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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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LG hace aguas mientras que Samsung arrasa y duplica su valor

lg problemas empresa
lg problemas empresa

En 2025 el contraste entre Samsung y LG ha sido tan contundente como incómodo para Seúl. Mientras que la reina de los móviles se ha revalorizado más de un 110% en la bolsa, la firma presidida en España por Jaime de Jaraiz Lozano apenas se ha revalorizado un 10% en un ejercicio donde prácticamente todas las empresas tecnológicas han crecido exponencialmente. Las diferencias no son un accidente ni una anomalía estadística: son el reflejo de decisiones estratégicas erróneas, fracasos acumulados y, sobre todo, de estar en el lugar equivocado cuando corresponde.

El mercado ha hablado: la IA y los chips mandan

El boom tecnológico tiene un eje claro: la inteligencia artificial. Y dentro de esa historia, los verdaderos ganadores no son necesariamente quienes venden productos “inteligentes” como lavadoras o frigoríficos, sino quienes controlan los componentes críticos de la infraestructura: semiconductores, memoria avanzada y los que tienen capacidad de fabricación a gran escala. La empresa más valiosa en el mundo es NVIDIA y hace apenas unos años nadie diría que Apple perdería este trono. La famosa lo ha cambiado todo y en Corea del Sur ha marcado las distancias de forma preocupante para LG.

IA en los teléfonos de Samsung
IA en los teléfonos de Samsung

Mientras que Samsung encaja perfectamente en ese relato de la IA. Sus vecinos siguen centrados en las televisiones de OLED que si hace años presumían de ofrecer el único negro puro, ahora dicen que son los únicos que ofrecen el blanco puro y usan a los protagonistas de la sociedad de la nieve para sus campañas de marketing.

Samsung es uno de los mayores productores mundiales de memoria DRAM y NAND, elementos esenciales para centros de datos, modelos de IA generativa y computación cuántica. Cuando el mercado busca exposición a la inteligencia artificial, Samsung aparece como una apuesta directa.

LG, en cambio, no juega esa partida. Su negocio principal sigue centrado en electrodomésticos, televisores, aires acondicionados y soluciones industriales. Son actividades con márgenes históricamente limitados y que además compiten con marcas chinas que tecnológicamente están por encima y además son mucho más competitivas. Xiaomi, Haier, son solo algunos ejemplos de marcas que han sabido penetrar en el hogar restando cuota de mercado a los coreanos.

Lavadora LG
Lavadora LG

La consecuencia es clara: el mercado no castiga a LG por hacerlo mal, sino por ser irrelevantes en este negocio que está cambiando el mundo.

El pecado original: móviles, años de pérdidas y una retirada humillante

Para entender la desconfianza estructural que pesa sobre LG, hay que volver a su fracaso más emblemático: los teléfonos móviles. ¿Alguien se acuerda de los LG Optimus o su apuesta por un smartphone 3D?

Durante más de diez años, la firma coreana intentó competir en el segmento de los smartphones frente a Apple, Samsung y, más tarde, los fabricantes chinos. El resultado fue una sucesión de equipos terriblemente posicionados, innovaciones que llegaban tarde y una comunicación de marketing desastrosa que dejó cuotas de mercado paupérrimas en los principales mercados.

Móviles LG
Móviles LG

Cuando la firma surcoreana anunció su salida definitiva del mercado móvil en 2021, el mensaje fue percibido como un fracaso estratégico que mermaba la credibilidad de la compañía. Además, la decisión tenía un doble impacto, perdiendo el smartphone que es el dispositivo más utilizado por una persona, perdía el acceso al ecosistema que conecta con otros dispositivos del hogar. Empresas como Apple, Samsung o Xiaomi saben de la importancia de tener un ecosistema y que los equipos hablen entre sí.

Márgenes estrechos y nula innovación

LG hace gala cada vez que presenta resultados de mejorar sus ingresos pero los inversores no compran estabilidad, el mercado quiere crecimiento y sobre todo futuro aunque conlleve una inversión fuerte en CAPEX o apalancamiento.

En términos de márgenes, LG sigue atrapada en una realidad incómoda: vende mucho y gana relativamente poco. Electrodomésticos y televisores son negocios maduros, donde cada punto de cuota se logra a costa de precio, promociones o mayores costes comerciales. La competencia china ha intensificado esta presión, incluso en gamas medias y altas. Además, la ventaja competitiva que tenía anteriormente con el OLED se ha disipado. Samsung lidera la venta de televisiones desde hace diecinueve años y además ha conseguido adueñarse de la IA en sus productos para llamar la atención del consumidor.

Hoy, fabricar buenos televisores no es una barrera de entrada infranqueable. El ejemplo más claro lo tenemos en el sector de la automoción donde las empresas chinas están fagocitando a las europeas que no han sabido adaptarse. Tampoco es complicado producir electrodomésticos fiables. La diferenciación se ha desplazado hacia el software, los ecosistemas cerrados y la innovación. En ese terreno, LG está perdiendo la batalla y la bolsa está siendo su el fiel reflejo de su errática estrategia.

Samsung es 37 veces más grande que LG

La comparación con Samsung es inevitable y, para LG, cruel. Ambas comparten origen en Corea del Sur, cultura industrial y alcance global. Pero mientras Samsung ha sabido reinventarse alrededor de los semiconductores y la IA —justo cuando el mercado más lo demandaba—, LG parece estar siempre un paso por detrás de la tendencia dominante. El resultado es que según datos de Comparably, Samsung supera los 263.000 millones de dólares de capitalización mientras que LG se queda en apenas 7.000 millones.

Comparativa bursatil Samsung vs LG
Comparativa bursatil Samsung vs LG

La tibia evolución bursátil de LG no es fruto de mala suerte ni de incompetencia técnica. Es el resultado acumulado de haber fallado en momentos clave: perder el tren del móvil, no construir un ecosistema digital propio y quedar fuera del núcleo duro del boom de la IA. Si a eso le añadimos una estrategia de marketing errática los resultados son más que merecidos. Ni siquiera ha cumplido con sus compromisos publicitarios y es que la empresa aseguró que plantaría 47 millones de árboles anuales en España y no hay evidencia alguna de que esto se haya producido. Un incumplimiento más de una empresa que está a la deriva.