Probamos el módem 4G de Vodafone en todo el área urbana de Madrid

Probamos el módem 4G de Vodafone en todo el área urbana de Madrid

Javier Sanz

¿Quieres conocer la velocidad que proporciona el 4G de Vodafone con un módem USB? A continuación, podrás leer las pruebas que hemos hecho en diferentes puntos de Madrid y por supuesto podrás saber si la banda ancha móvil de cuarta generación es una buena alternativa frente al ADSL.

Después de probar el 4G de Vodafone en diferentes smartphones hemos salido a la calle para analizar el rendimiento de la cuarta generación con un módem USB. A pesar de que las ofertas comerciales llevan poco tiempo en el mercado, el 4G se está convirtiendo en un gancho importante para los operadores de telefonía móvil y por eso queríamos saber el rendimiento real que proporciona navegando desde un PC.

Metodología

Todas las pruebas que hemos realizado se hicieron a partir de las 23:00 horas para evitar que la red móvil estuviera congestionada. También hicimos tres análisis diferentes en cada punto y nos quedamos con el mejor resultado.

Recorrido en Madrid

Comenzamos las primeras pruebas en la Puerta del Sol y en el área de Sevilla.

Después nos desplazamos a la zona del Congreso de los Diputados y aparcamos enfrente del Hotel Palace. Tal como podéis apreciar la velocidad fue similar en ambas pruebas, pero la latencia fluctuó muchísimo.

Seguidamente hicimos una parada enfrente del Ayuntamiento de Madrid muy cerca de la fuente Cibeles. Los resultados obtenidos fueron los siguientes.

A continuación nos dirigimos al Estadio Santiago Bernabéu y los resultados mejoraron con respecto a la anterior zona.

Después retrocedimos e hicimos una parada cerca de la plaza de Colón. De nuevo los resultados empeoraron con respecto a los obtenidos en el Bernabéu, sin embargo, conseguimos una latencia excelente con apenas 25 milisegundos.

Nuestra siguiente parada fue en plena Gran Vía y conseguimos los mejores resultados de todo el recorrido. Cerca de la Plaza de Callao los clientes de Vodafone podrán navegar a más de 70 Mbps reales.

Por último, nos dirigimos hacia el Estadio Vicente Calderón con una parada en la Calle Embajadores y otra al lado del templo rojiblanco. Los resultados fueron los siguientes:

Como curiosidad, también realizamos una prueba en movimiento para comprobar el rendimiento de la conexión sin estar en un punto fijo. El resultado en plena Gran Vía fue el siguiente:

test de velocidad vodafone

Antes de analizar los resultados nos gustaría comentar que los operadores móviles deberían replantearse las franquicias de datos para conexiones 4G. En solo 22 minutos consumimos 1 GB de datos haciendo tests de velocidad. Durante toda la prueba llegamos a consumir en hora y media más de 3 GB.

Vodafone 4G datos

Conclusiones

Las primeras pruebas 4G demuestran el enorme potencial de esta tecnología como posible sustituto del ADSL, sin embargo, los límites de tráfico de datos son un handicap que debe tener en cuenta el usuario en función del uso que vaya a hacer de la conexión.

Puntos a favor

– Excelente velocidad de bajada y subida

– Excelente latencia, ideal para juegos online

Modem 4G Vodafone

Puntos en contra

– Límite de tráfico

– Inestabilidad. A diferencia de una conexión de banda ancha fija, los resultados de velocidad oscilan en función de multitud de factores. En nuestras pruebas pudimos comprobar como en puntos separados por decenas de metros la velocidad variaba muchísimo.

En resumen, estamos ante una alternativa real ADSL, aunque es necesario que las franquicias de datos sean muy superiores. En otros países donde el 4G está más desarrollado, las tarifas de datos tienen 30 GB de límite.

Gracias al departamento de comunicación de Vodafone por la cesión de los equipos.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

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  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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