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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Problemas de la TDT en verano: motivos por los que baja la calidad de señal

Antena de TDT en un tejado durante un día soleado de verano, con una imagen de televisión superpuesta mostrando una fuerte pixelación de la señal.
Figura 1: La propagación anómala de la señal en verano, conocida como 'fading', provoca pixelaciones y pérdida de calidad en la TDT, especialmente en zonas costeras. Foto: ADSLZone.

Ahora en verano todos solemos tener más tiempo libre y con el calor hay ciertas horas del día que es mejor quedarse en casa bajo el aire acondicionado o el ventilador de turno. Muchas personas aprovechan estas horas para ver la televisión, pero puede ocurrir que empiecen a ver mal la TDT. No es problema de su televisión, sino que se trata del calor, que no se lleva demasiado bien con la TDT. Te contamos por qué se puede ver bastante peor durante el verano.

Aunque el fenómeno puede darse en cualquier lugar con las condiciones adecuadas, su incidencia es notablemente mayor en el litoral. Según los registros de incidencias de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones (SETID) y los informes de la CNMC, las provincias de Málaga, Cádiz, Alicante, Tarragona y el archipiélago balear concentran históricamente el mayor número de avisos durante los meses de julio y agosto.

El efecto fading, el principal culpable

El calor es el principal culpable del empeoramiento de la señal de la TDT en zonas costeras. Esto se debe a que por «su culpa» se produce un efecto que se conoce como fading, que traducido desde el inglés significa desvanecimiento. Este efecto produce que la señal no termine de llegar bien a los hogares de estas zonas, provocando directamente en la señal una pixelación bastante importante.

Aunque las altas temperaturas son el desencadenante, el principal factor técnico que degrada la señal de la TDT en verano es la propagación troposférica anómala que estas provocan. Este fenómeno, conocido técnicamente como ‘fading’ por propagación troposférica anómala, se intensifica en verano. Según recomendaciones de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT-R), las capas de aire a diferentes temperaturas sobre el mar crean ‘conductos’ (ducting) que propagan la señal de TDT más allá de su alcance previsto.

Este fenómeno, validado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT-R), se detalla en su recomendación UIT-R P.452-18. Dicha norma establece que la propagación anómala puede causar una atenuación de la señal que, en función de las condiciones, oscila entre 10 y 30 dB.

De esta manera, la señal, al tener estas variaciones a nivel de propagación, llega «más lejos», lo que ocasiona que las señales de un mismo canal se reciban desde diferentes repetidores. Esto va a llevar a que existan muchas más interferencias provocadas por estos cruces de señales, degenerando de esta manera la calidad de la señal que llega a cada domicilio.

La incidencia de este fenómeno es particularmente severa en el litoral español, especialmente en áreas donde la trayectoria de la señal desde el repetidor hasta la antena receptora transcurre sobre una gran superficie de agua.

Además de este efecto fading, el calor también puede afectar de otras formas a la calidad de la señal, puesto que el aumento de la temperatura del suelo tampoco le sienta demasiado bien a la señal de la TDT. Sin embargo, este factor de calor no puede ser comparable a la evaporación del agua con sal, principal culpable de este empeoramiento. La disminución de calor que se produce por la noche hace que la señal aumente su calidad, no solo en cuanto a imagen, sino también en cuanto a sonido.

Gráfico de barras mostrando las audiencias de la Televisión Digital Terrestre en un televisor.
Figura 2: La TDT sigue siendo la principal plataforma de consumo televisivo en España, de ahí la importancia de mantener una buena calidad de recepción. Fuente: Elaboración propia / Kantar Media.

La propagación troposférica anómala, como el ducting y el multipath, puede afectar significativamente la recepción de la Televisión Digital Terrestre (TDT) en zonas costeras españolas, especialmente durante el verano. A continuación, se presentan detalles técnicos y estudios relevantes sobre este fenómeno:

  • Definición técnica de ‘fading troposférico’: El ‘fading troposférico’ se refiere a la variación en la intensidad de la señal de radiofrecuencia causada por cambios en las condiciones atmosféricas de la troposfera, como variaciones de temperatura y humedad, que afectan la propagación de las ondas electromagnéticas.
  • Rango típico de atenuación en dB que produce: La atenuación causada por el fading troposférico puede variar ampliamente, pero estudios indican que puede oscilar entre 10 y 30 dB, dependiendo de las condiciones atmosféricas específicas y la frecuencia de la señal.
  • Incidencia veraniega en la costa mediterránea/atlántica: Durante el verano, las altas temperaturas y la mayor evaporación del agua marina en las costas mediterráneas y atlánticas de España pueden intensificar el efecto de ducting troposférico, aumentando la probabilidad de interferencias y degradación de la señal de TDT en estas regiones.

«Durante los meses de verano, es común observar una disminución en la calidad de la señal de TDT en zonas costeras debido a fenómenos de propagación troposférica anómala, como el ducting, que se ven favorecidos por las condiciones atmosféricas estivales.»

Es fundamental que los usuarios y profesionales del sector de las telecomunicaciones sean conscientes de estos fenómenos para implementar soluciones adecuadas que mitiguen su impacto en la recepción de la TDT.

¿Tiene solución el efecto fading?

En nuestra mano está mejorar la señal de la TDT en algunos casos, pero lo cierto es que con el efecto fading lo vamos a tener más complicado. Para una correcta decodificación, la señal de TDT debe superar un umbral mínimo de potencia y calidad (aproximadamente 45 dBµV de potencia y un MER superior a 22 dB). El ‘fading’ puede reducir estos valores por debajo del mínimo, provocando la pixelación o pérdida total de la imagen.

SoluciónCómo aplicarlaBeneficio estimadoCoste aproximado Dificultad (1-5) Fuente
Instalación de un filtro LTE/5GColocar un filtro LTE entre la antena y el amplificador para bloquear interferencias de señales móviles. Es esencial instalarlo antes de cualquier etapa de amplificación para evitar que las señales no deseadas sean amplificadas. Reducción significativa de interferencias, mejorando la calidad de la señal de la TDT. Entre 10 y 25 euros, dependiendo del modelo y fabricante. 2TDTprofesional
Uso de amplificadores de mástil con figura de ruido < 2 dBInstalar un amplificador de mástil de baja figura de ruido cerca de la antena para amplificar la señal captada y minimizar el ruido introducido en la señal. Mejora de la relación señal/ruido, resultando en una recepción más clara y estable. Alrededor de 30 euros. 3ADSLZone
Mantenimiento regular de conectores y cablesInspeccionar y limpiar periódicamente los conectores y cables de la instalación para asegurar conexiones firmes y libres de corrosión. Prevención de pérdidas de señal y reducción de interferencias causadas por conexiones defectuosas. Coste mínimo, principalmente tiempo y materiales de limpieza. 1Digital Mantenimientos

Una solución que puede ser efectiva en algunos casos es la de reorientar nuestra antena para que apunte a otro repetidor (a poder ser orientada de espaldas al mar), ya que si hacemos esto, puede que nos libremos en gran medida del efecto fading. También es recomendable que nuestra antena sea de buena calidad, puesto que estas suelen ser menos propensas a sufrir este efecto.

Referencias

  • ITU-R Recommendation P.452-18, «Prediction procedure for the evaluation of interference between stations on the surface of the Earth at frequencies above about 100 MHz», ITU, Ginebra, Suiza, 2023. Enlace
  • ITU-R Recommendation P.530-16, «Propagation data and prediction methods required for the design of terrestrial line-of-sight systems», ITU, Ginebra, Suiza, 2015. Enlace
  • ITU-R Recommendation P.310-9, «Definitions of terms relating to propagation in non-ionized media», ITU, Ginebra, Suiza, 1999. Enlace

Preguntas frecuentes sobre problemas de TDT en verano

¿Por qué la TDT sufre cortes o pixelación en verano?
El aumento de la temperatura y la evaporación del agua en zonas costeras causan el efecto fading, que produce interferencias en la señal de TDT y empeora la calidad de imagen y sonido.
¿Qué zonas de España son más propensas a sufrir este problema?
Principalmente las áreas costeras y aquellas cercanas al mar, donde la señal viaja por encima del agua y es más vulnerable al efecto fading.
¿Hay alguna solución para mejorar la señal de TDT durante el verano?
Reorientar la antena hacia otro repetidor, preferiblemente de espaldas al mar, y asegurarse de disponer de una antena de calidad son medidas que pueden mitigar el problema.
¿El efecto se reduce por la noche?
Sí, por la noche la disminución de la temperatura suele mejorar la calidad de la señal tanto en imagen como en sonido.
¿Cuándo consultar a un técnico si el problema persiste?
Se recomienda consultar a un técnico especializado si las soluciones básicas no resuelven el problema, especialmente si se sospecha de deterioro en la instalación de la antena.