Cuidado con los peligros cibernéticos en 2017

Cuidado con los peligros cibernéticos en 2017

David Onieva

Lo cierto es que en la actualidad existe una lucha constante entre los hackers y el resto de usuarios de Internet, usuarios que cada vez temen más, y con razón, ser víctimas de ataques de cualquier índole que pongan en peligro la integridad de sus datos personales en la Red.

Esto es algo que se podría considerar como el juego del gato y del ratón, con los hackers y los expertos en seguridad como protagonistas en un peligroso juego en el que cada uno intenta ir un paso por delante del otro. Sin embargo, hay que reconocer que a medida que van pasando los años y las medidas de seguridad por parte de los expertos en el tema se hacen mayores, los ciberatacantes se vuelven más audaces mostrando, con el paso del tiempo, nuevas y más avanzadas maneras y tecnologías con las que «salirse con la suya». Año tras año vemos nuevos métodos de ataques a través de la Red donde se saca el mayor provecho posible a las nuevas tecnologías que van formando parte de nuestras vidas.

Por todo ello en las próximas líneas veremos algunas de las líneas a seguir por parte de los hackers en el año 2017 que comenzará en unos días, momento en el que nos podremos preguntar si las empresas de seguridad están los suficientemente preparadas para sobrellevar el nivel de sofisticación cibernética de los posibles ataques, veamos algunos ejemplos de lo que nos espera.

Ransomware de nueva generación

Ya nadie duda de que el tipo de malware conocido como ransomware ha causado multitud de disgustos entre los internautas a lo largo del año 2016 que ya toca a su fin. Debido a ello se prevé que la extorsión digital será algo aún más habitual en un futuro inmediato, sobre todo a medida que más información valiosa se vaya guardando en las infraestructuras on-line, es decir, en la Nube.

Malware tipo ransomware

A medida que el mercado de los virus se expande y el malware se vuelve más automatizado, los ataques de ransomware serán más fáciles de generar, casi como generar ataques DDoS. por lo que irán aumentando tanto en penetración como en daños. Aquí podemos hablar del término conocido como Doxing, que es la toma de información sensible o incriminatoria para la extorsión de la víctima. Esto puede derivar en ataques independientes más sofisticados, ya que los atacantes se podrían dirigir hacia las redes profesionales de las víctimas para amenazando con mostrar sus «vergüenzas» a los allegados, haciendo que el proceso de infección sea mucho más específico y las apuestas financieras mucho más altas.

Por otro lado, están los ransomworms, campañas de ransomware más avanzadas que utilizarán técnicas innovadoras como la propagación interna automática en redes locales que escanean otros hosts vulnerables dentro de esta para que el malware se propague. Así se logra el acceso a datos aún más confidenciales y que normalmente serían inaccesibles desde el exterior. Para terminar, hablaremos que la eliminación de las copias de seguridad, una táctica innovadora que tratará de localizar los archivos de nuestros backup para su eliminación, lo que asegura que no habrá posibilidad de recuperación de datos por parte del usuario a no ser que pague el rescate demandado.

IoT

La llegada de lo que se conoce como Internet de las Cosas o IoT puede convertirse en un sueño para los hackers, ya que se esperan decenas de miles de millones de dispositivos IoT conectados a la Red para el año 2020. Hablamos de coches conectados, dispositivos médicos inteligentes o herramientas domésticas como monitores de bebé, sistemas de iluminación del hogar o electrodomésticos; todos ellos posibles víctimas de los ciberdelincuentes.

Dispositivos tales como marcapasos o volantes de automóviles hackeables mantienen en vilo a los expertos en seguridad. No es difícil imaginar lo que un atacante sería capaz de hacer si puede capturar vídeos personales desde los wearables, o encender la tostadora de casa, o el microondas, o el aire acondicionado causando un fallo eléctrico. Por ello la amenaza aumenta con cada nuevo dispositivo conectado a Internet, por lo que estos se convertirán en un objetivo clave el próximo año.

Y es que los dispositivos inteligentes portátiles cada vez están más presentes en el día a día, siguen nuestros pasos y registran nuestra ubicación a través del GPS, están al tanto de datos tan íntimos como nuestros horarios diarios, información financiera o ritmos cardíacos, por lo que no solo nuestra privacidad está en peligro. A estos hay que sumarle las nuevas amenazas hacia IoT, ya que una nueva generación de ataques DDoS secuestran estos dispositivos conectados y los utilizan como tropas en el ataque creando una botnet de millones de dispositivos, tal y como pudimos comprobar hace tan solo unas semanas.

Internet de las Cosas

Ataques fragmentados

Los productos de seguridad son cada vez más adaptables y especializados con el fin de ser más precisos y eficaces, pero lo mismo sucede con los virus del mañana. Las organizaciones de cibercrimen de 2017 podrán analizar todos estos los productos de seguridad que defienden un objetivo en particular para después seleccionar un conjunto de ataques formado por múltiples etapas y así poder sortearlos. Así se harán campañas de ataque en fragmentos para que cada elemento de dicho ataque pueda ser detectado por un producto de seguridad, pero no por más. Por lo tanto, los elementos que forman parte de la amenaza supeditarán su éxito a la falta de comunicación entre los diferentes elementos de la defensa.

Hay que tener en cuenta que la gran cantidad de tiempo que tardan la mayoría de las organizaciones de seguridad en recopilar y relacionar las piezas de un ataque informático multiplica las posibilidades de éxito de los atacantes. Para atajar estos males además de otras amenazas emergentes, el próximo año veremos una mayor inversión en analítica de seguridad centrada en la predicción de los ciberataques. Del mismo modo las empresas de seguridad deberían tener la capacidad de crear y compartir con otros sus propios modelos de seguridad, ya que el trabajo conjunto será crucial en este caso. De este modo se intentará unir los recursos colectivos para mejores las prácticas de defensa con el fin de igualar los recursos, aparentemente interminables, del crimen organizado a través de la Red.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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