Si necesitas convertir MP3 a WAV estos son los mejores programas

Si necesitas convertir MP3 a WAV estos son los mejores programas

Manuel Naranjo

Si necesitamos convertir los archivos que tenemos en MP3 para que pasen a ser WAV, vamos a poder conseguirlo con una serie de programas que tenemos a nuestra disposición y de los cuales os vamos a hablar ahora mismo.

Este cambio es sumamente positivo, puesto que la calidad que tienen los ficheros WAV está bastante por encima de los MP3, si ambos están grabados de la misma manera. Como todo, tienen sus pros y contras, pero si solo se busca clarividencia sonara, está clara la elección.

¿Qué es un archivo WAV?

Las siglas de este tipo de ficheros es Waveform Audio File Format. Estamos hablando de ficheros que no están comprimidos de ninguna manera y que no tienen pérdidas. Esto quiere decir que estamos ante un tipo de sonido sin ningún tipo de concesión a la variación con respecto a lo que se ha grabado, por lo que serán de gran peso, pero con una calidad en el audio realmente alta.

La mayoría de los profesionales de estudio o de los técnicos de sonido es el formato que prefieren, precisamente por el hecho de no perder ni un ápice de sonido al crearlo o manipularlo. Este tipo de ficheros tienen una frecuencia de muestreo y una profundidad de bits muy altas, lo que provoca que estemos hablando de un nivel espectacular en todos los sentidos de la música.

Razones para elegir WAV antes que MP3

Existen varias razones por las que los archivos WAV, también conocidos como Wave, están por encima de los MP3, sobre todo si lo que buscamos es la calidad del sonido.

  • Tratamiento del sonido: el MP3 al ser un sistema que comprime lo máximo que puede, deja fuera matices del sonido y los sustituye por bits digitales. Esto promete que dicho fichero sea mucho más pequeño que lo que sería lo mismo, pero en WAV, aunque con peor calidad.
  • Codificación: mientras que los MP3 comprimen y rellenan con bits, los Wave utilizan datos de LPCM y ADPCM con los que se logra una codificación bastante superior.
  • Frecuencia: la frecuencia que se consigue en los WAV es de 22 KHz, que es la ideal para el oído humano (incluso un poco por encima), aunque sí que es cierto que hay personas con este sentido más entrenado que consiguen llegar a este punto. Los MP3 se quedan como máximo en 18 KHz.

Podemos poner como el único punto desfavorable para los Wave en el peso que tienen sus ficheros. Esto se debe a lo que os estamos contando en todo momento, como no comprimen nada y todo es realmente como suena, las cantidades de bytes se vuelven enormes.

Programas para convertir audio

Tenemos muchos programas que nos permiten convertir todo tipo de audio, pero siempre debemos elegir uno que nos permita lo que estamos buscando que es que nuestros archivos MP3 sean WAV. Para ello nos aseguraremos de que los programas que os vamos a presentar a continuación son especialistas en este menester, ya que son capaces de transformar cualquier tipo de fichero sonoro en otro.

Con todos ellos nuestra principal tarea está cubierta, pero también nos ofrecen una cantidad de opciones que no podemos obviar y que debemos conocer.

Helium Audio Converter

Helium Audio Converter nos permite pasar cualquier tipo de archivo a cualquier tipo de formato.  Pero no solo se queda ahí, sino que también nos va a permitir utilizar y pasar otros tipos como AAC, FLAC, M4A, M4B, MP4, MPC, Ogg Vorbis, Wave o WMA, además de los dos de los que trata este artículo. Además de convertir, siempre que sea posible, mantiene los metadatos de cada archivo y los traslada de uno a otro. La calidad del archivo resultante la podemos elegir nosotros mismos, algo que es de gran ayuda. La interfaz es muy sencilla de utilizar y se hace bastante intuitiva, ya que todo lo tenemos a mano y no echamos nada de menos.

Helium Audio Converter

Freac

En este caso tenemos un programa que nos puede servir como conversor de todo tipo de formatos como Wave, AAC o FLAC, además de los dos que hoy son protagonistas, por lo que para lo que nosotros lo queremos nos va a valer de sobra. Freac es además un extractor de archivos de CD muy potente, algo que puede ser un extra. Una de las especificaciones más interesantes es la de importar información CDDB y así tener toda la de una canción por si queremos editar la etiqueta o los ID3v2 de aquellos tipos que te lo permiten. Es totalmente gratuito y podremos elegir entre su versión instalable o aquella que es portable que nos podemos llevar en un USB, por poneros un ejemplo. La interfaz es menos intuitiva que en otros casos, pero aun así no es complicada.

Freac

Freemake Audio Converter

Este es otro conversor muy potente y gratuito en el que podremos utilizar un buen número de tipos como son MP3, WAV, WMA, AAC, FLAC, OGG o M4A entre muchos otros. Lo mejor que tiene son las opciones para elegir qué tipo de archivo resultante queremos, ya que nos permite cambiar los parámetros más importantes y así conseguir darle la calidad exacta que esperamos y que estamos buscando. Freemake Audio Converter cuenta con otra faceta que nos parece muy interesante y es que internamente cuenta con ajustes preestablecidos para que los ficheros que creemos sean compatibles con distintos tipos de dispositivos como pueden ser smartphones.  A todo esto, le sumamos que también nos permite extraer la parte sonora de los vídeos. La interfaz está muy bien cuidada y resulta sumamente atractiva.

freemake-audio-converter

AVS Audio Converter

Este programa puede funcionar con los principales tipos de archivos. Nos parece interesante que podremos manejar y codificar los APE, algo que no todos los software de este tipo pueden conseguir. Es una herramienta muy potente y que puede valer perfectamente para los usuarios más exigentes, como para aquellos que únicamente quieren utilizarlo para realizar cualquier tarea de manera esporádica. En AVS Audio Converter también vamos a poder sacar la parte sonora de vídeos con formato DVD, MP4, MPEG, DIX, AVI, entre otros. La interfaz está muy bien cuidada, el diseño es mucho más que correcto, aunque puede ser que no sea la más intuitiva que podemos encontrar en este momento.

AVS Audio Converter

Switch Audio File Converter Software

Otro software que nos va a permitir comprimir cualquier tipo de fichero, puesto es compatible con prácticamente todos ellos. Es gratuito y tiene una enorme capacidad de transformar, pero no solo en lo que audio se refiere, puesto que también podemos hacer algo con el vídeo. Otra de las principales virtudes de Switch Audio File Converter Software es la velocidad con lo que logra hacerlo, ya que es más veloz que muchos otros software de este tipo. Esta velocidad es ideal para aprovechar a realizar la tarea para la que está encomendado con varios archivos a la vez. Pocos programas podrían hacerlo tan rápido poniéndoles lotes verdaderamente grandes.

Switch Audio File Converter Software

VSDC Free Audio Converter

Podemos decir que lo mejor de VSDC Free Audio Converter es la sencillez con la que podemos funcionar con él. Además de admitir gran cantidad de formatos como AAC, AIFF, ARM, AU, MP3, M4A, OGG, Wave o WMA entre otros, tenemos una interfaz muy sencilla en la que está todo a mano y sobre todo nos facilita mucho las cosas los botones específicos para transformar en un tipo determinado de fichero. A esto tenemos que sumar que es de los más rápidos en actuar y que en aquellos que lo permite es capaz de guardar las etiquetas que tengan cuando pasa de uno a otro.

VSDC Free Audio Converter

Free Mp3 Wma Converter

Si queremos un programa cuya virtud sea la sencillez podemos optar por Free Mp3 Wma Converter. Permite trabajar con formatos como los AAC, OGG, WMA y los dos que hoy nos ocupan. Su base es la simpleza con la que funciona, la interfaz es muy fácil de manejar y aun con dicha facilidad vamos a poder gestionar ciertos parámetros interesantes a la hora de realizar la tarea para que se ha creado este software.

Free Mp3 Wma Converter

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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