Hay muchas partes del ordenador que escuchamos cada día… Especificaciones, palabras técnicas, Y puede que hayas interiorizado algunos conceptos, pero no tengas claro qué son o para qué sirven o qué se diferencian. En este caso, te explicamos qué es la GPU y para qué sirve o qué se diferencia de la tarjeta gráfica o cuáles son las diferencias entre una CPU y una GPU.
Conceptos básicos para un usuario especializado o profesional de informática pero que no todos pueden conocer y que te explicamos en los próximos párrafos.
Qué es una GPU y para qué sirve
Hablamos de la tarjeta gráfica habitualmente y lo hacemos de forma general aunque no siempre nos referimos a la tarjeta en general sino a la GPU en concreto. GPU es un acrónimo de Graphics Processing Unit. Es decir, unidad de procesamiento gráfico. Es el cerebro y el corazón de una tarjeta gráfica, el núcleo de la tarjeta gráfica. Lo que permite que aparezcan los juegos en la pantalla pero no lo único que incorpora una tarjeta gráfica, como veremos en próximos párrafos. La GPU es el chip de la tarjeta gráfica.
Un chip de silicio cuyas características varían dependiendo del modelo pero que cuenta con millones de componentes en su interior y carían dependiendo del modelo, del fabricante. Hay elementos comunes entre todas las GPUs como pueden ser las Compute Units o Unidades SM, los motores de sombreado, las unidades de rasterizado (o ROPs), las unidades de texturizado, los núcleos RT, los núcleos tensor, el bus de memoria…
¿Para qué sirven? Cada uno tiene una misión diferente. Por ejemplo, la unidad de rasterizado es la encargada de la transformación del espacio tridimensional o la unidad de texturizado es la encargada de aplicar una imagen sobre una superficie para conseguir simular una textura o color que apreciaríamos en la vida real. También otras como la unidad de teselación o la unidad de intersección que nos permiten conseguir una mayor calidad y mayor fidelidad con la realidad.
Las GPUs se utilizan para procesar y renderizar la información visual que se muestra en la pantalla de un dispositivo. Estas tareas incluyen el dibujo de texturas, la iluminación, la sombra y otros efectos gráficos en juegos y aplicaciones gráficas intensivas. Las GPUs también se utilizan en aplicaciones de realidad virtual y aumentada, sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, y en algunos sistemas de supercomputación.
En cuanto a los tipos que existen, hay dos principales de GPUs:
- GPUs de consola: Son GPUs especialmente diseñadas para juegos y se encuentran en consolas de juegos como PlayStation, Xbox y Nintendo Switch.
- GPUs de ordenador: Son GPUs que se utilizan en ordenadores de escritorio y portátiles. A su vez, existen otros dos tipos de GPUs de ordenador:
- GPUs integradas: están integradas en el procesador y comparten la memoria del sistema con el CPU. Son adecuadas para tareas gráficas simples y ahorran energía, pero no son adecuadas para juegos y aplicaciones gráficas intensivas.
- GPUs dedicadas: tienen su propia memoria y son independientes del CPU. Son más potentes que las GPUs integradas y se utilizan en juegos y aplicaciones gráficas intensivas.
Diferencia entre una GPU y tarjeta gráfica
¿Qué diferencia hay entre GPU y tarjeta gráfica? Como hemos dicho, la GPU es una parte. Es decir, este concepto o palabra hace referencia al núcleo de la tarjeta gráfica y no a toda la tarjeta, en general. La GPU es una parte de la tarjeta gráfica pero solo una parte del total. A la GPU hay que añadir un disipador, módulos de memoria, salidas de video, PCB, etc, para formar una tarjeta gráfica completa y no solo al componente denominado “GPU”. GPU es el núcleo en el que se realizan todos los cálculos matemáticos para que el equipo sea capaz de presentar la imagen en el monitor o la pantalla. Pero no el todo.
Una GPU es un chip especializado en el procesamiento de gráficos. Se encarga de procesar y renderizar la información visual que se muestra en la pantalla de un dispositivo. Las GPUs se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo juegos, aplicaciones gráficas profesionales, y sistemas de realidad virtual y aumentada.
Por otro lado, una tarjeta gráfica es un componente físico que contiene una GPU y otros componentes necesarios para que la GPU funcione adecuadamente en un ordenador. Una tarjeta gráfica es una parte importante de un sistema de computación y se encarga de generar y enviar la información visual a la pantalla.
Así que resumiendo, una GPU es un chip especializado en el procesamiento de gráficos, mientras que una tarjeta gráfica es un componente físico que contiene una GPU y otros componentes necesarios para que la GPU funcione adecuadamente.
Diferencias con la CPU
Puedes confundirte con el nombre pero una CPU y una GPU son cosas totalmente diferentes. La CPU de un ordenador significa Central Processing Unit o Unidad Central de Procesamiento. Es el “cerebro” del dispositivo y suele considerarse como el procesador o microprocesador, el encargado de procesar las instrucciones. Aunque su nombre es parecido, su labor es completamente diferente. La CPU es la unidad central de procesamiento y la GPU la encargada del procesamiento gráfico. Es decir, la CPU se encarga del procesamiento “general” frente a la labor específica del procesamiento gráfico de la aquí mencionada GPU.
La CPU es el cerebro del sistema, se encarga de realizar cálculos y ejecutar instrucciones del software. Es un componente generalista que se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo juegos, aplicaciones de productividad y sistemas operativos.
Por otro lado, la GPU es un chip especializado en el procesamiento de gráficos y se encarga de procesar y renderizar la información visual que se muestra en la pantalla. Las GPUs tienen muchos núcleos de procesamiento especializados en tareas gráficas, lo que las hace mucho más eficientes que las CPUs para realizar tareas gráficas intensivas.
Por lo tanto, la CPU es el cerebro generalista del sistema que se encarga de realizar cálculos y ejecutar instrucciones, mientras que la GPU es un componente especializado en el procesamiento de gráficos. Ambos trabajan juntos para generar una experiencia de usuario completa y fluida en un sistema de computación.
