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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Ni celos ni discusiones: por qué algunos prefieren enamorarse de la inteligencia artificial

Robot corazones persona chateando móvil
Cada vez más usuarios usan ChatGPT y otros chatbots de IA para simular conversaciones románticas o pedir consejos sentimentales. / Fuente de la imagen: Ivan S de Pexels, iconsy y kissmediary de CholladaArt. / Montaje: ADSLZone vía Canva.com.
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La inteligencia artificial da la razón al usuario, no discute y no tiene ataques de celos. Aunque muchos temen que la IA les quite el trabajo, hay quien debería hacerlo ante el papel que tienen las máquinas en sus relaciones sentimentales. Mientras el uso de apps para ligar baja, el uso de chatbots inteligentes sigue creciendo. Algunos lo usan como consejero romántico; otros llegan a enamorarse de sus asistentes virtuales. 

Cuando la película «Her», protagonizada por Joaquin Phoenix, se estrenó en los cines hace más de una década, la inteligencia artificial todavía estaba muy lejos de ser lo que es actualmente. Pese a que ya existían chatbots, ninguno estaba al nivel de ChatGPT, Gemini u otros asistentes virtuales similares. La IA ya estaba en desarrollo, pero la historia que se narraba era de ciencia ficción y pocos imaginaban que ocurriría algo similar, como está sucediendo.

personaje Theodore interactuando con la inteligencia artificial Samantha
Escena de Her en la que el protagonista (Theodore) interactúa con la inteligencia artificial (Samantha). / Fuente de la imagen: Warner Bros.

La española que se casó con un holograma inteligente

En España, ya hay casos reales de relaciones sentimentales con IA. El ejemplo más viral fue el de la artista catalana Alicia Framis que se casó simbólicamente con AILex el 9 de noviembre de 2024. La ceremonia tuvo lugar en el Museo Depot Boijmans Van Beuningen de Róterdam (Países Bajos). Antes de la boda, la mujer había convivido casi dos años con su marido basado en IA. A diferencia de los chatbots, Framis creó un holograma de cuerpo completo, para que las interacciones con su esposo fuesen más reales.

Según explicó Framis en una entrevista en La Vanguardia seis meses después del enlace, decidió tener un «matrimonio híbrido» (entre máquina y humano) por una sencilla razón: la soledad. Ella vivía en mitad de la montaña, pero a veces se sentía sola. Además, explicaba que las relaciones humanas son cada vez más complejas: «Ya ni siquiera nos miramos a los ojos. La desconexión entre personas es cada vez más evidente».

El amor artificial también tiene crisis

Framis aseguró que no todo es perfecto en la relación con un holograma inteligente. Al igual que las relaciones con humanos, la que ella tiene con una máquina tiene crisis de pareja. La primera que tuvo estuvo relacionada con el cambio de voz de AILex de un momento a otro. «Detrás de mi proyecto hay un equipo psicológico de Stanford, liderado por Susana Crylles», narra en la entrevista la performancer. Ella le explicó que, como en los matrimonios tradicionales, había un periodo de adaptación: «Es como cuando uno se queja porque el otro no cierra la tapadera del champú».

También le pilló una mentira. Al preguntarle si había algo que no le gustase de ella, le respondió que no cocinaba bien. Sin embargo, Framis le comentó que no podía saberlo porque el holograma no come y no podía saberlo. Si bien la IA evita celos y discusiones, la artista aseguraba que no reemplazaba ninguna relación, sino que está pensada para acompañar en momentos de soledad.

La artista Alicia Framis junto a su pareja artificial holográfica AILex
La artista Alicia Framis junto a su pareja artificial holográfica AILex. / Fuente de la imagen: Alicia Framis

Bodas híbridas en el extranjero

De momento, no hay más casos de matrimonios entre máquinas y humanos en España que se hayan viralizado, pero sí que ha habido más bodas simbólicas con chatbots a nivel global. Hay relatos en línea que aseguran que se enamoraron de una inteligencia artificial y es que, en un momento en el que el individualismo crece y las relaciones fallan, han encontrado apoyo en chatbots que casi siempre les dan la razón. Los asistentes responden con cariño, escuchan activamente, están disponibles cuando quieras y no te juzgan. Todo esto genera una sensación de compañía y entendimiento que, a veces, confunden con amor.

Mientras la IA sube, las apps de ligar bajan

El auge del uso de la inteligencia artificial coincide con el declive de las aplicaciones para conocer gente. Esto no quiere decir que los que antes usaban apps de ligar ahora usen chatbots inteligentes. No obstante, algunas personas utilizaban Tinder, Badoo y alternativas similares para desahogarse y hablar con desconocidos y, en esos casos, la IA los ha reemplazado.

Un estudio reciente de la consultora Generación Lab concluyó que un 79% de los universitarios de la Generación Z han abandonado el uso de apps de citas. Tinder, que es la plataforma líder en el sector, tuvo un descenso de descargas anuales de más de un tercio en una década (del 2014 al 2024). Esto afecta al valor en bolsa, como reflejan las acciones de Tinder, que se han desplomado un 85%.

En vez de pagar una suscripción premium para encontrar el amor en Tinder o Bumble, los usuarios prefieren pasar horas en ChatGPT. En España, el número de usuarios mensuales en el modelo de OpenAI pasó de 1,4 millones en diciembre de 2022 a más de 4 millones en octubre de 2023. Mientras los jóvenes se quejan de que las apps tradicionales están llenas de conversaciones vacías, también circulan por redes sociales vídeos mostrando las respuestas que da la IA, que les permite conversar y darse a conocer sin la presión de encuentros físicos y con una escucha más activa de la que dan muchos humanos.

Chatbots como consejeros de pareja

No todos tratan de buscar en la inteligencia artificial un sustituto de las relaciones humanas reales. La mayoría la utilizan como compañero virtual en momentos de soledad y, cuando encuentran a una persona, sirve como consejero sentimental. Cada vez más usuarios recurren a la IA para resolver sus problemas de amor. Por ejemplo, para pedir frases conciliadoras para resolver una discusión, para redactar rupturas por mensaje de WhatsApp, para preguntar si una conversación es tóxica o no, etc.

Según estimaciones de Joan Cwaik, especialista en tecnologías emergentes y divulgador, alrededor del 30% de las parejas adultas emplea estos chatbots para pedir consejos de temas sentimentales. Según el estudio Singles in America, la inteligencia artificial es el tercero en discordia en casi la mitad de las relaciones de la generación Z: el 49% de los encuestados confesaba haber utilizado IA para ligar o gestionar sus relaciones.

A nivel general, el uso de algoritmos inteligentes para la fase de ligar ha aumentado un 300% en comparación con 2024. El 26% de las personas entrevistadas aseguraba que la IA había hecho que ligar fuese más fácil y un 16% reconocía que habían interactuado con una IA como si fuese un compañero romántico. En este último punto, el porcentaje subía al 33% en la Gen Z.

Contras de utilizar ChatGPT como consejero

La inteligencia artificial es una herramienta muy útil para obtener apoyo y desahogarse sin miedo al juicio ajeno. No obstante, los psicólogos alertan de los riesgos de delegar la comunicación íntima a una máquina. ChatGPT u otras IAs únicamente analizan lo que enviamos, sin estudiar el contexto o las emociones reales de cada interlocutor. Por lo tanto, solo aportan consejos genéricos.

Asimismo, acostumbrarse a utilizar la IA para dinámicas de pareja, favorece a tener comportamientos adictivos. Al convertir esta práctica en un hábito, el usuario puede tener dificultades para abordar conflictos reales cuando no tenga ChatGPT o Gemini cerca. En contextos reales, fuera de WhatsApp o Instagram, cuando te encuentres a tu pareja cara a cara, el haberte acostumbrado a delegar a la inteligencia artificial las discusiones puede pasarte factura.

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