Cambios del algoritmo de Google a través de los años

Cambios del algoritmo de Google a través de los años

Patricia Catania

Nos encontramos sumidos en la era de los algoritmos. Ya no decidimos nosotros, nuestros clientes o nuestra audiencia. Todo queda en manos de la inteligencia artificial que indexa, estudia y comprende qué es y qué no es contenido de calidad para responder de una forma óptima a las consultas, preferencia y gustos de los usuarios en el buscador más importante de todos los tiempos: Google.

Los negocios online se han disparado tras la pandemia y todo empresario quiere posicionarse bien en Google para aumentar su tráfico de visitas y ventas. Muchos acaban de crear la página web de su negocio y Google aún no los encuentra, y por consiguiente no los muestra en sus búsquedas. Pero tranquilos, hay formas de conseguir que nuestra web aparezca más rápido en Google. Durante estos años otro de los imprescindibles para todos los negocios ha sido que su empresa aparezca en Google Maps. Los cambios en el algoritmo de Google afectan al posicionamiento y trastocan los planes de marketing online de muchas empresas que no pueden dejar de adaptarse y reinventarse constantemente para que Google los muestra entre sus primeras posiciones de búsqueda.

Inicios del algoritmo de Google

El primero de los algoritmos de Google fue PageRank. Los fundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin lo desarrollaron a finales de los años 90 con el fin de averiguar la importancia de una web mediante los links que recibían otras páginas. El prototipo inicial del motor de búsqueda de Google se publicó en 1998. El primer gran cambio llegó en 2003 con Florida cuyo objetivo fue penalizar a las páginas web que abusaban del spam y de las palabras clave. El comienzo del SEO no había hecho más que empezar. Un año más tarde, en 2004, llegó Austin para penalizar el uso de enlaces falsos.

En 2007 con la llegada del algoritmo Universal Search Google quiso lograr que los motores de búsqueda de Google no solamente encontrasen textos, sino también imágenes, videos o gráficos, en definitiva, todo lo que pudiera encontrarse en la web y fuera susceptible de ser ordenado e indexado. En los próximos años llegaron algoritmos como Google Suggest o Caffeine que ofrecieron a los usuarios alternativas a la búsqueda principal y mayor velocidad en las búsquedas respectivamente.

Algoritmos desde 2011 hasta hoy

Si echamos la vista 10 años atrás, los algoritmos de Google han ido cambiando constantemente para hacer frente a malas prácticas por parte de los usuarios para lograr que sus páginas web tuviesen un buen posicionamiento en el buscador. Estos son los cambios de algoritmo más relevantes.

Panda

Antes de 2011 posicionar una web era relativamente sencillo utilizando prácticas que ahora mismo harían saltar todas las alarmas de Google. En esta época el hecho de repetir la keyword principal a lo largo del texto cuantas más veces mejor lograba un buen posicionamiento. Con la llegada de Google Panda se dejó de priorizar la cantidad y se optó por premiar la calidad. Este cambio penalizó a webs con escaso contenido sin valor y a webs que duplicaban contenido sin ton ni son. En este punto comenzó a priorizarse el SEO de las páginas, lo que es conocido como el linkbuilding interno, trabajo que se sigue haciendo en la actualidad.

Algoritmo Panda de Google

Penguin

Con Google Penguin se acabó el colocar enlaces entrantes a una web sin hacer hincapié en la calidad de los mismos. Este cambió acabó con las granjas de links y el spam web. Comenzó entonces una nueva era en la que se empezó a trabajar en la calidad de los enlaces y el contenido.

Venice

Un antes y un después en las búsquedas locales a partir del 2012. Gracias a la IP de los dispositivos conectados a Internet el buscador de Google era capaz de conocer la ubicación de los usuarios y ofrecerle los resultados de búsqueda más cercanos a sus intereses. En 2014 el SEO local se mejoró con Google Pigeon que permitió que una web de ámbito local se posicionara por delante de grandes empresas.

Colibrí y Mobilegeddon

El algoritmo de Google aún no estaba preparado para dar respuestas óptimas a búsquedas complejas. En esta época se centraba en las keywords que escribíamos en las búsquedas, pero no en la construcción de una frase completa. Por ejemplo, no es lo mismo buscar “farmacia 24 horas” que “¿dónde puedo encontrar una farmacia 24 horas en Barcelona? Según el buscador este cambio afectó positivamente al 90% de las webs mundiales y este cambio de algoritmo fue complementado con Mobilegeddon que priorizó las webs responsive. Estos dos cambios de algoritmo se complementaron en su momento, ya que no buscamos igual a través de la búsqueda por voz en un móvil que cuando escribimos en el ordenador.

Algoritmo de Google Colibrí

RankBrain y Fred

La inteligencia artificial entra en acción en 2015. Añadir IA mejoró notablemente la respuesta que ofrecía Google a sus usuarios. Este algoritmo se basa en el estudio de las matemáticas y los vectores, pero realmente pocas personas dentro de Google saben realmente cómo funciona. En 2017 gracias a la actualización del algoritmo llamada Fred se comenzó a castigar los enlaces de poca calidad, ya que ahora Google tiene en cuenta la publicidad que se encuentra alojada dentro de las páginas web. De este modo Google penaliza a las páginas abarrotadas de publicidad que no aportan ningún contenido de valor a los usuarios.

Florida 2.0 y Google Bert

Los cambios más recientes de algoritmo que ha recibido Google en los últimos dos años han sido Florida 2.0 y Google Bert. En 2019 el algoritmo Florida 2.0 comenzó a priorizar el contenido de calidad incluso más que las propias keywords. Desde entonces es importante que la calidad de los textos, las imágenes y los enlaces sea de calidad para ofrecer una experiencia inmejorable a los usuarios. Por otra parte, en 2020, Google Bert comenzó a analizar de forma más humana las búsquedas realizadas gracias al procesamiento del lenguaje natural que es capaz de entender la relación entre conceptos.

El futuro de los cambios de algoritmo de Google vendrá condicionado por asemejarse lo más posible a la forma de actuar del ser humano. La IA (inteligencia artificial) y los asistentes de voz jugarán un papel importante en este caso.

¡Sé el primero en comentar!
Logo adslzone.net
Navega gratis con cookies…

Navegar por adslzone.net con publicidad personalizada, seguimiento y cookies de forma gratuita. i

Para ello, nosotros y nuestros socios i necesitamos tu consentimiento i para el tratamiento de datos personales i para los siguientes fines:

Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

O sin cookies desde 1,67€ al mes

Por solo 1,67€ al mes, disfruta de una navegación sin interrupciones por toda la red del Grupo ADSLZone: adslzone.net, movilzona.es, testdevelocidad.es, lamanzanamordida.net, hardzone.es, softzone.es, redeszone.net, topesdegama.com y más. Al unirte a nuestra comunidad, no solo estarás apoyando nuestro trabajo, sino que también te beneficiarás de una experiencia online sin cookies.