Feedback Hub, o lo inútil que es reportarle errores de Windows 10 a Microsoft

Feedback Hub, o lo inútil que es reportarle errores de Windows 10 a Microsoft

Alberto García

Microsoft ha retirado este fin de semana la actualización de Windows 10 October 2018 Update tras encontrar un fallo grave en el que a algunos usuarios que actualizaban se le han borrado archivos presentes en la carpeta de Usuarios, presentes en subcarpetas como Documentos, Imágenes o de cualquier programa ahí presente. Y si no lo han arreglado antes es porque no han querido.

Windows 10 permite reportar fallos, pero muchos se le escapan a Microsoft

Y es que desde hace tres meses ha habido usuarios reportando este problema en el Feedback Hub, o Centro de opiniones en español. Este es el sitio donde los Insiders de Microsoft reportan los fallos que van encontrando en el sistema operativo en las builds de prueba antes de lanzar las versiones finales y asegurarse de que no hay ningún fallo.

windows 10 archivos

Para reportar un problema en Windows 10, la mejor opción que tiene un usuario es bajarse la aplicación de Centro de opiniones de la Microsoft Store. En ella se puede comunicar a Microsoft directamente la existencia de un fallo o problema en el sistema operativo, seas Insider o no. Esto lo usan muchos Insiders para comunicar cualquier fallo que encuentren durante la prueba de las builds para que lo subsanen, y en él se llevaban meses reportando el fallo aparecido en October 2018 Update.

Los primeros reportes de archivos borrados con Windows 10 1809 aparecieron hace tres meses

En concreto, hay mensajes de hace tres meses donde se ven quejas de usuarios en las que Windows 10 1809 les ha borrado documentos de su ordenador. Este fallo suele ocurrir para quienes han cambiado la ubicación de la carpeta Documentos por defecto a otra unidad, y ocurre al actualizar el sistema. Si ya has actualizado, no te pasará nada

Lo grave del asunto no es que Microsoft haya pasado por alto tantos mensajes, sino que muchos de ellos habían sido vistos por miembros de la compañía, ya que aparecen mensajes de “We’ve got it”, que sólo se muestran cuando la compañía ha leído el mensaje.

https://twitter.com/WithinRafael/status/1048473218917363713

Es importante recordar que Microsoft no tiene testers internos, y depende de los Insiders para encontrar estos errores, que luego son parcheados por los desarrolladores. Para ello se creó el Centro de opiniones, que cuenta con un sistema llamado Collections que Microsoft usó inicialmente de manera interna y luego lanzó al público en febrero de 2017. En él, se agrupan automáticamente temas relacionados para poder identificar los fallos que estén relacionados entre sí de manera más sencilla y evitar duplicados. Sin embargo, parece que en este caso ha fallado, ya que los reportes no tenían los suficientes votos positivos.

Así, a pesar de que desde julio se lleva informando del fallo, Microsoft lanzó igualmente la actualización. En abril, la compañía encontró un grave fallo que les obligó a retrasar la actualización. En ese caso lo encontraron a tiempo, pero con la October 2018 Update no ha sido así. Microsoft debe replantearse su estrategia, ya que no puede ser que lancen la actualización a los 700 millones de usuarios de Windows 10 con fallos tan graves como este, junto con otros muchos que hay presentes en el sistema, como los relacionados con duplicar la imagen en dos monitores.

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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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