Android 14 TV llega a tu Smart TV para proporcionarte nuevas funciones y mejoras

Android 14 TV llega a tu Smart TV para proporcionarte nuevas funciones y mejoras

Justo Romanos

El sistema operativo Android TV está cada vez instalado en más televisiones Smart y eso es algo a lo que Google le aporta una gran importancia. Debido a ello, y aunque nunca llegamos a tener Android TV 13, la versión Android TV 14 ya está en camino oficialmente y, con ella, se introduce una gran oleada de cambios de los que nos podremos beneficiar. ¿Qué nos trae esta nueva versión de la plataforma de Google para televisiones?

Lo primero de todo es decir que, con Android TV 14, nos encontramos ante una serie de cambios y mejoras realmente elevada. Google ha puesto su atención en todos los aspectos en los que el sistema de una televisión smart tiene que mejorar, tanto en la accesibilidad de la que se benefician los usuarios como en la eficacia e incluso en la gestión de procesos multitarea. Esta es, sin ninguna duda, una actualización a tener muy en cuenta.

El deseado modo Imagen en imagen

Finalmente se activa la característica que muchos de los usuarios de Android TV llevamos más tiempo esperando: el modo Imagen en imagen. O, lo que es lo mismo, la oportunidad de poner una emisión de vídeo en formato de ventana flotante para que esté en la pantalla mientras vemos otro contenido. ¿Las ventajas de este sistema? ¡Muchas! En un PC lo que solemos hacer es usar el modo Imagen en imagen para dejar una película, una serie o un videoclip musical en una esquinita de la pantalla mientras usamos el ordenador para otra cosa. Pero en la televisión lo podemos usar con objetivos distintos. Por ejemplo, podemos poner la imagen del circuito de vigilancia en la pantalla mientras estamos viendo una película. O seguro que se nos ocurren mil opciones para combinar distintas señales y apps en la misma pantalla, como tener la videollamada de un familiar mientras sigues con tu serie preferida.

El modo Imagen en imagen de Android TV 14

Eso sí, ten en cuenta que ni es compatible con todas las televisiones ni se puede usar de forma inmediata con cualquier app que se te ocurra. Gracias a este soporte, los desarrolladores de apps tienen la capacidad para implementar la función dentro de sus aplicaciones. Y lo pueden hacer con características muy interesantes, como un sistema por el cual la pantalla secundaria de imagen en imagen nunca tapará ningún elemento importante que se visualice en la imagen principal de la televisión.

Además, hay que decir que, no obstante, el modo de Imagen en imagen no funciona en todas las Smart TV. Hay una serie de modelos concretos que ofrecen compatibilidad completa con fluidez, mientras que otros sí que tienen soporte, aunque quizá no funcione de una manera tan eficiente como se pueda imaginar. Lo que sí está claro es que todas las nuevas televisiones que lleguen al mercado sí que estarán preparadas, al menos teóricamente, para aprovechar esta función.

Descripciones con IA

Otra de las novedades incorporadas quizá entusiasme menos, pero no deja de ser un buen añadido. Se trata de la introducción de soporte para la IA Gemini, la cual se ocupará de escribir las descripciones de aquellos programas, películas o series que hasta ahora no tuvieran ningún contenido. Este trabajo pasará a estar en manos de la IA y de un algoritmo en el que no se ha profundizado. Queda en el aire saber cómo se elaborarán las descripciones y qué tipo de factores tomará la inteligencia artificial de referencia, aunque suponemos que recurrirá a una mezcla de sinopsis e información de los actores. ¡Lo único que esperamos es que no acabe colando algún spoiler!

En el caso de las descripciones que estuvieran en otro idioma, lo que hará Gemini será traducirlas al español para que así podamos estar un poco más situados sobre aquello que vamos a ver. Esta es una muy buena noticia a la vista de la gran calidad que ha mostrado la IA de Google en tareas de traducción, sobre todo de texto.

Otras mejoras

Google también comenta que, con Android TV 14, se introducen correcciones en los colores, más opciones para la visualización de texto y una serie de mejoras en la navegación. Además, especifican que los usuarios van a tener control completo para hacer uso de las novedades o para desconectarlas directamente desde su mando si así lo creen conveniente.

Otra de las novedades son los modos de configuración energética, con los que es posible tener un mayor control sobre la manera en la que la televisión opera cuando no la utilizamos activamente. Se ofrecen tres modos distintos: bajo consumo, consumo energético optimizado o modo de mayor eficacia. El primero desconecta la televisión de Internet mientras no la estás usando, pero la deja en espera por si se produce la publicación de una actualización de seguridad o si hay alguna otra función crítica que sea necesario usar.

Los nuevos modos de ahorro de energía de Android TV 14

En el modo optimizado hay aplicaciones y funciones que tienen capacidad para activar la televisión y conectarla, incluyéndose Google Cast y Google Assistant. Por último, en el modo de mayor eficacia, se ofrece la posibilidad de usar una mayor cantidad de funciones incluso si la televisión no está teniendo un uso activo en ese momento.

Además, Google ha llevado la herramienta Compose de la versión alpha a la beta, permitiendo que los desarrolladores se beneficien de diversas mejoras en lo referente al desarrollo de apps. Lo que quiere la empresa es que cada vez haya más equipos de desarrollo que diseñen aplicaciones para Android TV, lo que ayudará a que los 220 millones de dispositivos activos con la plataforma puedan sacar provecho a más funciones.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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