Con esta nueva IA puedes crear imágenes de gran calidad mucho más rápido de lo que imaginas

Con esta nueva IA puedes crear imágenes de gran calidad mucho más rápido de lo que imaginas

Justo Romanos

El sector de la inteligencia artificial sigue avanzando y lo que hemos probado en esta ocasión ha sido una nueva herramienta que permite crear imágenes en tiempo real. El resultado, como te vamos a enseñar, es mucho más eficiente de lo que podríamos esperar. Esta IA es tan rápida que no tendrás que esperar absolutamente nada.

Comienza a ser complicado llegar a sorprendernos en cuanto al mercado de la IA. Hay tantas opciones disponibles que nuestro factor sorpresa se ha reducido de manera significativa. No obstante, es justo reconocer que la IA Stable Diffusion XL Turbo de la empresa Stability AI nos ha sorprendido gratamente. Con ella se le da una vuelta de tuerca al tipo de inteligencia artificial utilizada para crear imágenes.

Uso inmediato

Los propios creadores de esta IA hablan de cómo son conscientes de que no es la que proporciona unas imágenes de mayor resolución ni de máxima calidad técnica. Ese no ha sido su objetivo. Como te indicamos, lo que han buscado ha sido lograr que puedas comenzar a escribir la petición, el prompt, y que mientras estás tecleando la IA ya comience a dibujar aquello que cree conveniente en base a tus letras. Haciendo la prueba, te podemos asegurar que es totalmente veloz, ya que incluso con unas pocas letras la IA ya había comenzado a realizar su dibujo.

Una vez has acabado de introducir tu petición, si haces un cambio en la misma, la IA también actuará sin que tengas ni siquiera que pulsar la tecla de Intro. El sistema se ocupará de ajustar la imagen a tu petición, lo que significa que podrás tener imágenes diseñadas en cuestión de segundos hasta que toques la tecla que haga que consigas exactamente la que buscabas.

Así la puedes probar

Stable Diffusion XL Turbo es el hermano pequeño de la herramienta de mismo nombre sin el adjetivo Turbo. Ambas son compatibles, puesto que esta nueva versión se enfoca en ser rápida, mientras que con la versión clásica se siguen obteniendo imágenes de una mayor calidad. Pero los creadores de la IA mencionan que hay muchos momentos en los que buscamos un uso rápido, por lo que la versión turbo puede ser muy útil. Otra de sus ventajas es que los pasos que tiene que dar la IA para realizar su trabajo son muy inferiores. Pasa de los entre 20 y 50 pasos de la versión clásica a un único paso, lo que se materializa en esa ventaja de tiempo que ya hemos mencionado. Aún así, hay que ser cuidadosos con los prompts y tener paciencia para evitar imágenes con fallos como algunas de las que nos han salido a nosotros.

Fallos gráficos de la IA SDXL Turbo

La velocidad que obtengas al probar esta IA, no obstante, también dependerá de tu equipo, aunque no necesitas un superordenador. De todas formas, nosotros la hemos probado en un ordenador bastante modesto y los resultados han sido perfectos, generándose la imagen con tanta rapidez que ni siquiera hemos podido terminar de escribir cuando ya había un dibujo en pantalla. Para que te hagas una idea de sus prestaciones, dicen sus creadores que con una GPU Nvidia A100 puedes conseguir una imagen de 512 x 512 en 207 ms.

Ahora bien, seguro que te estás preguntando dónde probar Stable Diffusion XL Turbo. Si eres como nosotros, lo primero que habrás hecho será intentar entrar en su web, pero habrás visto que no hay ningún botón para utilizarla. Por ahora su uso está limitado en formato beta y el acceso mediante su web es reducido y bajo petición. No obstante, no te preocupes, puesto que hay varios servicios online que ya lo han implementado entre sus herramientas. De esta forma, Stability AI tiene más fácil acercar la herramienta a los usuarios sin poner en jaque la estabilidad de sus servidores.

Imagen de IA creada por Stable Diffusion XL Turbo

Por ello, te diremos que la puedes encontrar en la herramienta Clipdrop, la cual desde aquí solo requerirá una dirección de correo electrónico para que la utilices. Una vez dentro, haz clic en el botón «Tools» de la barra de navegación superior y baja hasta donde indica «SDXL Turbo» (Beta). Cuando hagas clic pasarás a usar la IA y podrás comenzar a introducir tus primeras peticiones. Ten en cuenta que hay límite de uso, así que después de unas cuantas prompts te encontrarás con un mensaje que te indicará que ya has utilizado todas las peticiones que podías hacerle en el uso gratuito.

Además, no lo habíamos comentado, pero esta IA también funciona introduciendo la imagen de la webcam, lo que te permite hacer ajustes en tu propia imagen. Los resultados, en este sentido, pueden ser dispares, pero también hay que recordar que esta herramienta se encuentra todavía en versión beta. Como de costumbre, si cuando gastes todo el tiempo de uso gratuito quieres seguir usando la IA, solo tendrás que registrarte con otro correo electrónico.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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