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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Escándalo con las gafas de IA de Meta: tienen trabajadores en Kenia que lo ven absolutamente todo

Supuestos anotadores de datos de las gafas de IA
Una investigación descubre que, aparentemente, hay trabajadores en Kenia viendo todo lo que vemos con las gafas IA de Meta. / Imagen generado por IA con Nano Banana
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Las empresas de tecnología continúan vendiéndole a los usuarios ideas de ciencia ficción revolucionarias que, al final, parece que son simples trucos. En esta ocasión, una ambiciosa investigación puede haber descubierto el secreto más oscuro de las gafas de IA de Meta. Aparentemente, trabajadores en Kenia lo están viendo absolutamente todo.

No es la primera vez que suenan ecos de decepción en lo relacionado con la última tecnología. En este caso, el motivo es tan sencillo como que alguien, trabajadores anónimos en Kenia, estén viendo todo lo que los usuarios de sus gafas Meta AI están viendo. De confirmarse, podría ser uno de los mayores escándalos que hayamos visto en el mercado tecnológico.

Infiltrados en la empresa “fantasma” de Meta

La investigación realizada por Svenska Dagbladet y Göteborgs-Posten ha desvelado aquello que Meta podría haber estado ocultando a buen recaudo. Se trata, por un lado, de la existencia de una empresa llamada Sama, una supuesta subcontrata de Meta que está afincada en Nairobi. Para llevar a cabo esta investigación, las dos empresas ya mencionadas han colaborado con un investigador freelance conocido como Naipanoi Lepapa, quien ha ganado varios premios de periodismo por sus trabajos.

Al descubrir indicios que apuntaban hacia la existencia de un trasfondo oscuro en el uso de las gafas Meta AI, como las muy populares Ray-Ban, decidieron investigar. El descubrimiento que han llevado a cabo responde a una pregunta que inquieta a muchas personas: ¿Quién tiene el control de los datos que las gafas están capturando de manera constante? Su trabajo destapa que, a lo largo y ancho del mundo, podrían existir empresas ocultas procesando vídeos, imágenes privadas y datos sensibles que los usuarios querrían mantener en privado.

10 horas viendo tus vídeos sin que lo sepas

Aunque los usuarios pueden creer que tienen un control completo sobre su privacidad, la realidad, lo que habrían descubierto en Svenska Dagbladet, sería distinto. Uno de los empleados con los que han hablado, quien les recibió nervioso y preocupado, se ha expuesto a ser despedido y perder todo lo que tiene. No obstante, en sus palabras se aprecia cierto resentimiento y preocupación por el día a día que implica su trabajo, por todo lo que tienen que ver de una sociedad occidental ajena a su vida.

Por lo que cuenta este trabajador, no todos sus compañeros que se encuentran en su posición sienten que estén haciendo algo que no deberían. La mayoría, aparentemente, estaría limitándose a realizar solo su trabajo como si estuvieran analizando canales de televisión occidentales. Todo lo que ocurre en sus pantallas, se aleja drásticamente de sus tradiciones, de su vida, de lo que entienden como día a día. En grandes espacios de oficina, los empleados se sientan con pantallas delante de ellos.

Así se analizan imágenes con IA
Supuesto método para el análisis de imágenes y vídeos captados con las gafas de IA. / Imagen: Svenska Dagbladet

Cuando comienza la jornada, las cuales se extienden durante periodos de 10 horas, tienen que analizar todos los elementos que aparecen en las imágenes que se ven en pantalla. Esas imágenes representan a lo que están viendo o lo que han visto los usuarios de las gafas Meta AI. Con precisión quirúrgica tienen que marcar si, en la foto, aparece un tipo de objeto u otro. Lo que están haciendo es entrenar a la IA, diciéndole qué es lo que está viendo en cada caso, para que lo entienda, lo analice y lo almacene.

El objetivo que tiene Sama, todo aparentemente, no es espiar a los usuarios. Meta no tiene esa intención. La empresa de Mark Zuckerberg no está planeando publicar vídeos privados online de sus usuarios. Sería un suicidio corporativo. Lo que están haciendo es jugar con fuego para entrenar a sus IA e intentar hacer todo lo posible para que mejore y proporcione un servicio más avanzado. En el proceso, espían a los usuarios sin que lo sepan, ven lo que ellos ven, por mucho que sean situaciones sensibles o privadas, en la cama o en el baño.

Estos “anotadores de datos” que trabajan en Kenia, hacen círculos en las pantallas para indicar qué es cada tipo de objeto. Ponen nombres a objetos, marcan señales de tráfico e identifican prácticamente todo lo que aparezca en pantalla. Meta quiere que su próxima IA sea más inteligente y, lograrlo, está en manos de estos trabajadores anónimos de Kenia.

Visitas al baño, sexo y cuerpos desnudos

Tal y como es obvio, es poco probable que los usuarios que están usando las gafas de Meta con IA acaben entre las imágenes que ven los empleados de Kenia. En su lugar, quienes aparecen de manera constante son sus parejas, sus hijos, sus amigos, cualquiera que aparezca ante la cámara de las gafas.

Explican que ven a muchas personas en el baño, a otras tantas cambiarse de ropa, muchas desnudas y también han llegado a ver escenas de sexo. Mientras las gafas están encendidas, lo ven todo. Cuentan que en más de una ocasión el usuario ha dejado sus gafas Meta AI sobre la cómoda encendidas y grabando, lo que ha llevado a que se graben escenas muy íntimas entre parejas.

Por las pantallas de estos trabajadores de Kenia pasa absolutamente todo. Explican que no pueden cuestionarse nada, porque en el momento en el que preguntan algo, son despedidos. Es un trabajo silencioso, desagradable e inquietante. También reconocen que han visto números de tarjetas de crédito y cuentas bancarias, así como incontables vídeos de personas viendo vídeos porno online en sesiones privadas. Cuentan que no son pocas las veces en las que alguien se deja las gafas puestas mientras está teniendo sexo.

Las gafas IA de Meta pueden captar imágenes sensibles
Representación de lo que podrían estar captando las gafas IA de Meta. / Imagen: Svenska Dagbladet

También ven los chats de los usuarios y todo lo que escriben o reciben en sus móviles en aplicaciones como WhatsApp. Dicen que han sido testigos de comentarios sobre crímenes, infidelidades y muchos otros temas que podrían provocar escándalos si salieran a la luz. Lo ven todo. Para que no se produzca ningún incidente, todos los empleados de Sama, en Kenia, tienen prohibido introducir móviles o cámaras en el edificio. No hay manera de grabar nada de lo que ven. Ellos, el operario que está delante de la pantalla, es el único que lo ve.

Pero eso no debería tranquilizar a los usuarios. La realidad es que, tal y como explican distintos expertos con los que han hablado en la investigación, no queda del todo claro quién está viendo lo que tú ves. Tampoco queda claro cuándo pueden estar enviando imágenes las gafas sin que lo sepas. Todo queda en un vacío poco explicado, poco analizado, irrelevante para algunos ejecutivos, pero importante si no quieres que una persona en Kenia sea testigo de tus intimidades.

Porque, aunque no lo sabías hasta ahora, si estás usando una de las gafas Meta AI, aparentemente te has convertido en protagonista de tu propia película. Un Show de Truman inevitable del que Meta está sacando más provecho del que podríamos haber imaginado.