¿Por qué Amazon cambió su nombre original?

¿Por qué Amazon cambió su nombre original?

Rocío GR

Todos hemos comprado alguna vez en Amazon o, al menos, conocemos la tienda online y página web y sabemos que es uno de los grandes gigantes de las ventas a nivel internacional. Pero, ¿te has preguntado alguna vez por qué se llama Amazon y por qué comenzó a llamarse así mucho antes de que todos supiésemos su nombre?

Aunque el de hoy es conocido a nivel mundial, no fue su nombre original y te contamos la historia.

El nombre original: Cadabra

Cuando Jeff Bezos pensó en Amazon no lo pensó con el nombre que todos conocemos ahora. Eran los años noventa y en Seattle, en Washington, la empresa se registraba con un nombre diferente al que tiene hoy. Bezos pensó en la empresa como Cadabra Inc basándose en la palabra mágica “abracadabra”. ¿Por qué escogió esto? Porque su idea era vender la tienda online como una tienda que funcionaría como por arte de magia, presumiendo de sus ventajas.

Pero aunque Cadabra fue el nombre original, no tuvo éxito. Pasados unos meses y hablando sobre este proyecto, un abogado escuchó mal el nombre y lo confundió con “cadáver”. Esto hizo que hubiese que replantearse el naming para evitar problemas en un futuro o confusión entre los usuarios y posibles compradores. Tocaba entonces buscar un nuevo nombre que encajase con lo que querían.

Llegó Amazon

Tras la confusión, hubo que buscar algún nombre que sustituyese a “Cadabra” y la buena idea relacionada con la magia. Pero no fue sencillo. Tenía que ser una palabra que tuviese que ver con el tema, que fuese fácil de pronunciar, que fuese fácilmente entendible o recordada por todos. Y se pusieron manos a la obra.

Jeff Bezos y su esposa, MacKenzie Tuttle, comenzaron a registrar diferentes dominios en Internet con todas las ideas que se le iban ocurriendo. Palabras como Awake, como Browse, Bookmall o Relentless fueron algunas de las opciones entre las que podían elegir pero finalmente creyeron que lo mejor sería que la palabra empezase por A, pretendiendo así que apareciese de las primeras en Internet. ¿Por qué? En esa época, los sitios estaban ordenados por orden alfabético.

Portada Amazon

Buscaron en el diccionario palabras con A y llegaron hasta Amazon, una palabra que se refería al río más grande del planeta y que servía como lo que querían simbolizar. Por aquel entonces, Amazon pretendía ser una librería enorme, la más grande del planeta. Y el nombre le iba perfecto a esta idea inicial.

Tras encontrar la palabra perfecta, registraron el dominio a finales del año 1994 para, meses más tarde, presentarla al mundo de forma oficial y que empezase a convertirse en la gran tienda online que todos conocemos en la actualidad. Además, no es solo una librería online sino que se ha convertido en uno de los gigantes de Internet en el ámbito de las compras pero con otros muchos servicios como Amazon Prime Video, Amazon Music, Amazon Photos, Amazon Drive… Aunque ya no lleve el nombre de la “magia”, Bezos consiguió que el nombre sonase para todos.

Otras curiosidades de Amazon

Además de la historia de su nombre, que a más de uno le habrá pillado por sorpresa, Amazon está repleto anécdotas y detalles que los más curiosos agradecerán saber. Hemos hablado del naming, pero el logo también tiene su miga. Y es que, como podemos comprobar en la imagen anterior, las letras <a> y <z> del nombre «amazon» están unidas por una flecha. Esta flecha, además de representar la sonrisa del cliente satisfecho, simboliza que en la plataforma el usuario puede encontrar todos los productos de la A a la Z. El logo fue instaurado en el año 2000 y, sin duda, fue todo un acierto comercial.

En otro orden de anécdotas, celebrar cada compra era una tradición cuando Amazon daba sus primeros pasos. El equipo hacía sonar una campana por cada compra que se producía a través de la plataforma. Sin embargo, este ritual tuvo que ser retirado para que nadie se volviera loco. En el momento que las compras comenzaron a dispararse el ruido de la campana se disipó.

Otra curiosidad de Amazon ocurrió en la  Navidad de 1998. La época navideña, periodo líder en compras de regalos, hizo subir a Amazon como la espuma. Esta venta extra de productos desbordó a la compañía, que tuvo que pedir ayuda a los familiares y amigos de los trabajadores para echar una mano en momentos de trabajo críticos. Gracias a este plus de apoyo las entregas pudieron llegar a las fechas clave de la Navidad para que los clientes abrieran sus regalos a tiempo.

Amazon, 28 años después

Ya han pasado 28 años desde la creación de Amazon, uno de los mayores hitos de la historia de internet y del comercio electrónico. Todos estos años han servido para que esta tienda online se convierta en una de los mayores ecommerce jamás creados, con unos ingresos escandalosamente desproporcionados, llegando a superar los 500.000 millones de dólares anuales. Así, su creador, Jeff Bezos también se ha consolidado como una figura clave dentro del sector, proclamándose como una de las personas más ricas del planeta, por detrás de Bernard Arnault y Elon Musk, con un patrimonio neto de 114 millones de dólares. Porque, quien iba a pensar que una tienda modesta de libros pudiera alcanzar esta gran proeza.

En la actualidad, el negocio de Amazon sigue creciendo a niveles vertiginosos consiguiendo que su nombre esté en boca de todos a la hora de realizar una compra online, porque en esta enorme tienda virtual puedes encontrar absolutamente de todo, ya sean productos electrónicos, artículos domésticos o accesorios de uso personal, formando una gran selección apta para todos los bolsillos.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

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  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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