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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Mi televisor con Fire TV iba lento hasta que probé estas soluciones

Amazon Fire TV Stick HD
Tengo un Amazon Fire TV Stick HD y me dio problemas de rendimiento, pero pude solucionarlo con algunos trucos. Fuente de la imagen: ADSLZone.
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Los dispositivos con Fire TV son la opción más asequible para convertir un televisor o proyector convencional en smart. Con las ofertas Prime de Amazon de julio, llegué a comprar un Stick HD de última generación por solo 23,99 euros y, ahora, que se acerca el Black Friday, se esperan ofertas similares. Sin embargo, el sistema a veces me daba problemas y logré solucionarlo con algunas configuraciones.

Los aparatos de reproducción multimedia como Fire TV, Chromecast o Google TV Streamer no deberían dar problemas de rendimiento, sobre todo si tienen instalada la última versión del software. No obstante, hace unos días, noté que el dispositivo que usaba en mi televisión para volverla inteligente fallaba. Las series de streaming tardaban en cargarse y la navegación por la interfaz no era tan fluida como al principio.

En mi caso, se trataba de un error de almacenamiento: había descargado demasiadas apps y el dispositivo solo contaba con 8 GB de memoria. La solución fue desinstalar las aplicaciones que no usaba, para liberar espacio y que el Fire TV volviese a ir rápido. Pero, mientras buscaba la forma de resolverlo, descubrí otras formas de que el stick tuviese un buen rendimiento y evitar los problemas de lentitud.

gestionar apps instaladas Fire TV
El fallo de lentitud de Fire TV puede estar relacionado con el almacenamiento interno: borra las apps que no uses.

Soluciones para que Fire TV vuelva a ir rápido

Antes de eliminar aplicaciones, puedes probar con algunos trucos para mejorar el rendimiento de tu dispositivo Fire TV. El problema no siempre tendrá que ver con la memoria interna del aparato y, a veces, es tan sencillo como reiniciarlo. Para ello, basta con entrar a la configuración y dirigirte a «Mi Fire TV» > «Reiniciar». De este modo, haremos que el sistema cierre por completo todos los procesos y apps, resolviendo problemas temporales que pueden provocarse por estar consumiendo demasiados recursos o por la acumulación de datos en la memoria caché.

¿Y si el problema es la conexión a Internet?

También puedes probar a reiniciar el router. No hay que olvidar que, para funcionar, el Fire TV se conecta al WiFi y, en ocasiones, los fallos de rendimiento estarán relacionados con la conexión a Internet. Para ello, haz clic en el botón correspondiente en la parte trasera del router, y espera unos 30 segundos antes de volver a encenderlo.

Otra cosa que conviene mirar es la red a la que está vinculado el dispositivo: la cobertura 5 GHz, ofrece mayor velocidad, pero tiene un alcance menor. Dependiendo de dónde esté el televisor, será mejor que uses el espectro WiFi de 2.4 GHz. En el caso de que tengas al lado el router, puedes probar a usar un cable Ethernet, para que la conexión a Internet sea directa y no haya problemas con la tecnología inalámbrica.

Para comprobar si la velocidad de la conexión es correcta, los sticks de Amazon permiten hacer análisis internos de la red. Se pueden hacer desde «Configuración» > «Red». Dentro de esta sección, mantén pulsados los botones de Inicio y de Reproducir en el mando y selecciona en la opción «Realizar prueba de velocidad«. Para que te hagas una idea, Netflix recomienda al menos 15 Mbps para la transmisión en 4K y 5 Mbps para una resolución HD.

configuración Fire TV apartado Red
Dirígete al apartado de «Red» de Fire TV para hacer un test de velocidad. Captura de pantalla hecha por ADSLZone.

Al día con las actualizaciones

Como ya mencionábamos más arriba, tener el sistema operativo actualizado es crucial para el buen funcionamiento de los dispositivos Fire TV. Sin embargo, de nada sirve tener el software con su última versión instalada si, luego, no hacemos lo mismo con las propias aplicaciones. Si el problema de la lentitud te ocurre con algunas apps y con otras no, es posible que se deba a que tienes actualizaciones pendientes. 

Aunque suelan ser automáticas, conviene revisarlo manualmente de vez en cuando. Para ello, entra en la Appstore de Fire TV y busca la plataforma que te da problemas, para ver si tienes alguna pendiente. Si ves que la actualización no se había hecho automáticamente, conviene que mires si tienes esta función activada desde «Configuración» > «Aplicaciones» > «Appstore».

Evita el sobrecalentamiento

Pese a que el verano haya acabado y, en España, hayan bajado las temperaturas, los dispositivos Fire TV pueden seguir sufriendo de sobrecalentamiento. Normalmente, por estas fechas, este problema lo suelen provocar otros aparatos que estén cerca y generen un calor excesivo al stick. Por ese motivo, conviene alejarlo de otros productos tecnológicos. El único que debe estar cerca es el televisor, y porque no queda más remedio.

Asimismo, es recomendable no poner muy alta la calefacción. Si lo haces, cerciórate al menos de que el Fire TV o la televisión no están muy cerca de algún radiador. De esta manera, evitarás fallos de lentitud y rendimiento ocasionados por el sobrecalentamiento. 

La última solución: resetear el Fire TV

Si nada de lo que hemos mencionado funciona, no te quedará de otra que restablecer el Fire TV de fábrica. De esta manera, el dispositivo se reseteará por completo, con la configuración que tenía al principio. Será como si empezases de cero y acabases de sacarlo de la caja, por lo que perderás todas las apps instaladas, los ajustes, los inicios de sesión u otras preferencias que hubieses marcado. Sin embargo, conseguirás que la navegación por la interfaz vuelva a ser fluida.

Para ello, dirígete al apartado de Configuración y haz clic en «Mi Fire TV» > «Restablecer valores de fábrica».

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