El oscuro secreto que esconden algunas televisiones 4K baratas

El oscuro secreto que esconden algunas televisiones 4K baratas

Alberto García

En los últimos dos años las televisiones 4K han aumentado su cuota de mercado una auténtica barbaridad, y de hecho se espera que para 2018 el 75% de las televisiones vendidas sean 4K. El tema está en que no todas las televisiones 4K baratas que se venden como 4K UHD tienen esa resolución real, sino una bastante inferior.

Y no hablamos de la diferencia entre 4K (4096 x 2160 píxeles) y UHD (3840 x 2160 píxeles), sino de que algunas televisiones 4K baratas que encontramos por menos de 500 euros tienen en realidad una resolución de 2880 x 2160p, a pesar de que se publicitan como que tienen 3840 x 2160p.

televisiones 4k baratas pixel

La clave está en el tipo de píxeles. Normalmente encontramos en las televisiones que cada pixel está formado por tres subpíxeles RGB (rojo, verde y azul), unidos uno al lado del otro. Sin embargo, en algunas televisiones uno de cada tres subpíxeles es sustituido por uno de color blanco, como podemos ver en las siguientes imágenes.

Con esto, la televisión realmente sí que tiene 3840 x 2160 píxeles, pero sólo muestran color un 75% de ellos. En imágenes en blanco y negro sí que tendríamos una resolución UHD real, pero en imágenes en color la resolución final es un 25% menor que en una televisión UHD real, teniendo una resolución efectiva de 2880 x 2160 píxeles (que se denomina como “3K”). El siguiente vídeo lo muestra bastante claro con imágenes.

Por tanto, si vais a comprar una televisión 4K barata, lo mejor es que miréis antes si utiliza una matriz de subpíxeles RGB o RGBW. Si estáis en una tienda física y tenéis la televisión delante y no especifica por ninguna parte si lo tiene, podéis hacerle una foto de cerca a la pantalla con vuestro móvil y ampliar para ver el tipo de píxeles que tiene. Intentad hacerlo con una imagen lo más blanca posible, pues ahí están iluminados todos los píxeles.

Al haber menos píxeles que muestren color, el brillo de estas pantallas también es menor que el de una RGB equivalente. El brillo es más inconsistente y los colores se muestran más oscuros o distorsionados. Esto se nota sobre todo al mostrar texto.

Cuidado: no confundas el RGBW de las televisiones 4K baratas con el de las OLED de gama alta de LG

No todas las marcas hacen uso de este “truco”, pero tened cuidado cuando compréis en este Black Friday. Para comprobar todas las especificaciones de una televisión y que no os engañen con los hercios o con los tipos de HDR, tenéis a vuestra disposición la página de Display Specifications donde muestran hasta el mínimo detalle de cada televisión y monitor, como el tipo de panel, tasa de refresco, profundidad de bits, etc. Así podéis luchar contra la ignorancia de algunos dependientes, como uno que recientemente me afirmó en una tienda que las televisiones OLED no tenían hercios cuando le pregunté que si el panel era de 60 o 120 Hz.

Aunque se le llama inadecuadamente RGBW a lo que presentan estas televisiones baratas, es muy importante no confundir este RGBW (donde cada uno de cada tres píxeles es sustituido por uno blanco) con el WRGB que utilizan los paneles OLED de LG. En el caso de las OLED, cada pixel tiene cuatro subpíxeles (uno rojo, otro verde, otro azul y otro blanco). Aquí no hay pérdida de resolución, sino que añadir un cuarto píxel permite mejorar la luminosidad, el color y la eficiencia energética.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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