Las mejores herramientas para detectar fotos generadas por inteligencia artificial

Las mejores herramientas para detectar fotos generadas por inteligencia artificial

Raquel Holgado

Los generadores de imágenes basados en inteligencia artificial son cada vez más realistas. Aunque la mayoría de los resultados suelen tener fallos que dan pistas de que una imagen es falsa o ha sido retocada con IA, a veces el ojo humano no es capaz de detectarlo. Para ello, existen herramientas que lo hacen por nosotros.

Por lo general, la IA suele fallar a la hora de hacer manos humanas o con los ojos. Lo vimos hace poco con las fotos que subió Sofía Vergara en Instagram, donde las caras del público que aparecía detrás de su cara no eran especialmente realistas. No obstante, hay casos en los que la IA puede dar muy buenos resultados, tanto que nos resulte imposible identificar por nuestra cuenta si se trata de una imagen real o artificial.

sofía vergara ia

Las empresas especializadas en inteligencia artificial suelen añadir metadatos en las imágenes generadas por sus modelos para que sea más fácil descubrir si lo que ves en una foto no es más que algo inventado por una máquina. Lo único que tenemos que hacer es meter lo que queremos analizar en un detector de imágenes hechas con IA y este hace todo el trabajo por nosotros.

Existen muchas herramientas de detección de IA en Internet. Algunas son gratuitas, otras nos obligan a pagar para utilizarlas. A continuación, te enseñamos algunas de las más famosas y todas sus características, para que decidas cuál se adapta mejor a lo que buscas para desenmascarar las fotos falsas.

AI Image Detector

Desde Hugging Face, la web que permite publicar herramientas que usen el aprendizaje automático, se puede recurrir a AI Image Detector. Esta opción, lanzada por un usuario que se hace llamar ‘umm maybe’, funciona de manera similar a los dos ejemplos mencionados anteriormente.

Para poner a prueba esta herramienta, los usuarios deben deslizar la imagen que quieran analizar en el recuadro en el que pone ‘Drag image file here or click to browse from your device’. Este está ubicado en la derecha de la pantalla, debajo del subtitulo en negrita ‘Inference API’. Una vez hecho eso, AI Image Detector comenzará a evaluar el archivo y dará un porcentaje de cuánto de humano y cuánto de máquina tiene.

AI Image Detector

AI Image Detector se creó en octubre de 2022 y, según su descripción, los datos de entrenamiento no incluyeron ninguna muestra generada por Midjourney 5, SDXL o DALL-E 3. Por lo tanto, podría fallar en estos resultados. De todos modos, sus desarrolladores confían en que la herramienta puede detectar correctamente algunas muestras de dichos modelos más recientes, ya que ha sido entrenado con resultados de sus predecesores.

La función principal de esta plataforma es detectar imágenes artísticas creadas por IA. Es decir, sus creadores alertan que no se trata de un detector de fotografías falsas como tal. La precisión de acierto es del 90%, pero sigue siendo necesario que un experto humano las investigue más a fondo.

Hive AI Detector

Con Hive AI Detector, puedes hacer mucho más que detectar imágenes creadas por IA. La página web de este servicio cuenta con una demo que permite analizar los archivos que añadamos. No obstante, también puedes tenerla siempre activa como extensión mientras navegas en Google Chrome, puesto que está disponible en la tienda Chrome Web Store.

Hive AI Detector

A través de la extensión para Chrome, podrás verificar si una imagen que ves en Internet es real o artificial en cuestión de segundos y sin tener que abrir ninguna web. El pequeño icono de Hive AI Detector aparecerá de manera automática en la pantalla. Solo clicando sobre él, accederás a un espacio en el que podrás copiar texto o arrastrar una foto que sospeches que han sido hechos por IA.

Hive AI Detector

Verify de Content Credentials

Otra de las páginas con las que se puede detectar una imagen generada por IA es Verify de Content Credentials. Esta es una herramienta que permite analizar las credenciales de contenido a detalle de cualquier archivo que tengas guardado en tu dispositivo.

Content Credentials

No se trata de un detector de IA al uso, por lo que puede no ser siempre el indicado para todo tipo de imágenes artificiales. Sin embargo, OpenAI añadió metadatos como marca de agua en las ilustraciones que genera DALL-E recientemente. No es la única, hay otras empresas que también tienen esta característica para evitar que los usuarios hagan un mal uso de los resultados de la IA.

En los casos en los que las fotos falsas se hayan hecho con DALL-E de OpenAI, Designer de Microsoft o similares, Verify puede ser la web que estás buscando para confirmarlo. Basta con arrastrar una foto que hayas descargado en tu dispositivo y esperar a que el sistema lo analice. Después, en ‘Aplicación o dispositivo utilizado’, te saldrá su procedencia, como puedes ver en la imagen de abajo.

IA Microsoft designer

Verify es capaz de inspecionar las credenciales de distintos tipos de archivos. Los formatos que admite son AVI, AVIF, DNG, HEIC, HEIF, JPEG, M4A, MP3, MP4, PDF, PNG, SVG, TIFF, WAV y WebP.

Was it AI

La plataforma Was It AI está enfocada específicamente en evaluar imágenes para chivarte si han sido generadas por una máquina o no. Su funcionamiento es muy sencillo: solo necesitas arrastrar una foto hasta la página o descargarla y seleccionar el archivo desde los documentos del dispositivos.

A continuación, la web analizará por su cuenta si se trata de una imagen creada por una inteligencia artificial o si la ha hecho un humano. Lo hace a través de emoticonos. En el primer caso mencionado, mostrará un emoji de un robot; y en el segundo, enseña uno del rostro de una persona.

Sin embargo, hay que aclarar que no es del todo perfecta, puesto que, de vez en cuando, tiene fallos, sobre todo si se ha editado la ilustración después de que una IA la haya desarrollado.

was it ai robot
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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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