Por qué los trozos de series pirateadas en TikTok pueden ser buenos para la industria

Por qué los trozos de series pirateadas en TikTok pueden ser buenos para la industria

Alberto García Méndez

Que la gente comparta trozos de sus series favoritas en TikTok podría ser beneficioso, incitando a la gente a ver el contenido original en lugar de conformarse con lo que ve en la red social, según un estudio realizado por tres investigadores en China.

Las redes sociales en general, pero particularmente TikTok, están llenas de cortes o edits de capítulos de series. Este contenido a menudo se enfrenta a penalizaciones por copyright que pueden directamente sacarlo de la plataforma. En X, por ejemplo, se han llegado a compartir películas enteras. En TikTok, por el contrario, no circulan cintas completas pero sí que puede haber vídeos extensos de partes de alguna obra.

Las productoras y distribuidoras audiovisuales suelen luchar incansablemente contra todo este tipo de prácticas que consideran también piratería. Sin embargo, un nuevo estudio de la Peking University, en China, afirma haber encontrado más beneficios que peligros en esta práctica. Esto sería así porque estos clips pueden servir como publicidad gratuita para las series que aparezcan en la red social.

Los investigadores chinos lo expresan de la siguiente forma: “Los clips condensados de formato corto podrían verse como muestras [samples] generadas por el usuario de trabajos de vídeo originales. Producen efectos positivos al mejorar la visibilidad de las series de televisión y atraer a los espectadores interesados al contenido completo de los servicios de streaming”.

Los usuarios suelen compartir edits, esto es, vídeos editados con fragmentos de una serie que les guste mucho por algún motivo, enfatizando su carácter dramático o cómico. Así, el resto de personas que ven e interactúan con este contenido pueden de hecho verse animadas a consumir el producto completo en la plataforma de streaming que lo emita.

Es especialmente interesante la comparación que sugieren los investigadores de estos vídeos con algo como un sample musical, por el que un artista coge una parte de una canción para modificarla en algún aspecto y crear la suya propia. Como decíamos, los usuarios suelen compartir los momentos preferidos de sus series que, a menudo, han sido editados de alguna forma para transmitir una determinada estética, sentimiento o mood.

Estudio chino sobre la piratería en redes sociales.

Para llegar a los resultados, el estudio usó un hecho real ocurrido en abril de 2021 en China, cuando una carta de denuncia firmada por actores y compañías instó a Douyin, el TikTok chino, a retirar de forma masiva contenido de este tipo en la red social. Lo que los investigadores descubrieron es que esto, de hecho, provocó una disminución del 3% en el consumo del contenido en la plataforma de streaming.

«Aunque las plataformas de streaming pueden estar sufriendo un menor engagement actualmente, nuestros resultados muestran que entre varios tipos de contenidos alternativos en plataformas de vídeo de formato corto, los clips condensados generados por los usuarios pueden no ser enemigos, sino amigos», recoge el documento.

Distinto impacto dependiendo del género de la obra

Otro de los insights a los que llegaron los investigadores fue que la difusión de estos vídeos no autorizados en TikTok afectó de distinta manera a la visualización en las plataformas oficiales, dependiendo de la ficción en particular y de la complejidad de su guion.

Esto tiene sentido, ya que suena lógico que una serie con muchos plot twists y una historia rica en detalles sea más difícil de resumir o destripar en un vídeo de apenas unos minutos. En este contexto, los shows de crimen y fantasía son los que más se beneficiaban de estos clips a modo de publicidad gratuita. Los shows familiares o de romance, por el contrario, no suscitaban tanto interés como para buscarlos y verlos enteros.

Por qué los trozos de series pirateadas en TikTok pueden ser buenos para la industria

Finalmente, los investigadores señalan que los shows con mejores valoraciones suelen salir más beneficiados que aquellos con malas puntuaciones. No toda publicidad cuenta, por tanto, ya que si la obra no es buena, no tantos usuarios se verán tentados a verla al completo.

Un ejemplo reciente que podemos recordar en el que una serie tuvo un éxito masivo en TikTok fue el del fenómeno del baile de ‘Miércoles’ en el show Wednesday, unida a la canción de Lady Gaga ‘Bloody Mary’.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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