Microsoft fracasa con UWP en Windows 10, pero no tiene alternativas a Win32

Microsoft fracasa con UWP en Windows 10, pero no tiene alternativas a Win32

Alberto García

Una de las grandes novedades que Microsoft introdujo en Windows 8 y que posteriormente potenció en Windows 10 son las UWP, la plataforma universal de Windows. Con ella, Microsoft creaba un nuevo formato de aplicaciones controladas por ellos y que sólo vende desde su tienda, lo cual le permite controlar los ingresos y hacerlas más seguras para evitar la presencia de virus y no tener ni que usar antivirus en Windows 10. Sin embargo, la compañía está preparada para reconocer que ha fracasado con ellas, y encima la alternativa no funciona bien en su nuevo sistema operativo.

Microsoft celebrará el próximo 19 de mayo su conferencia Build de manera online. En ella, además de anunciar probablemente la fecha de lanzamiento de May 2020 Update, la compañía está preparándose para reconocer la desaparición de UWP tal y como lo conocemos en Windows 10.

Esto se ha sabido a través de la agenda de temas de los que van a hablar durante la conferencia, donde se espera que anuncien la unificación de UWP y Win32. Aunque no dan motivos, la causa está clara: casi nadie usa UWP, la cual, a pesar de ofrecer mejoras a nivel de seguridad, presenta muchos problemas a nivel de usabilidad.

Paul Thurrott afirma que este podría ser el último clavo en el ataúd de UWP, ya que parece que Microsoft va a mostrar mucha información sobre la unificación de UWP y Win32 en el sistema operativo. En la agenda, se habla de que Jesse Bishop, Principal Program Manager Lead de la compañía, va a hablar sobre “Cómo la plataforma de apps de Windows va a hacer evolucionar y unificar Win32 y UWP para que tus apps actuales y futuras puedan llegar a más de 1.000 millones de dispositivos con Windows.

La idea de UWP era hacer que Windows 10 estuviera disponible en más dispositivos, incluso aquellos que sólo tuvieran arquitectura ARM. Con ello, una misma app puede funcionar en PC, móvil, Xbox y las HoloLens. Sobre el papel pintaba bien, pero los desarrolladores apenas lo usan. La retirada de Windows 10 Mobile no ayudó, y ahora mismo UWP está encaminado a morir.

Windows 10X no se llevaría bien con apps Win32

Y curiosamente, Microsoft parece que tiene muchos problemas con Win32 en Windows 10X. Hace unos días recogíamos que este sistema va encaminado a ser otro fracaso de la compañía, ya que sólo va a estar en dispositivos muy caros, y la mayoría de usuarios preferirá comprar ordenadores más baratos con la versión completa de Windows. Y aunque quieras instalar Windows 10X en tu ordenador, no vas a poder hacerlo si no viene preinstalado con él.

Y encima, aunque Windows 10X va a ser compatible con apps Win32, su rendimiento dejará mucho que desear. Esto es debido a que cada aplicación se ejecutará en su propio “contenedor”, que es básicamente una máquina virtual con una mayor integración, menor latencia y más acceso directo a los recursos del ordenador como el kernel, drivers y registro.

El rendimiento de estos contenedores es mejor que el de una máquina virtual tradicional, y en cuanto terminas de ejecutarlos, se cierran para ahorrar la máxima batería posible. Gracias a ello, puedes ejecutar todo tipo de programas antiguos, e incluso juegos. Sin embargo, hay fuentes que indican que Microsoft tiene muchos problemas con este sistema.

Estas fuentes dicen que Windows 10X tiene un rendimiento pésimo con apps Win32 virtualizadas, y los niveles de compatibilidad dejan mucho que desear. Aunque hay algunas apps que funcionan bien, otras muchas tienen todo tipo de problemas de rendimiento, así como fallos como que no envían notificaciones al sistema. Tampoco permiten personalización en elementos como el teclado o el ratón, y la barra de tareas no es compatible con estas apps.

Este es el motivo de que la compañía haya retrasado el sistema operativo a 2021 para pulir los fallos actuales, y veremos si es capaz de arreglarlos.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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