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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Este es el nuevo mapa en 3D que permite ver las estrellas de cerca y pronto podremos usarlo

Vía Láctea con sus bandas de estrellas y nubes de polvo interestelar, representando la región mapeada en 3D por el telescopio espacial Gaia hasta 4.000 años luz de distancia
Figura 1: Región central de la Vía Láctea, cuyo medio interestelar ha sido cartografiado en tres dimensiones por la misión Gaia. Foto: Freepik

El Universo siempre ha ejercido una atracción magnética sobre el ser humano. Desde las primeras civilizaciones que levantaban la vista al cielo hasta las misiones espaciales más avanzadas, la fascinación por las estrellas ha sido una realidad constante. Ahora, lo que os venimos a presentar hoy nos acerca más que nunca a ese objetivo soñado de explorar el cosmos con detalle.

Se trata de un mapa tridimensional de nuestra región de la Vía Láctea, elaborado gracias a los datos del telescopio espacial europeo Gaia. Es una cartografía en 3D que, según los estudios, por primera vez, permite “volar” alrededor y a través de las nubes de polvo y gas donde nacen las estrellas, revelando secretos del espacio que hasta ahora no conocíamos.

El espacio, como nunca antes

La misión Gaia, lanzada en 2013 por la Agencia Espacial Europea, ha pasado más de una década recopilando información de miles de millones de estrellas. Su objetivo era construir el mapa más detallado de nuestra galaxia, y lo ha conseguido. A través del análisis de la luz de decenas de millones de estrellas, los científicos han podido detectar cómo el polvo interestelar atenúa y enrojece esa luz, del mismo modo que la niebla distorsiona los faros de un coche en la carretera. Esa diferencia ha permitido calcular con una precisión inédita la distribución del gas y el polvo, elementos fundamentales en los procesos de nacimiento estelar.

El resultado es un modelo tridimensional que alcanza hasta 4.000 años luz desde el Sol y que ofrece una visión completamente nueva de nuestro vecindario cósmico. Nebulosas que hasta ahora solo conocíamos en espectaculares imágenes en dos dimensiones, como la Nebulosa de Orión, la Nebulosa de Norteamérica o la Nebulosa de California, aparecen ahora con volumen, con estructuras complejas y corrientes de gas que revelan la dinámica interna de esos viveros de estrellas. Gracias a estos datos, los astrónomos pueden entender cómo interactúan las estrellas jóvenes con el entorno que las rodea, y cómo esas interacciones moldean el espacio que habitamos.

Representación artística de la posición del Sol, marcado como un punto amarillo, orbitando dentro del brazo de Orión de la Vía Láctea, ilustrando el contexto espacial del nuevo mapa 3D de Gaia
Figura 2: Ubicación aproximada de nuestro Sistema Solar dentro de la Vía Láctea

Lo más impresionante de este avance es que no hablamos solo de imágenes estáticas. Los investigadores han podido crear representaciones dinámicas, casi cinematográficas, que permiten recorrer estas regiones desde distintos ángulos, como si de una película se tratase. Esta nueva perspectiva nos ayuda a tener una idea más clara de la magnitud y belleza de los procesos que ocurren a nuestro alrededor. Por primera vez, podemos decir que tenemos una visión tridimensional fiable de nuestro trozo de galaxia.

El mapa no solo muestra nubes y nebulosas. Entre sus hallazgos más sorprendentes está la confirmación de una gigantesca cavidad en el espacio interestelar, una especie de burbuja creada, probablemente, por la radiación de estrellas masivas que, al liberar su energía, ionizan el gas y lo dispersan. Gracias a esto, podemos entender cómo funciona el nacimiento y la muerte de estrellas y cómo estos influyen en la estructura general de la Vía Láctea, remodelando continuamente su paisaje.

No pueden usarse de momento

Gaia no puede observar directamente las nubes donde se forman las estrellas, pero sí medir cómo afectan a la luz que nos llega. A partir de esas mediciones, y con la ayuda de potentes algoritmos y recursos computacionales, se ha levantado esta cartografía única. El esfuerzo ha requerido analizar datos de más de 44 millones de estrellas ordinarias y de un pequeño grupo de estrellas de tipo O, enormes y extremadamente luminosas, cuya influencia en el entorno es determinante. Estas estrellas, rarísimas en el Universo, son tan poderosas que su radiación altera el gas que las rodea y se convierten en auténticos motores de formación estelar.

ilueta de una persona observando la Vía Láctea desde la Tierra, como concepto de la futura experiencia interactiva que permitirán los datos del mapa 3D de Gaia
Figura 3: La visualización de nuestra galaxia será más accesible gracias a futuras herramientas interactivas basadas en los datos de Gaia

Los científicos aseguran que este mapa es solo el comienzo. Ya se planea una cuarta publicación de datos de Gaia en 2026, con aún más información, y otra en 2030 que podría ampliar nuestra visión mucho más allá de los límites actuales. La Vía Láctea por fin será desvelada con un nivel de fidelidad extrema. Este, se suma a otro importantes hallazgos, como el de las Galaxias Hidra.

Lo que hasta hace poco parecía inalcanzable, como es ver el nacimiento de estrellas en un entorno tridimensional, hoy ya es una realidad científica. Y aunque de momento estos mapas son herramientas de investigación, todo apunta a que en un futuro cercano podremos disfrutar de ellos de forma interactiva, explorando nuestra galaxia desde casa como si fuese un viaje virtual.

Preguntas clave sobre el nuevo mapa 3D de la Vía Láctea

¿Qué es exactamente este nuevo mapa 3D?
Es una cartografía tridimensional de una región de nuestra galaxia, la Vía Láctea, que se extiende hasta 4.000 años luz desde el Sol. Permite visualizar con volumen las nubes de gas y polvo donde se forman las estrellas.
¿Cómo se ha creado este mapa?
Ha sido elaborado por la Agencia Espacial Europea (ESA) utilizando los datos del telescopio espacial Gaia. Los científicos han analizado cómo el polvo interestelar afecta a la luz de más de 44 millones de estrellas para calcular su distribución y crear el modelo 3D.
¿Qué descubrimientos importantes revela?
Además de mostrar nebulosas conocidas como la de Orión en tres dimensiones, el mapa ha confirmado la existencia de una gigantesca cavidad o 'burbuja' en el espacio, probablemente creada por la radiación de estrellas masivas.
¿Quién está detrás de este proyecto?
El proyecto está liderado por la Agencia Espacial Europea (ESA) a través de su misión Gaia, un telescopio espacial lanzado en 2013 con el objetivo de cartografiar nuestra galaxia con la máxima precisión.