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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Atención a sus elementos: la explosión de supernova que podría darnos pistas sobre la vida alienígena

Remanente de la supernova Cassiopeia A en una imagen de rayos X, mostrando las complejas estructuras de gas y polvo donde la misión XRISM detectó un exceso de cloro y potasio
El remanente de supernova Cassiopeia A, ubicado a 11.000 años luz, es el más joven conocido en la Vía Láctea. / Fuente de la imagen: NASA/JPL-Caltech/O. Krause (Observatorio Steward)
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A menudo vuelve el eterno debate sobre la vida alienígena. De hecho, fue el cometa 3I Atlas el que estuvo en boca de todos porque podía ser una nave extraterrestre, pero la verdadera pista sobre dónde pueden esconderse estas criaturas podría estar escrita en la química de las estrellas muertas.

Durante décadas, hemos repetido la poética frase de Carl Sagan de que «somos polvo de estrellas», asumiendo que el universo cocina los ingredientes de la vida de manera más o menos uniforme. Sin embargo, un nuevo descubrimiento astronómico acaba de poner patas arriba todo esto.

Los restos de una violenta explosión estelar, conocida como Cassiopeia A, han revelado una sorpresa mayúscula. Escondidos entre los escombros cósmicos de la supernova más joven conocida de nuestra galaxia, los científicos han encontrado niveles inesperadamente altos de dos elementos químicos que no deberían estar allí en tal cantidad. Este hallazgo podría obligarnos a redibujar el mapa de la Vía Láctea para identificar qué zonas posibilitan la vida y cuáles no.

Según una investigación recogida por el medio científico New Scientist, lo que se ha encontrado en los restos de esta estrella muerta podría ser la clave para entender cómo se distribuyen la biología del cosmos.

Cloro y potasio donde no deberían estar

Para entender la magnitud de lo que estamos hablando, tenemos que explicarlo desde un plano atómico. Las supernovas son las grandes fábricas del universo, y cuando explotan, dispersan elementos como el oxígeno, el carbono o el magnesio. Todos estos elementos poseen un número par de protones en su núcleo (elementos «par-Z»). Estos, son estables y fáciles de producir por una estrella.

Sin embargo, los elementos con un número impar de protones (elementos «impar-Z»), como el cloro y el potasio, son mucho más inestables y difíciles de crear. Y según los modelos teóricos de evolución galáctica, siempre se ha dicho que estos elementos deberían ser escasos.

Vía Láctea con sus bandas de estrellas y nubes de polvo interestelar, representando la región mapeada en 3D por el telescopio espacial Gaia hasta 4.000 años luz de distancia
Figura 2: Visualización artística de la Vía Láctea basada en datos de la misión Gaia de la ESA, que cartografía la posición de miles de millones de estrellas. Descubrimientos como el de Cassiopeia A ayudan a definir las zonas con mayor potencial para la vida dentro de nuestra galaxia. / Foto: Freepik

Pero Cassiopeia A ha cambiado esta teoría. Gracias a la misión XRISM (Misión de Espectroscopía e Imágenes de Rayos X), lanzada en septiembre de 2023, un equipo liderado por Kai Matsunaga, de la Universidad de Kioto (Japón), ha logrado analizar con una precisión inédita los rayos X que emiten estos escombros calientes.

Al comparar las señales, los investigadores vieron que la explosión había producido cantidades de cloro y potasio muy superiores a lo que cualquier simulación por ordenador había podido prever. «Los orígenes de estos elementos impares han sido inciertos durante mucho tiempo», afirma Matsunaga, confirmando que este hallazgo obliga a los teóricos a replantearse cómo las grandes estrellas crean estos elementos antes de morir.

¿Por qué es importante que haya más cloro o potasio en el espacio?

La explicación es que estos elementos no son desechos estelares sin más, ya que son claves para la vida tal y como la conocemos. Por un lado, el potasio es esencial para el funcionamiento celular, regulando desde los impulsos nerviosos hasta el equilibrio de fluidos. Por su parte, el cloro es un componente fundamental de los océanos (la sal es cloruro de sodio) y juega un papel vital en la química biológica.

Sabiendo todo esto, si ciertas supernovas, como es el caso de Cassiopeia A, son capaces de llenar el espacio de grandes cantidades de estos elementos, la distribución de los ingredientes para la vida podría no ser uniforme. Esto significaría que en la Vía Láctea podría haber zonas llenas de estos elementos, ideales para la formación de planetas habitables, y otras donde la vida tendría muchas más dificultades para poder darse.

Preguntas frecuentes sobre el descubrimiento en Cassiopeia A

¿Qué es exactamente Cassiopeia A y por qué es tan importante?
Es el remanente de la explosión de supernova más joven jamás vista en la Vía Láctea. Es importante porque los científicos están explorando nuevas posibilidades sobre la vida fuera de nuestro planeta.
¿Qué elementos inesperados se han encontrado en sus restos?
Se han encontrado cantidades inusualmente grandes de cloro y potasio.
¿Cómo cambia este hallazgo la búsqueda de vida extraterrestre?
Sugiere que la galaxia podría tener zonas más propensas a la vida y otras que no, lo que cambia por completo el paradigma.