Lanzan una web con la que usar Google sin resultados de inteligencia artificial

Lanzan una web con la que usar Google sin resultados de inteligencia artificial

Alberto García Méndez

Iniciativas como esta muestran lo cansados que están algunos usuarios de ver modificaciones en las plataformas que más utilizan, orientadas a un futuro potenciado por inteligencia artificial que no les hace ninguna gracia.

Algunos de los principales buscadores y navegadores del mercado se apresuran por incluir la inteligencia artificial en sus resultados de búsqueda. Es el caso de Google, pero también del navegador alternativo Brave o Microsoft Edge y su buscador Bing. Pero hay muchos usuarios a los que esto de la IA no les resulta muy atractivo. Puede ser razonable, sabiendo que además las alucinaciones siguen siendo un problema muy común, que hace que los resúmenes de información proporcionados por las IA incluyan algún gazapo.

En este contexto, los usuarios más escépticos están buscando formas de desactivar estas nuevas funcionalidades. Intentan deshabilitarlas desde los apartados de configuración cuando es posible y, si no se pueden deshabilitar, encontrando otros puentes para recuperar el método de búsqueda anterior a la llegada de los chatbots. La web «udm14.com» es parte de esos segundos casos.

Extensión de Chrome Hide Google AI Overviews

Google no permite desactivar fácilmente sus «AI Overviews»; esto es, sus resúmenes de IA que aparecen por encima del resto de sus resultados normales al hacer una búsqueda. Aunque esta función no está disponible en España, en Estados Unidos ya han pensado en una forma con la que poder buscar en Google sin recibir asistencia de la IA cada vez que lo usan. Aunque no está del todo claro que los AI Overviews vayan a llegar a Europa en algún momento, viene bien conocer qué tipo de atajos existen si funciones similares llegan en algún momento a nuestra región. Además, te explicaremos cómo conseguir un efecto parecido desde España.

Los resúmenes de Google están causando tal polémica en EE. UU. que algunos incluso predicen una posible retirada del servicio. En X, se han viralizado capturas con errores bastante graves en las respuestas generadas por IA. Por ejemplo, la que comparte el usuario @HPNnetwork, en la que Google aconseja tirarse por un puente en respuesta a la búsqueda «me siento deprimido», cogiendo esta idea de un usuario de Reddit. O esta otra, que comparte @petergyang, en la que Google recomienda usar pegamento para conseguir que el queso se adhiera a una pizza.

La web udm14, llamada así por el código que utiliza, también conocido como «código konami», no solo servirá para deshacernos de esta función, sino que eliminará los enlaces patrocinados que aparecen en los primeros puestos con cada búsqueda. Esta web es solo una muestra de la tendencia a tratar de devolver Internet a un ‘mejor estado’ frente a la morralla que, según críticos de la industria, se ha ido colando en los resultados de Google en los últimos años. Esto es: links de anunciantes, contenidos basura, textos generados por IA, contenido patrocinado, etcétera, aunque udm14 no sería capaz de omitir enlaces a artículos creados con IA.

Web de udm14

«Si deseas brindarles a las personas un fácil acceso a una búsqueda en Google sin inteligencia artificial, envíales a esta página», se lee en la web. Y es que con ella es mucho más fácil acceder a un Google que se dedica a hacer su tarea principal sin distracciones: proporcionar resultados de búsqueda en formato web, y sin anuncios.

Es algo así como un Google «desadulterado», según lo describe el medio Tedium, creador de la web. No se trata de un buscador independiente, sino simplemente una redirección al propio Google, solo que realizando un par de ajustes de por medio con los que mejorar la búsqueda. Su creador, Ernie Smith, dice que la construyó «en una hora», y el código es público y accesible desde su repositorio en GitHub.

Tal como explica Smith en comentarios, «es un acceso directo a la interfaz «Web» que está oculta en el menú [en EE. UU.] y elimina la IA generativa, los anuncios de búsqueda y otra basura que se muestra en los paneles de conocimiento. No eliminará el arte con IA de Google Imágenes. Esto no va a arreglar los resultados. Es una solución de interfaz», indica. Pese a todo, no es de extrañar que el anuncio de Smith en X sobre la nueva web haya generado gran interés, acumulando más de 7.000 reposts y más de 32.000 likes.

Herramientas similares en Europa

Como decíamos, udm14 sirve para bloquear algunas características de Google activas solo en Estados Unidos. Por tanto, si usamos su web desde España, comprobaremos que la página de resultados que arroja es idéntica a la que obtendríamos buscando desde la página oficial de Google. Si nos preocupan también los enlaces a contenidos de poca calidad en nuestras búsquedas de Google, otras alternativas para nosotros a esta herramienta serían el uso de una VPN, o de buscadores independientes como DuckDuckGo o Ecosia.

Por otro lado, en este artículo te explicamos un truco para buscar en Google sin que aparezca contenido redactado por inteligencia artificial. No obstante, no sirve para encontrar resultados recientes, ya que lo que conseguimos añadiendo el código [before:2023] a nuestras búsquedas es que se nos devuelvan contenidos anteriores al año 2023, momento en el que Internet empezó a llenarse de textos de ChatGPT y similares.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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