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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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ERE Telefónica: todas las salidas propuestas a los sindicatos

Imagen del stand de Telefónica en una feria
Imagen del stand de Telefónica / Fuente: ADSLZone
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La teleco española lleva desde el día de ayer reuniéndose con los sindicatos para comunicar todas las salidas planificadas en sus siete divisiones. De momento, los Expedientes de Regulación de Empleo planteados afectan a 5.692 salidas, sobre 16.088 trabajadores. Lo que supone un 35% del total.

El pasado 17 de noviembre, Telefónica confirmaba su intención de plantear a los sindicatos un Expediente de Regulación de Empleo (ERE) que iba a afectar a siete de sus filiales. En un primer momento, la teleco liderada por Marc Murtra no compartió un número aproximado de salidas, emplazando este dato a las mesas de negociación que se empezarían a constituir esta semana, tras los acuerdos con los sindicatos.

Durante el día de ayer, se desveló parte de la información, anunciando hasta 5.000 salidas que afectarían a sus tres divisiones principales: Telefónica España,  Telefónica Móviles y Telefónica Soluciones. La firma también ha compartido durante la mañana de hoy los detalles sobre el ERE que afectará a Movistar Plus+ y que busca prescindir de 279 puestos de trabajo. Ahora, hemos conocido la información sobre las salidas que se esperan en Telefónica Global Solutions, Telefónica Innovación y Telefónica SA. 

Imagen de la bolsa con el stand de Telefónica
Stand de la Bolsa en Madrid / Fuente: ADSLZone

Telefónica Global Solutions prescindirá de 140 trabajadores

Hoy era el turno de que Telefónica Global Solutions se reuniese en la mesa de negociación del ERE para pactar las salidas y establecer las condiciones iniciales. La propuesta por parte de la compañía es prescindir de 140 trabajadores, lo que significaría pasar de los 638 trabajadores actuales a los 498 empleados. Es decir, un 22% menos. 

Como podemos comprobar, la reducción es bastante similar a la que se han llevado en más áreas y busca adelgazar la plantilla para adaptarla a las necesidades y características actuales del mercado.

Telefónica Innovación reducirá su plantilla un 23%

El sexto y penúltimo ERE ha sido para Telefónica Innovación, que reducirá su plantilla en un 23%. Esta vertiente se dedica a todo lo que tiene que ver con el negocio de las APIs en red y da empleo a 933 trabajadores.

Tras la reunión con los sindicatos, se busca prescindir de 233 empleados, lo que le permitiría reestructurar su plantilla y se quedaría con un total de 760 trabajadores.

378 afectadas en el ERE de la matriz, Telefónica S.A.

El último ERE en conocerse ha sido el de la matriz, Telefónica S.A. La firma quiere reducir 378 puestos de trabajo de los 1.160 empleados que están vinculados, lo que supone un 33% sobre el total. Un porcentaje muy similar al del resto de divisiones.

Con los tres EREs anunciados durante el día de ayer, y los cuatro de hoy (Telefónica Global Solutions, Telefónica Innovación, Movistar Plus+ y Telefónica S.A.), concluye todo el proceso de constitución de mesas. Por delante, 30 días para negociar todos los detalles y las salidas finales que afectarán a cada división.

Las condiciones finales cambiarán

Como explicamos durante el día de ayer, las condiciones iniciales de un ERE suelen ser bastante diferentes a la propuesta definitiva, puesto que por delante todavía queda un mes de negociación y presumiblemente la teleco tendrá que flexibilizar su propuesta de reestructuración. Para ello, los sindicatos jugarán un papel clave, así como la capacidad de la compañía para adaptarse a las propuestas que recibirá.

Sin embargo, es importante conocer cuál es la postura inicial para entender el nivel de reestructuración que desea afrontar la compañía para cumplir con los objetivos que espera alcanzar hasta el año 2030, tras haber presentado su plan estratégico el pasado 4 de noviembre.

Cuatro EREs presentados previamente

Telefónica ha presentado su propio Expediente de Regulación de Empleo para cada división por separado. El total de las salidas presentadas es la siguiente:

  • 3.649 personas en Telefónica España (41,04% de su plantilla).
  • 1.124 personas en Telefónica Móviles (31,04% sobre el total).
  • 257 personas en Telefónica Soluciones (23,89% de sus trabajadores).
  • 279 personas en Movistar Plus+ (el 32,45% de la plantilla).
  • 140 trabajadores en Telefónica Global Solutions (22% del total).
  • 233 empleados de Telefónica Innovación Digital (23% de la plantilla).
  • 378 trabajadores de Telefónica S.A. (33% del total).

Una vez finalizados todos los EREs, se contabilizan un total de 6.088 salidas. Recordamos que la compañía emplea a 17.248 trabajadores, por lo que la afectación del ERE con los números actuales es del 35%, aproximadamente. 

Cuándo se producirán las salidas

Una vez se presente cada ERE de forma oficial, Telefónica y los sindicatos tienen un mes para discutir las condiciones. Probablemente, en estas condiciones los números cambiarán con respecto a los mencionados inicialmente. Además, también servirá para definir cómo escalonar las salidas. 

Telefónica busca que las primeras salidas se realicen a finales de 2025 o, como máximo, principios de 2026. De este modo, el coste de las mismas se imputaría en las cuentas de 2025 y no en las de 2026.

Preguntas clave sobre el ERE en Telefónica

¿A cuántos trabajadores afecta el ERE propuesto por Telefónica?
En total, se estiman un total de 6088 salidas, sobre una plantilla de 17248.
¿Cuál es la división de Telefónica más afectada por el recorte?
La más afectada es Telefónica España, con 3649 salidas.
¿Son definitivas estas cifras de despidos?
No, en las mesas de negociación se debe fijar los detalles finales.