Tan útil como peligroso: así usan los ciberdelincuentes ChatGPT para sus ataques

Tan útil como peligroso: así usan los ciberdelincuentes ChatGPT para sus ataques

David Soriano

El uso de la Inteligencia Artificial está abarcando cada vez más y más ámbitos de nuestras vidas, pero si uno ha marcado un auténtico boom ese ha sido ChatGPT y los chatbots potenciados por IA. Se trata de armas de doble filo, pues el uso de estos puede plantear riesgos significativos para la seguridad de la información y la privacidad de los datos. Descubre cómo los ciberdelincuentes están utilizando ChatGPT para fines maliciosos y cómo protegerte contra estos riesgos.

Parece que ChatGPT viene para quedarse. El último gran boom de la Inteligencia Artificial está penetrando sobre todo en la forma de los chatbots. Estas herramientas capaces de generar texto de forma automática tienen un montón de utilidades y unas posibilidades prácticamente ilimitadas. Por desgracia, esto también lo saben los ciberdelincuentes, quienes quieres retorcer los límites de lo que Chat GPT puede hacer.

Usos de ChatGPT por los ciberdelincuentes

Hace unos días se ponía de manifiesto la preocupación por el peligro que puede llegar a suponer el progreso en los chatbots potenciados por Inteligencia Artificial. Elon Musk y un grupo de expertos en Inteligencia Artificial y ejecutivos de la industria piden una pausa de seis meses en el desarrollo de sistemas más potentes que el recientemente lanzado GPT-4 de OpenAI.

ChatGPT

Sortlist ha hecho una encuesta a 550 personas en 6 países que han leído la carta para conocer sus perspectivas sobre ella y ver si influyen o no en su opinión general sobre la IA. Algunas de las conclusiones que se extraen son las siguientes:

  • 1 de cada 4 personas tiene una opinión más positiva de la IA después de leer la carta abierta.
  • El 66% de las personas están preocupadas por la velocidad y la dirección a la que se está desarrollando la IA y apoyan la pausa que se describe en la carta.
  • Las mujeres están ligeramente más a favor de esta “pausa”, con un 68%, frente a los hombres, con un 63%.
  • El 69% de las personas considera que los recientes avances de la IA son negativos o neutrales para la sociedad.
  • El 42% de las personas votaría más a favor de un gobierno que impusiera una pausa en el desarrollo de la IA y una regulación estricta.

El Instituto Nacional de Ciberseguridad, más conocido como INCIBE, tampoco es ajeno a esta preocupación en la sociedad y desde su propio campo ya está experimentando una serie de usos por parte de los ciberdelincuentes que añade más leña al fuego.

Hay varios riesgos de seguridad que pueden surgir al utilizar chatbots impulsados por IA. Por ejemplo, si un atacante es capaz de comprometer el chatbot, podría acceder a información sensible de la empresa o de sus clientes. Además, si el chatbot es capaz de procesar pagos, podría ser utilizado por un atacante para llevar a cabo transacciones fraudulentas. El organismo recomienda a las empresas que implementen medidas de seguridad adecuadas, como el cifrado de datos y la autenticación de usuarios, para protegerse contra estos riesgos.

Otro riesgo que menciona el INCIBE es el de la privacidad de los datos. Debido a que los chatbots impulsados por IA pueden recolectar y procesar grandes cantidades de información personal de los clientes, las empresas deben tener cuidado de cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (RGPD). Se recomienda a las empresas que evalúen cuidadosamente los proveedores de chatbot y que implementen medidas de privacidad de datos adecuadas, como la anonimización de datos y la obtención del consentimiento de los usuarios antes de recolectar información personal.

Como los chatbots son capaces de generar respuestas autónomas, es importante que las empresas expliquen claramente a los usuarios que están interactuando con un chatbot y no con un humano. Esto es especialmente importante cuando se trata de cuestiones sensibles, como la salud o las finanzas.

usos chatgpt programación

Otros usos fraudulentos pueden ser la generación de noticias falsas; como ChatGPT no solo es capaz de generar texto, también puede desarrollar código en diferentes lenguajes de programación. De esta forma, los ciberdelincuentes pueden usarlo para crear software malicioso o incluso generar mensajes de phishing en los que logran hacer el mensaje más creíble y hay más posibilidades de que la víctima «muerda el anzuelo».

¿Cómo evitar algunos de estos riesgos?

Lo principal es adoptar en ChatGPT otras de las normas básicas que también se deben seguir en materia de ciberseguridad en otros ámbitos de Internet, como no acceder a enlaces sospechosos o poco fiables, o contar con contraseñas robustas y actualizarlas regularmente. Nunca se deben compartir las contraseñas a través de este medio.

Además, el INCIBE recomienda que las empresas proporcionen a los usuarios la opción de hablar con un humano en cualquier momento durante la interacción con el chatbot.

Fuente > INCIBE

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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