Los Chromecast con Google TV estrenan un cambio que será muy bien recibido

Los Chromecast con Google TV estrenan un cambio que será muy bien recibido

Justo Romanos

Lo cambios en los dispositivos Chromecast con Google TV no dejan de llegar. La empresa está dispuesta a perfeccionar el uso de su terminal con el objetivo de que se convierta en la mejor experiencia televisiva posible, de ahí que implementen novedades como la que hemos descubierto en las últimas horas.

Si tienes uno de los dispositivos Chromecast dotados de Google TV, es posible que ya te encuentres con un cambio en la interfaz en el que quizá no te habías fijado. Se trata de la incorporación de etiquetas para la descripción de los contenidos, una forma con la que se busca facilitar el día a día de los usuarios con la intención de que puedan elegir mejor aquello que van a ver.

Descripciones más completas

Hasta ahora, navegando por la interfaz de Google TV, lo que nos encontrábamos eran las descripciones de los contenidos. Son útiles, porque con pocas líneas ya te ayudan a tener una idea general del contenido que vas a ver, pero no siempre dan en el clavo. Hay ocasiones en las que esas descripciones aclaran más bien poco sobre el contenido y se centran más, por ejemplo, en indicarte qué actores aparecen en la película en cuestión.

Una pareja usando el mando a distancia para elegir película

Por ello, la incorporación de un sistema de etiquetas, algo que ya es popular en servicios como Netflix, resulta bienvenida. Los usuarios pueden, al vuelo, hacerse más fácilmente una idea mental de aquello que se están planteando visualizar. Y aunque es obvio que las etiquetas no siempre van a acertar, por lo general sí que resultan de mucha ayuda.

Por ahora su presencia está limitada

Las etiquetas las han descubierto en la web 9 to 5 Google, que es quien ha llevado a cabo la exploración de la nueva característica de los Chromecast. Como bien explican, por ahora la presencia de las etiquetas está limitada a la zona de la interfaz en la que se proporcionan al usuario las mejores recomendaciones de contenido en base a sus preferencias.

Así, en esta zona Para ti, se puede ver cómo, junto a la imagen del contenido que se encuentre seleccionado en ese momento, aparece la descripción del mismo y debajo tres etiquetas. Al lado izquierdo de las etiquetas está el clásico icono de las máscaras de comedia y tragedia que suelen describir las películas. Luego se pueden leer los adjetivos que se utilizan como etiquetas. Por ahora, no parece que estén eligiéndose mal, así que suponemos que hay un equipo de editores que se está ocupando de asignar las etiquetas a cada uno de los contenidos.

Una muestra de la presencia de etiquetas en la interfaz de Chromecast

Eso sí, salvo que esta novedad se extienda más adelante, de momento solo aparecen en la sección de contenidos seleccionados para ti que hemos mencionado. Si intentas buscar las etiquetas en otra parte de la interfaz, no las encontrarás. Podría ser algo que cambie en el futuro, pero ahora mismo la presencia de las etiquetas quizá se esté probando de manera limitada en este apartado de la interfaz. Además, cualquier botón que seleccionemos o clic que hagamos en la interfaz implicará que las etiquetas desaparecerán.

Por otra parte, en estos momentos, al menos, solo aparecen en la previsualización de películas y no en series ni en ningún otro tipo de contenido. Algunas de las etiquetas que hemos podido ver incluyen adjetivos como “inspiradora”, “profunda”, “compleja” o “intensa”. No parece que se esté optando por etiquetas más locas como las que hemos llegado a ver en Netflix con las que, en ocasiones, resultan tan poco descriptivas que es complicado hacerse a la idea sobre el contenido.

En cualquier caso, aunque se trate de un pequeño cambio, es una buena noticia ver que Chromecast con Google TV sigue recibiendo novedades y buscando la forma de perfeccionar la experiencia de usuario. Ahora habrá que ver si las etiquetas se extienden más allá del apartado de la interfaz donde las hemos visto.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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