¿Merece la pena esperar al Cyber Monday?

¿Merece la pena esperar al Cyber Monday?

Roberto Torres

¿Cuál es la mejor temporada de ofertas para comprar, Black Friday o Cyber Monday? Es el dilema de muchos consumidores a la hora de lanzarse a la compra de un producto, si en la semana del Black Friday o esperar a que salgan más promociones en el Lunes Negro. Sin lugar a dudas, son dos momentos del año cruciales para hacerse con las mejores gangas pero, ¿merece la pena esperar al Cyber Monday? Y si se da el caso, ¿los precios serán aun más baratos? Si te estás haciendo este tipo de preguntas, lo mejor es que sigas leyendo para poder aclararte un poco más las ideas y seguir los siguientes consejos.

Hace más de una década que las empresas comenzaron a poner en marcha esta estrategia de marketing con el fin de acaparar un mayor nivel de clientes y mejorar su tasa de beneficio. En un principio, este Viernes Negro comenzó a ser más reconocido durante el último fin de semana de noviembre pero, con el paso del tiempo, se ha convertido en una ventana de ofertas que puede llegar a extenderse hasta las dos últimas semanas de ese mismo mes. Por ello, el Black Friday es el reclamo perfecto para arrojarnos a la compra de ese ordenador que tanto te gustaba o de ese patinete eléctrico que tanto ansiabas. Y, por qué no, para aprovechar las compras de los regalos de Navidad de cada año.

No obstante, el Cyber Monday, que corresponde al lunes siguiente del Black Friday, también ha constituido una pieza fundamental de la temporada de ofertas de muchos productos, sobre todo de los artículos electrónicos, aunque en los últimos años ya se han ido incorporando más mercados, como las marcas de moda. Así que si todavía no has decidido en qué momento del mes realizar tu compra, te proponemos una serie de sugerencias para llevar a cabo tu cometido.

¿Esperar al Cyber Monday o comprar en el Black Friday?

Diferenciar entre Black Friday y Ciber Monday hoy en día es complicado, ya que tanto uno como otro ofrecen descuentos tanto en tiendas físicas como por internet, de tal forma que la competencia está muy equilibrada. En cambio, antiguamente el Black Friday estaba más destinado a la venta física en todo tipo de productos, mientras que el Cyber Monday solamente se especializó en la transacción de comercios online. Lo cierto es que en el Black Friday, por lo general, suele haber más género rebajado que en el Cyber Monday y, además, es el periodo del año archiconocido por la mayoría de los cazadores de gangas.

Cyber Monday mujer dudando con comprar en Black Friday

Pero si hay que esclarecer una diferencia significativa es en un caso evidente que seguramente se te ha pasado de largo. Esperar al Cyber Monday conlleva un riesgo, y es que el producto que está rebajado durante el Black Friday, posiblemente ya no lo esté durante ese Lunes Negro. De esta manera, desaprovecharás el descuento del artículo encontrándote con una subida de precios o, simplemente, con el importe estándar al que estaba anteriormente sin la promoción aplicada. Además, puede darse la situación en que se agote el stock de la tienda y no llegue a reaparecer durante el Cyber Monday.

Por consiguiente, si tienes suerte y encuentras un chollo durante el Black Friday, aprovecha la ocasión y compra ese producto, porque probablemente no lo veas más barato durante el Cyber Monday. También es importante destacar que la compra de juguetes y ropa se realiza más a menudo durante el Black Friday y componentes electrónicos durante el Cyber Monday.

Casos en los que comprar en el Cyber Monday

Durante el Black Friday, puede haber productos que no estén rebajados y, si se da la casualidad de que se encuentren en oferta en el Cyber Monday, conviene esperarse a esta siguiente fase de ofertas para adquirirlos. Asimismo, las compras online son la preferencia de este Lunes Negro para adquirir productos digitales, como por ejemplo una tarjeta de regalo virtual o la suscripción a una plataforma en streaming que tenga aplicada alguna oferta.

Por último, podrás encontrar descuentos adicionales, sobre todo en artículos electrónicos con el fin de beneficiarte de aquella compra que querías haber hecho durante el Black Friday. No obstante, todo depende de las necesidades y preferencias de cada uno. Ahora es decisión tuya esperar a la reaparición de ese producto que tanto deseas o adquirirlo de inmediato.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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