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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Chema Alonso, del fracaso en Telefónica a Cloudflare y al Comité de Árbitros: el hacker que juega en los dos bandos

fichaje de Chema Alonso por Cloudflare
Chema Alonso se une a Cloudflare como vicepresidente tras su reciente fichaje por el CTA

Chema Alonso, una de las figuras más reconocibles del entorno tecnológico español, ha vuelto a sorprender con un movimiento doblemente llamativo. Esta vez, ocupará un doble cargo que, para muchos en el sector, resulta cuanto menos paradójico, y que abre un debate sobre posibles conflictos de interés.

Por un lado, ha sido nombrado vicepresidente de Cloudflare, una joven empresa tecnológica especializada en servicios de CDN (Content Delivery Network) y mitigación de ataques DDoS, que ha ganado notoriedad –y también polémica– en los últimos tiempos. Y, por otro, ha sido anunciado como responsable de la estrategia de Inteligencia Artificial del Comité Técnico de Árbitros, dependiente de la Real Federación Española de Fútbol (RFEF). Así que, a partir de ahora, jugará en dos bandos.

Salida abrupta de Telefónica tras años de promesas incumplidas

Este nombramiento llega pocos meses después de su salida abrupta de Telefónica, tal como adelantó en exclusiva ADSLZone; donde fue Chief Digital Officer y, en su última etapa, cabeza visible de Telefónica Tech, la unidad centrada en ciberseguridad, cloud e innovación digital. Aunque su imagen pública siempre fue la de un visionario “hacker bueno” transformador, lo cierto es que su gestión en la compañía estuvo marcada de proyectos fallidos. Y lo cierto es que muchos de ellos fueron muy promocionados, aunque con unos resultados escasos o nulos.

Por ejemplo, entre los más sonados destacan:

  • Aura (ahora Kernel) el asistente digital basado en inteligencia artificial que pretendía revolucionar la atención al cliente y que acabó siendo retirado discretamente.
  • La Cuarta Plataforma, un ambicioso intento de Telefónica por convertirse en una especie de “Google europeo” controlando el dato y la identidad digital del usuario. No llegó a materializarse.
  • Movistar Home, un dispositivo inteligente de salón lanzado a bombo y platillo como el gran hardware del ecosistema Movistar, pero que no consiguió captar la atención del mercado y fue descontinuado.
  • Proyectos internos como Living Apps o iniciativas de “personal data economy” que apenas tuvieron tracción real.
  • Tampoco triunfó con su servicio personal de correo electrónico para cobrar a la gente que quería hablar con él y otras personalidades.

La caída de Chema Alonso dentro del organigrama de Telefónica fue paulatina, pero clara. Fue perdiendo peso estratégico tras la llegada de nuevos responsables. Y, en su etapa final, quedó apartado del núcleo duro de decisiones.

Chema Alonso, Chief Digital Officer de Telefónica, durante una presentación corporativa con su característico gorro azul.
Chema Alonso, en una imagen de archivo durante su etapa como directivo en Telefónica. Foto: Telefónica / Archivo

Ya en su salida de la operadora, la cual se produjo en silencio, sin notas de prensa ni despedidas institucionales, se alimentaron los rumores sobre desacuerdos internos y decepción con su gestión dentro de la teleco.

Vicepresidente de Cloudflare: el nuevo aliado de los “enemigos” de LaLiga

El siguiente movimiento ha sido aún más sorprendente: Chema Alonso ha fichado como vicepresidente de Cloudflare. Se trata de una empresa especializada en servicios de red de distribución de contenidos (CDN), alojamiento web, mitigación de ataques cibernéticos y servicios de anonimización IP.

Uno de los puntos clave es que, dicha compañía, ha sido señalada directamente por LaLiga como parte del problema de la piratería audiovisual, al considerar que esta no coopera suficientemente en el bloqueo de emisiones ilegales de partidos en tiempo real. Y, en más de una ocasión, desde los equipos legales de Javier Tebas se ha denunciado que muchas webs que ofrecen fútbol pirata están alojadas o protegidas detrás de la infraestructura de Cloudflare, lo que dificulta enormemente su desmantelamiento.

Que Chema Alonso, autoproclamado defensor de la ciberseguridad y del buen uso de la red, se una precisamente a esta empresa, lo cierto es que ha provocado una extraña sensación en muchos sectores. No son pocos los que lo ven este último movimiento como una jugada pragmática –el negocio está ahí-, mientras otros lo interpretan como una incoherencia ética o hasta una contradicción respecto al discurso que ha repetido durante los últimos años.

Y ahora… responsable de IA del Comité Técnico de Árbitros

Como si el guion no fuese ya suficientemente sorprendente, la RFEF anunció la llegada de Chema Alonso para liderar la estrategia de Inteligencia Artificial del Comité Técnico de Árbitros (CTA). Desde esta nueva posición, el ex de Telefónica será responsable de aplicar herramientas algorítmicas y de análisis de datos que se aplicarán en las decisiones arbitrales, revisión de jugadas, rendimiento de colegiados o, incluso, en la mejora de los sistemas de asistencia tecnológica que usan hoy en día.

En cualquier caso, su nombramiento ha generado una mezcla de asombro e ironía en redes sociales, especialmente por la dualidad de su nuevo perfil profesional. Por una parte, su figura como vicepresidente de una empresa acusada de amparar la piratería deportiva; y por otra, es colaborador directo del máximo órgano arbitral de la federación que organiza ese mismo deporte –aunque fuera de LaLiga-.

La paradoja no ha pasado desapercibida en los despachos de LaLiga -organismos que acusa a Cloudflare-, que sigue enfrentada públicamente con la RFEF en múltiples frentes. De hecho, no son pocos los que se preguntan cómo es posible que una figura relacionada con una empresa ‘enemiga’ de esta competición termine trabajando dentro de este ecosistema.

Chema Alonso, experto en ciberseguridad, sonríe mientras sostiene una tarjeta roja simbólica durante una ponencia sobre tecnología y ética en el deporte.
Chema Alonso durante su participación en el congreso ‘Sports & Tech Summit’ en Madrid (Febrero, 2024), donde debatió sobre el uso de la tecnología para garantizar el juego limpio.

¿Maestro del disfraz o vendehúmos de manual?

El caso de Chema Alonso recuerda, para muchos, a ese perfil de ejecutivo camaleónico que siempre consigue reinventarse, incluso tras fracasos notorios. En cambio, algunos lo ven como un referente del sector tech con visión de futuro, al igual que otros lo consideran un maestro del marketing personal, capaz de moverse en la ambigüedad ética con agilidad.

Su entrada en Cloudflare podría significar un intento de llevar la empresa hacia una mayor transparencia y profesionalización… o todo lo contrario. Y su posición de colaborador en el Comité Técnico de Árbitros podría servir para impulsar herramientas innovadoras en un sector que todavía depende en gran parte del VAR… o no, ya que podría llegar a abrir nuevas grietas entre instituciones deportivas que ya están enfrentadas entre sí.

Lo que parece claro es que vuelve a ocupar el foco mediático con un doble sombrero difícil de compaginar, y en un momento especialmente delicado para el fútbol español. Básicamente, porque está sacudido por polémicas arbitrales, disputas de poder y guerras contra la piratería. Si logrará salir reforzado o señalado, solo el tiempo lo dirá. Pero su jugada no ha dejado a nadie indiferente.

Un movimiento que ha sorprendido al sector, pero obligado para al ex directivo de Telefónica, que ha invertido varios millones de euros en comprar un terreno en la Finca en Pozuelo de Alarcón y eso implica que debe mantener su status económico una vez que deje de cobrar la nómina de Telefónica.

Preguntas clave sobre los nuevos cargos de Chema Alonso

¿Cuáles son los dos nuevos cargos de Chema Alonso?
Ha sido nombrado vicepresidente de Cloudflare y, simultáneamente, asesor de la estrategia de Inteligencia Artificial del Comité Técnico de Árbitros (CTA) de la RFEF.
¿Por qué su nombramiento en Cloudflare es polémico para el fútbol?
LaLiga ha señalado a empresas como Cloudflare por, presuntamente, no colaborar activamente en el bloqueo de webs que emiten partidos de fútbol de forma ilegal, lo que genera un aparente conflicto de interés.
¿Qué proyectos dirigió Chema Alonso en Telefónica que no tuvieron éxito?
El asistente de IA Aura (Kernel), la Cuarta Plataforma, el dispositivo Movistar Home o las Living Apps, entre otros.