclusivamente a estafar comprará estas listas de contacto para ir llamando uno por uno hasta que dé con el que caiga en la trampa.

Hombre revisando su historial de llamadas en el móvil para identificar un número sospechoso de la estafa de la llamada fantasma
Figura 1: Verificar números desconocidos en el historial antes de devolver una llamada es un paso crucial para evitar cargos de tarificación especial

Volviendo a la llamada fantasma, lo más peligroso no es responder, algo que todos haríamos, sino devolverles la llamada más tarde. Marcar de vuelta este número es lo que podría disparar tu factura, ya que muchos de estos números están vinculados a líneas de tarificación especial o internacional y el coste de llamarles será bastante alto. Bastará con unos segundos en llamada para que tengas que abonar importantes cargos en la factura de ese mes.

Pero esta estafa no acaba ahí, ya que tiene otras variantes. Una de las más comunes es la de las llamadas insistentes, es decir, te llamará varias veces el mismo número y colgará rápido. De esta manera, quien recibe la llamada no entenderá lo sucedido y querrá devolverles el telefonazo. Otras veces dejan un mensaje en el buzón de voz con frases que no dicen nada y confunden al afectado. La última de las opciones que tienen para tratar de engañarte es la del spoofing, que consiste en manipular el identificador de la llamada para que parezca un número local o de una empresa conocida, siendo así más probable que el usuario responda.

Mujer contactando urgentemente con su operador de telefonía tras darse cuenta de que ha devuelto una llamada a un número de tarificación especial
Figura 2: Actuar con rapidez y contactar con tu operador es vital para mitigar los daños económicos de una estafa telefónica

Consejos para evitar caer en la estafa

Ante este tipo de fraudes en los que muchos caen, como es normal, lo mejor es prevenir y estar al tanto de que estas estafas existen. Para ello, será recomendable que tomes estas medidas:

  • No devuelvas llamadas desconocidas, especialmente a prefijos internacionales que no conoces para nada. Es mejor esperar a que esa persona insista o se identifique.
  • Bloquea los números sospechosos. Tanto Android como iPhone permiten bloquear llamadas y denunciarlas como spam.
  • Revisa tu factura con frecuencia. Cuanto antes actúes, sobre todo si crees que te han estafado, menos dinero perderás.
  • Usa aplicaciones de filtrado de llamadas. Existen apps que identifican llamadas sospechosas y las bloquean de forma automática gracias a bases de datos colaborativas de usuarios. Son una herramienta muy útil contra este tipo de fraudes, y te pueden salvar en más de una ocasión.
  • Infórmate sobre los prefijos peligrosos. Los organismos de telecomunicaciones suelen publicar listas con los prefijos más utilizados por estafadores. Consultarlas y estar atento a esos códigos es una buena práctica.

Las estafas cada vez son más sofisticadas, y los ciberdelincuentes preparan mucho sus trampas para intentar atrapar al mayor número de personas posible. La peor parte se la suelen llevar las personas mayores, que por su falta de experiencia y desconocimiento de la tecnología, son las más propensas en este tipo de fraudes, sobre todo si no saben cómo actuar ante ellos y si no conocen sus posibilidades.

Si has devuelto una de estas llamadas y crees que has podido ser estafado, actúa rápido. Para ello, contacta con tu operador de telefonía y cuéntales lo sucedido. Solicita también bloquear ese contacto.

Preguntas frecuentes sobre la estafa de la llamada fantasma

¿Qué es exactamente una 'llamada fantasma' o 'robocalling'?
Es una llamada automática que cuelga al responder. Su principal objetivo es verificar si un número de teléfono está activo para incluirlo en bases de datos que luego se venden para fines comerciales o fraudulentos.
¿Es peligroso descolgar una de estas llamadas?
Contestar la llamada no supone un coste económico directo. El peligro reside en que confirma que tu número está operativo, exponiéndote a futuras llamadas de spam o a intentos de estafa más sofisticados.
¿Cuál es el verdadero riesgo de la estafa de la llamada fantasma?
El riesgo más grave es devolver la llamada. Muchos de estos números están asociados a servicios de tarificación especial o son internacionales, y hacerlo puede generar cargos muy elevados en tu factura telefónica.