El gobierno miente: Pegasus robó mucha más información

El gobierno miente: Pegasus robó mucha más información

Javier Sanz

Ayer estallaba la noticia bomba tras confirmar el gobierno que dos de sus miembros, Pedro Sánchez y Margarita Robles, habían sido espiados con Pegasus. El polémico software israelí volvía a ser noticia después de que, hace unos días, se supiera que líderes independentistas, jueces y miembros de la sociedad civil catalana, también habían sido espiados. El gobierno confirmó un poco más tarde que habían extraído 2,6GB de datos y 130MB de datos del móvil del presidente del gobierno Pedro Sánchez. El problema es que esto no cuadra con el funcionamiento de la herramienta.

Ayer 2 de mayo, festivo en varias comunidades, el gobierno sorprendía convocando una rueda de prensa en la que confirmaba que los móviles del presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, y de la ministra de Defensa, Margarita Robles, habían sido intervenidos mediante el software Pegasus. La información se puso rápidamente en conocimiento de la Audiencia Nacional.

Según parece, las intrusiones en el móvil del presidente se produjeron en mayo de 2021 mientras que al móvil de la ministra de Defensa Margarita Robles accedieron en junio 2021. En todo caso, el gobierno apunta a entidades extranjeras como responsables del robo de información. La oposición duda del momento elegido por el gobierno para hacer público algo así, cuando en realidad todo apunta a que se conocía desde antes.

Según un informe del CNI al que han tenido acceso alguno medios, Moncloa conocía el espionaje con Pegasus desde julio de 2021. Esto refuerza la tesis de la oposición de que ha sido desvelado en estos momentos para intentar contrarrestar el espionaje a los líderes catalanes que ha provocado una crisis de gobierno. El informe, elaborado por el CCN o Centro Criptológico Nacional, se titula “Detección de software Pegasus en dispositivos iPhone” y explica cómo detectar la existencia de este software espía.

Pegasus infecta y permanece en el terminal

ADSLZone se ha puesto en contacto con diferentes empresas de ciberseguridad y todas coinciden en que Pegasus no roba paquetes concretos de información. Una vez que el software espía infecta un teléfono, permanece en estado conectado comprometiendo toda la información que entra o sale del smartphone. Por este motivo, la versión del ejecutivo hace aguas a la hora de cuantificar en una serie de megas o gigas los datos que se han «robado».

Es importante tener en cuenta que el ataque de Pegasus es silencioso y no proporciona ninguna evidencia de funcionamiento que haga sospechar de una posible infección. Solo es posible comprobar el ataque mediante un exhaustivo análisis forense que encuentre trazas de las modificaciones en el sistema que ha hecho la herramienta. Se trata además de un software en completa evolución que se va adaptando a las vulnerabilidades críticas que van apareciendo en los teléfonos. Así, por ejemplo, en el iPhone el software israelí ha utilizado fallos de seguridad en Apple Music o iMessage para realizar infecciones. También WhatsApp ha estado en el punto de mira y ha logrado explotar vulnerabilidades que en teoría ya han sido corregidas.

En principio Pedro Sánchez o Margarita Robles han podido ser «hackeados» accediendo a un enlace legítimo o simplemente actualizando la versión de IOS de sus equipos, momento en el cual Pegasus también ha conseguido burlar la seguridad de Apple. Lo que sí sabemos es que la versión de los dos volcados de información no se sostiene porque en el momento que el software penetra, todo el terminal es vulnerable.

¿Por qué estaría mintiendo el gobierno?

Aquí ya tenemos dos problemas. El primero es decir que únicamente se robaron 2,6GB y 130MB de datos en las dos incursiones. El segundo es que se disponía de un completo informe del CNI para detectar la existencia de Pegasus en los móviles oficiales.

Como bien explicaba el CNI en su informe: “Pegasus dispone de la capacidad de acceder a prácticamente cualquier información almacenada en el dispositivo o de realizar acciones sobre el mismo como la activación del micrófono, grabación de llamadas, acceso al posicionamiento GPS o captura de las páginas web visionadas, entre muchas otras”.

Pero, además de eso, es indetectable por parte del usuario que no sabe en ningún momento que están robando su información. La herramienta se queda latente en el terminal hasta que no se identifica y, en todo ese tiempo, puede estar enviando información sin ningún tipo de limitación. Es decir, no es un ataque puntual de “entrar y salir”, es algo que se instala en el móvil y se queda oculto todo el tiempo.

Pegasus: el spyware invisible

Muchas personas se refieren a Pegasus como el malware (spyware) invisible o la infección silenciosa. Esto es debido a que es complicadísimo detectar su presencia. Un usuario normal lo tendría casi imposible, mientras que expertos en ciberseguridad pueden tardar varios días en hacerlo. De hecho, han pasado varios años desde que escuchamos hablar por primera vez de la herramienta y todavía no existe un método sencillo de detectarlo como sí ha sucedido con otras amenazas de seguridad.

Esto es debido a la forma en que ha sido concebido y a los interminables esfuerzos de la empresa israelí NSO para que así sea. La forma se llegar a los móviles suele ser mediante phishing, es decir, haciéndose pasar por un contenido legítimo. Suele utilizar un SMS con un enlace o una llamada perdida de WhatsApp. A partir de que pinchemos en ese enlace, ya estamos perdidos.

Phishing telefono movil

La gran virtud de Pegasus, hablando desde el punto de vista puramente técnico, es su capacidad para aprovechar las vulnerabilidades. Todo software, ya sea iOS, Android o cualquier aplicación, tiene agujeros de seguridad más o menos evidentes. Esto es algo normal dentro del proceso de desarrollo. La labor de los responsables de estas aplicaciones o sistemas es parchear todas esas brechas de seguridad a la mayor brevedad. Pegasus se aprovecha de todas ellas y se va adaptando con las que son aprovechables en ese momento.

A lo largo de los años, ha utilizado fallos de seguridad o exploits en aplicaciones como Apple Music o iMessage, en el caso de los terminales de Apple, para colarse en los dispositivos de la manzana mordida. A todo esto, suma una excelente capacidad de no dejar rastro, reduciendo al máximo las trazas en los registros del sistema y cambiando su denominación para pasar desapercibido.

Para ello, se camufla dentro de procesos legítimos adoptando nombres como ABSCarryLog, aggregatenotd, ckkeyrollfd, com.apple.Mappit.SnapshotService, com.apple.rapports.events, CommsCenterRootHelper, Diagnostic-2543, eventsfssd, fmld, JarvisPluginMgr, launchafd, MobileSMSd, nehelprd, pcsd, PDPDialogs, ReminderIntentsUIExtension, rlaccountd o roleaccountd…

Todo esto, sumado a la capacidad de personalizar la herramienta para cada caso, hacen prácticamente imposible su detección para los usuarios normales y la complican en extremo para los expertos en ciberseguridad. Algunos organismos, como Amnistía Internacional, ofrecen la herramienta Mobile Verification Toolkit (MVT) que permite identificar trazas potenciales que indiquen que el terminal ha sido comprometido.

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  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

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  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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