Adiós a Samuel L. Jackson: Alexa elimina las voces de famosos sin previo aviso

Adiós a Samuel L. Jackson: Alexa elimina las voces de famosos sin previo aviso

Carol Álvarez

El adiós de Alexa a las voces de famosos: un cambio inesperado en el mundo de los asistentes virtuales. Desde su lanzamiento en 2019, Alexa se destacó por su disposición a compartir el espacio con personalidades como Samuel L. Jackson y Shaquille O’Neal, generando chistes y frases ingeniosas. Sin embargo, parece que esta funcionalidad se está eliminando y podrías haber tirado tu dinero.

Tener voces de famosos en Alexa proporcionaba un toque divertido y único a la experiencia de interactuar con el asistente virtual. Escuchar a celebridades conocidas dándole vida a las respuestas agregaba un elemento de sorpresa y entretenimiento. Estas voces reconocibles y carismáticas daban una sensación de familiaridad y conexión con personajes icónicos de la cultura popular.

Además, las voces de los famosos solían venir con chistes exclusivos y frases ingeniosas que se generaban a través de comandos y preguntas específicos. Esto hacía que las interacciones con Alexa fueran más dinámicas y entretenidas. Desde contar chistes hasta cantar canciones o incluso interpretar diálogos de películas famosas, las voces de famosos añadían un toque de diversión y personalidad a la experiencia cotidiana de utilizar el asistente virtual. Sin embargo, parece haber llegado a su fin.

Se extenderá hasta septiembre

Alexa, el popular asistente virtual de Amazon, está experimentando un cambio inesperado que ha dejado a muchos usuarios desilusionados. Entre las características más queridas se encontraba la opción de tener la voz de famosos como Samuel L. Jackson, quien se hizo famoso por su carácter franco y lleno de carácter. Sin embargo, esta función será eliminada gradualmente, y no se sabe nada sobre su posible retorno en el futuro.

Según los expertos, el acceso a las voces de celebridades será revocado a partir de finales de septiembre. No obstante, el querido actor recibió la noticia de manera anticipada: «La voz de Samuel L. Jackson ya no está disponible para su compra«, se puede leer en la página de habilidades de Alexa en Amazon. «Los clientes que adquirieron esta experiencia previamente podrán seguir utilizando la habilidad hasta abril de 2023, simplemente diciendo ‘Hola, Samuel‘». No obstante, como ha pillado de improvisto, se ha extendido su uso hasta el 7 de junio.

La razón exacta por la cual se ha decidido eliminar estas habilidades de voz de las celebridades es solo una suposición. Las posibles razones pueden ir desde la expiración de licencias hasta un cambio de estrategia, o incluso una combinación de ambas. Especialmente considerando los informes de una supuesta crisis existencial detrás de escena para Alexa, Amazon podría haber decidido que el desarrollo continuo de estas habilidades ya no vale la pena el tiempo y el dinero necesarios para mantener estos servicios en funcionamiento.

eliminar voces famosos alexa

¿Te devolverán el dinero?

La lista de comentarios en Amazon se ha visto inundada de usuarios decepcionados que aún disfrutan de esta aplicación. Un comprador verificado expresó su pesar: «Me encanta que Samuel L. Jackson le dé voz a mi Alexa, y estoy extremadamente decepcionado de que la función haya sido descontinuada«. Varios usuarios manifestaron estar dispuestos a pagar tarifas anuales para conservar esta función, mientras que otros se encuentran más molestos por la falta de nuevas actualizaciones.

Las skills de voz de famosos en Alexa solían ser algo asequible, con precios que comenzaban desde tan solo 0,99 euros antes de alcanzar los 4,99. Sin embargo, es comprensible que los usuarios se sientan molestos al enterarse de que ya no tendrán acceso ilimitado a algo por lo que pagaron.

Aún no está claro cómo Amazon manejará posibles reembolsos, si es que los ofrece. Los avisos no descartan la posibilidad de que los usuarios conserven el acceso revisando su historial de compras, lo cual podría ser una solución satisfactoria para Amazon en ese caso.

Lo que Amazon corre el riesgo de perder con este proceso es una parte de la buena voluntad de sus usuarios. Este cambio establece un precedente para la revocación repentina de funciones que, aunque mínimas, podrían haber influido en la decisión de los usuarios de comprar en el ecosistema de Alexa y Echo. No es una buena imagen para una plataforma que lucha por mantener su relevancia frente a una creciente y rápidamente evolución de chatbots de IA, muchos de los cuales cuentan con capacidades impresionantemente avanzadas que superan a Alexa.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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