La madre de todas las filtraciones: 26 mil millones de datos de todo tipo de webs y servicios

La madre de todas las filtraciones: 26 mil millones de datos de todo tipo de webs y servicios

Justo Romanos

El año 2024 ha comenzado con una notable cantidad de incidentes de seguridad. Y aunque hace unos días ya nos encontramos con una gran filtración, ahora se informa de una todavía mayor. En ella se han visto comprometidos 26 mil millones de datos que afectan a una gran cantidad de servicios conocidos, incluyéndose redes sociales y todo tipo de herramientas.

Una colaboración de especialistas en seguridad ha desvelado la que se trata, tal y como ellos mismos la definen, como «la madre de todas las filtraciones«. En ella se han visto afectados millones de registros que han sido recopilados teniendo en cuenta, eso sí, otras filtraciones ocurridas previamente. En total son 12 TB de información confidencial en la cual hay datos de personas del mundo entero.

Datos peligrosos

La filtración se produce a modo de recopilación de todo tipo de brechas de seguridad ocurridas en los últimos tiempos, datos filtrados con anterioridad y bases de datos privadas que no se sabe cómo han podido llegar a las manos de la persona que los ha compartido. Dicen desde Cybernews, que es quien ha hecho el descubrimiento junto a la colaboración del experto Bob Dyachenko, que lo más probable es que la persona que ha llevado a cabo la filtración nunca sea identificada.

Hacker lleva a cabo un ataque de seguridad

También aseguran que los datos están disponibles con facilidad e incluso comparten una herramienta aquí para que cualquier usuario tenga la oportunidad de buscar en ellos para ver si encuentra alguna de sus cuentas. Eso, al menos, permite anticiparse a que la información filtrada pueda ser utilizada de manera maliciosa. Porque lo que es obvio es que, estando la información filtrada tan accesible, es más que probable que haya hackers que estén preparándose para utilizar los registros con la intención de planear ataques.

Servicios afectados y posibles amenazas

En el informe que han publicado dicen que «esta base de datos es extremadamente peligrosa». Apuntan a que, con su uso, se pueden realizar todo tipo de ataques, entre los que se incluyen maniobras de phishing más elaboradas de lo habitual, robos de identidad, ciberataques dirigidos a objetivos concretos o, por supuesto, el acceso a cuentas personales y privadas. En definitiva, amenazas que no se pueden evitar simplemente teniendo un antivirus o usando el de Windows.

Un hacker preparando un ataque a bases de datos privadas

También han insistido en la importancia de comprobar los datos filtrados, puesto que, además de estar formada por registros que ya se habían robado con anterioridad, también hay nueva información que ha sido sustraída recientemente. Por lo tanto, puede ser que alguna de tus cuentas de usuario se haya filtrado. Aunque el registro incluye miles de páginas web filtradas, lo que ha hecho el equipo de Cybernews ha sido contabilizar la cantidad de cuentas que corresponde a cada uno de los servicios. Así, se descubre que 1,5 mil millones de registros corresponden a los servidores de la empresa Tencent, la cual gestiona juegos tan populares como League of Legends, Call of Duty Online o incluso Fortnite.

Por su lado, se han filtrado 504 millones de cuentas de la red social china Weibo, la líder entre los ciudadanos del país asiático. También se registra la filtración de 360 millones de cuentas de MySpace, 281 millones de cuentas de Twitter, 271 millones de Wattpad y, entre otras, 261 millones de cuentas de NetEase. La lista de servicios afectados con una gravedad tan elevada como la de los ejemplos anteriores incluye también plataformas y empresas del estilo de LinkedIn, Zynga, Zing, Daily Motion, Telegram, Adobe, MyFitnessPal o Badoo. Por lo tanto, no son precisamente una serie de webs o herramientas desconocidas, sino que se incluyen algunas de las más visitadas y usadas en el mundo entero.

Información de las cuentas filtradas de las que ha informado Cybernews

Además de esto, en la filtración han detectado que no solo hay cuentas personales de usuarios, sino que también se incluyen registros y accesos confidenciales que pertenecen a organizaciones gubernamentales. Se mencionan distintos gobiernos que se han visto afectados, como el de Filipinas, Estados Unidos o Alemania, entre otros. Y, por último, recuerdan que uno de los grandes riesgos de esta filtración se encuentra en aquellos usuarios que tienen la costumbre de usar una misma contraseña en distintos servicios. Porque si los hackers han descubierto la de una de tus cuentas, es posible que vayan probando tus otros registros uno por uno para ver cuántos de ellos pueden llegar a robar.

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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