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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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No lo has visto todo: Los expertos pronostican nuevas ciberamenazas que llegarán en 2026

riesgo seguridad internet dispositivos conectados
NordVPN avisa de los riesgos de internet que llegarán en 2026 para que estés alerta y protejas tu seguridad. Fuente de la imagen: Freepik.
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El ritmo al que crecen los riesgos de ciberseguridad es alarmante, sobre todo con el auge de la inteligencia artificial y la automatización. Según los expertos de NordVPN, hay cinco amenazas digitales que llegarán en 2026 y conviene conocerlas, para estar atentos y protegernos de cualquier peligro y, así, evitar problemas de privacidad en una era cada vez más conectada.

Quedan menos de un mes para que termine 2025. Durante este año, hemos hablado de vulnerabilidades y brechas de seguridad que afectaron a millones de personas, pero que terminaron solucionándose. Sin embargo, los ciberdelincuentes trabajan con una rapidez «espeluznante» y siempre se las ingenian para aprovechar las nuevas tecnologías para robar información confidencial.

«A medida que las personas dependen más de los servicios digitales, los dispositivos inteligentes y las comunicaciones online, las amenazas que enfrentan los usuarios a diario siguen creciendo en escala y complejidad», señalan los de NordVPN en una nota de prensa enviada a ADSLZone. Con el fin de poner en aviso a los internautas de las ciberamenazas del futuro, han elaborado una lista con sus pronósticos de las que llegarán en 2026.

5 amenazas digitales que auguran una «nueva era de peligros en internet»

Dentro de las predicciones de 2026 de los expertos en ciberseguridad de NordVPN, destacan «5 amenazas digitales que pueden significar una nueva era de peligros en internet». Todas ellas vienen acompañadas de los avances tecnológicos que hemos visto desarrollarse últimamente, como las novedades en el campo de la inteligencia artificial, donde destacan Gemini y ChatGPT, o la automatización.

La monocultura en internet

Con «la monocultura en internet», NordVPN se refiere a la dependencia generalizada de los mismos proveedores en la nube (AWS), redes de distribución de contenido (Cloudflare) y suites de productividad (Google Drive o Microsoft Office). Si uno de estos servicios cae, afecta a millones de usuarios, que trabajan a diario con dichas herramientas. Esto es algo que comprobamos hace poco, con la caída de AWS y de Cloudflare, que provocaron problemas en Canva, Perplexity, Fornite, Roblox, Zoom, LinkedIn, Decathlon, Downdetector, ChatGPT, etc. Incluso impidieron pagos con tarjeta en datáfonos o los envíos de dinero por Bizum. 

Haciendo un pago con tarjeta de crédito
Los pagos con datáfono y Bizum no funcionaron debido a la caída de AWS. / Foto: AhmadArdity (licencia de Pixabay)

Esta homogeneización en internet supone que los grupos de ciberdelincuentes puedan generar grandes ganancias con un solo ciberataque. Aunque el beneficio por usuario sea mínimo, un ataque a gran escala implica una enorme cantidad de datos.

«Como el ecosistema digital de hoy en día es principalmente monocultural, todos son un objetivo. En internet, no hay alguien que no sea lo suficientemente interesante -explica Adrianus Warmenhoven, experto de ciberseguridad de NordVPN, en el comunicado enviado a ADSLZone-. Cada pequeña pieza de información, así sea algo tan básico como los registros DNS, puede ser vendida, recolectada y monetizada. Tener una existencia en línea es suficiente para convertirse en un objetivo».

Nuevos canales cargados de desinformación

NordVPN alerta de un incremento de la desinformación en Reddit, redes sociales y servicios de streaming a lo largo de 2025. Según sus expertos, esta tendencia seguirá aumentando el año que viene, afectando a la seguridad y privacidad en internet. En la nota de prensa de NordVPN, aclaran que existen organizaciones criminales muy bien organizadas, que cuentan con equipos de marketing destinados a promover malos hábitos para que los usuarios permanezcan vulnerables.

Los grupos de ciberdelincuentes son capaces de invertir mucho dinero con el fin de que más internautas puedan caer en sus trampas. Cada vez es más común que contraten a influencers o incluso creen sus propios creadores de contenido para recomendar productos que no son seguros o tienen estándares de protección bajos.

En ocasiones, llegan a filtrar estafas como promociones reales a través de personajes influyentes de la red. Un ejemplo de ello fue la falsa agencia de viajes 7Vuelos, que prometía viajes a precios muy económicos, pero realmente era una estafa.

@haytam_agaiz

🔴 Publicidad de “7vuelos”, la supuesta estafa🤮 #influencers #publicidadengañosa #españa #lacasatv #polemica #greenscreen #greenscreenvideo

♬ sonido original – haytam🍉

El uso de inteligencia artificial

Marijus Briedis, CTO de NordVPN, vaticina que, en 2026, observaremos «un incremento considerable en los ataques y las defensas mejoradas por IA». Según menciona el experto en la nota de prensa, esta tecnología ha cambiado completamente «la accesibilidad y sofisticación del crimen cibernético». Ahora, dice, es más fácil que ciberdelincuentes con menos conocimientos técnicos tengan éxito en sus timos, y se amplían las posibilidades también para los criminales con mayor experiencia.

Además, el hackeo de una cuenta de ChatGPT o Gemini podría ser suficiente para tener acceso a una amplia cantidad de datos sobre la vida de la víctima. Pese a las advertencias, muchos usuarios comparten información privada con los modelos de lenguaje grande (LLM), y los ciberdelincuentes pueden usarlo para un sinfín de prácticas delictivas.

NordVPN también habla de sistemas autónomos de IA, que algunos grupos de cibercriminales están usando para «analizar redes, identificar puntos débiles y explotar las vulnerabilidades sin intervención humana». Estas herramientas aprenden, repiten y se adaptan fácilmente, sirviendo de apoyo a campañas de phishing o técnicas de ingeniería social. Una de las opciones más conocidas es «Evil GPT«, disponible en la dark web desde 10 dólares.

Es más fácil clonar

Otra de las alertas que hace NordVPN es de no confiar ni en lo que creemos fiable. La tecnología ha avanzado hasta tal punto que los deepfakes de vídeo o imagen, la clonación de voz, las personas sintéticas, los chats automatizados y los ataques hiperpersonalizados son cada vez más realistas. Es muy difícil distinguir lo verdadero de lo falso y eso se convertirá en uno de los principales retos de seguridad de 2026.

Apps deepfake
La tecnología para generar deepfakes es cada vez más realista y podrían usarla ciberdelincuentes.

«Los cibercriminales crearán identidades digitales falsas, mezclando datos reales con información inventada, para acceder a cuentas en la nube, abrir cuentas bancarias y cometer fraudes durante años antes de ser detectados -pronostican en el informe de NordVPN su equipo de expertos-. Gracias a la IA, estos estafadores aumentarán su productividad, mientras que las páginas y servicios fraudulentos serán cada vez más complicados de reconocer».

Riesgo en la seguridad cuántica

NordVPN dice que ni la computación cuántica estará a salvo en 2026. El avance de esta tecnología ha llegado hasta tal punto que los estándares de encriptación actuales podrían no ser seguros. La empresa explica que aún faltan años para que haya ataques cuánticos a gran escala, pero los ciberdelincuentes ya están practicando el método de «recopilar ahora, descifrar después». Es decir, están habiendo robos de datos cifrados que esperan poder descifrar en un futuro.

«Cuando sea posible descifrar las encriptaciones cuánticas, podrían quedar expuestas décadas de información confidencial«, alerta NordVPN.