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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Los códigos QR en cargadores eléctricos son el nuevo cebo de estafas: cómo detectar si son falsos  

Persona usando su smartphone para escanear un código QR en un punto de recarga público para coches eléctricos, ilustrando el riesgo de estafas de QRishing.
Figura 1: El pago mediante códigos QR en cargadores se ha convertido en un método habitual, pero también en un vector de ataque para estafas. Foto Freepik

El QRishing es un tipo de estafa muy similar al phishing y basa su funcionamiento en dirigir al usuario a una página web fraudulenta cuando escanea un código QR. Una vez en ella, se recopilan datos sensibles que pueden llegar, en último término, a dejar en manos de grupos de delincuentes nuestros datos bancarios. Así puedes protegerte.

Desde su masificación tras la pandemia de 2020, los códigos QR se han convertido en un estándar de facto en sectores como la hostelería, el transporte público y, más recientemente, en los servicios de recarga energética, entre muchos otros.

El Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) es una de las voces de alerta más constantes sobre este tipo de fraudes. Aunque su advertencia inicial en X (adjunta en este artículo) data de octubre de 2024, la amenaza no solo sigue vigente, sino que se ha intensificado. Informes recientes del propio organismo y las alertas de la OCU de este mes confirman que el ‘QRishing’ en puntos de recarga es una táctica en auge en 2025.

Durante el día de ayer, 10 de julio, la Organización de Consumidores y Usuarios publicó en su página web un comunicado que afirmaba que se habían detectado diferentes intentos de fraude de QRishing asociados a los puntos de recarga de coches eléctricos, aprovechando los viajes de verano y el aumento en el uso de este tipo de servicios durante la época estival. Dicho organismo también ha compartido algunas claves para protegernos de este tipo de estafas.

Detalle de una mano sosteniendo un móvil que enfoca un código QR en un cargador, simbolizando el momento crítico donde se puede producir la estafa
Figura 2: La verificación de la URL que aparece en pantalla tras escanear es el paso más importante para evitar el fraude. Foto: Freepik

En qué consiste este timo

En los puntos de recarga públicos, los estafadores colocan una pegatina con un código QR falso sobre la original. Intentan que sea lo más parecida posible para que pase desapercibida. Cuando el usuario intenta acceder al código QR escaneándolo con la cámara de su terminal, está entrando en una web fraudulenta que solicitará diferentes datos para proceder con la recarga del vehículo. Entre ellos, nuestro número de tarjeta.

Tras efectuar el pago a través de la web fraudulenta, la víctima se enfrenta a la frustración inmediata: el cargador no se activa y el vehículo no recibe energía. Si la estafa está bien elaborada, una vez se escanea por segunda vez dicho código, sí que redirige a la página correcta para realizar la recarga. Al tratarse de cantidades pequeñas normalmente, es posible que no seamos conscientes del timo hasta que no comprobemos el extracto bancario pasados unos días. No obstante, el resultado final es que hemos perdido nuestro dinero.

Así puedes detectar si el código QR es falso

La OCU explica que es importante observar bien el código QR. Si observamos que está pegado encima de otra pegatina o tiene un color diferente, es posible que sea falso. En el caso de que sea posible, es recomendable que busquemos otro cargador que esté cercano a nuestra posición para evitar caer en la estafa.

Una vez escaneado el código, deberemos observar la URL a la que hemos sido dirigidos. Si tiene un dominio sospechoso, evitar introducir tus datos personales o bancarios. En caso de duda, siempre puedes ponerte en contacto con el proveedor de servicios a través de las redes sociales para que te resuelvan cualquier cuestión que pueda surgirte. También recomienda que utilicemos siempre que sea posible la aplicación oficial de suministrador de energía para reducir este tipo de errores.

¿Cómo diferenciar una URL legítima de una fraudulenta? Una de las claves está en el texto que aparece antes del «.com» o «.es». Una URL legítima de ejemplo podría ser esta «https://recarga.proveedor.com», una falsa podría tener esta estructura «https://proveedor.pago-seguro.net». El dominio de pago seguro no pertenece a un proveedor, por lo que se trataría de un subdominio creado para engañar. Desconfía siempre de dominios que no reconozas como la web oficial de la compañía eléctrica, especialmente si terminan en «.info», «.biz» o terminaciones similares.

Acción PreventivaDetalle ClaveNivel de Alerta
Inspección FísicaBusca pegatinas superpuestas, con colores o texturas diferentes al soporte original. Toca el QR para sentir si hay un adhesivo encima.🔴 Crítico
Verificación de URLAntes de pagar, revisa la URL que muestra tu móvil. El nombre de la empresa (ej: 'endesa') debe estar justo antes del '.com' o '.es'.🔴 Crítico
Análisis de la WebDesconfía de páginas con faltas de ortografía, imágenes de baja calidad o que te presionen con urgencia para pagar.🟡 Importante
Uso de Apps OficialesSiempre que sea posible, utiliza la aplicación oficial del proveedor de energía en lugar de escanear el código QR físico.🟢 Recomendado

Si no nos hemos dado cuenta a tiempo y ya hemos introducido nuestros datos, congela la tarjeta del pago y ponte en contacto con tu banco para que analicen la situación y te expliquen qué pueden hacer. En función del tipo de transacción, es posible que puedan anularla. Cada entidad tiene un número de teléfono diferente, pero podrás encontrarlo tanto en el reverso de tu tarjeta de crédito como en la propia página web del banco.

La Policía Nacional también alertó de la situación en su cuenta de TikTok el pasado mes de enero de 2025, como podemos ver en el vídeo que adjuntamos a continuación. Uno de los consejos que ofrece para evitar caer en este tipo de estafas es que analicemos la página bien antes de introducir nuestros datos. Algunos aspectos que deberían llamar nuestra atención son la presencia de imágenes de baja resolución o errores ortográficos, por ejemplo.

@policia

?️ ‼️ si usas los #códigosQR Antes de hacerlo ?? toma nota #policia #tips #aprendecontiktok #ciberdelincuencia #estafas

♬ Same as Beyoncé 2 – Laura Paixão

FechaAcontecimientoFuente Oficial
24 de octubre, 2024INCIBE emite una alerta general en redes sociales sobre los peligros de los códigos QR maliciosos.Cuenta de X @INCIBE
Enero de 2025La Policía Nacional publica un vídeo en TikTok con consejos para evitar estafas de QRishing.Cuenta de TikTok @policia
10 de julio, 2025La OCU detecta y alerta sobre una campaña específica de QRishing en puntos de recarga de vehículos eléctricos.Comunicado en OCU.org

¿Por qué los cargadores eléctricos son el blanco perfecto?

No es casualidad que los puntos de recarga se hayan convertido en un objetivo prioritario para los ciberdelincuentes. Se trata de una combinación de tres factores:

  • Ubicación y falta de vigilancia: Estos cargadores suelen estar en aparcamientos o vías públicas sin supervisión constante, lo que facilita la manipulación de las pegatinas.
  • Normalización del pago por QR: Los usuarios se han acostumbrado a este método de pago en los cargadores.
  • La prisa del usuario: Los conductores realizan las cargas con prisa y no siempre observan todos los detalles que tienen ante sí.

Preguntas frecuentes sobre la estafa del QR en cargadores

¿Qué es el QRishing y cómo funciona en este caso?
En los cargadores de los coches eléctricos, los estafadores pegan un QR falso sobre el original para robar los datos de la tarjeta de crédito del usuario al intentar pagar por la recarga.
¿Cuáles son las principales señales para detectar un código QR falso?
Debes sospechar si observas una pegatina colocada encima de la original o tiene algún acabado diferente.
¿Qué debo hacer si creo que he sido víctima de esta estafa?
Si has introducido tus datos de pago, te recomendamos que te pongas inmediatamente en contacto con la Policía y tu entidad bancaria.