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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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OpenAI propone usar ChatGPT-5 para la atención médica, pero sigue siendo peligroso

logo OpenAI ChatGPT con dibujo de un médico
Los médicos que usen ChatGPT-5 deberán revisar bien para evitar alucinaciones.
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OpenAI lanzó ayer, 7 de agosto de 2025, la esperada nueva versión de su modelo de lenguaje grande (LLM), ChatGPT-5. Está disponible para todo el mundo de manera gratuita y, según sus desarrollares, comete muchos menos errores. En su presentación, la compañía aseguró que la experiencia en programación, matemáticas, ciencias, escritura y atención médica había mejorado. Sin embargo, eso no quiere decir que podamos usarlo como sustituto de las indicaciones de un profesional de la salud, ya que sigue siendo peligroso. 

Las alucinaciones de una herramienta de inteligencia artificial (IA) son los errores en las respuestas que, aparentemente, parecen reales, pero son datos incorrectos, falsos o inventados. Sigue siendo uno de los principales problemas de la IA y OpenAI asegura que lo ha corregido considerablemente con GPT-5. Según aclararon en su transmisión en vivo, solo fallan en el 9,6% de las veces en comparación al 12,9% de GPT-4o o que el alarmante 33% de o3.

Aunque la cantidad de alucinaciones sea menor, usarlo como reemplazo al médico podría ser catastrófico. El número que han dado indica que, aproximadamente, una de cada diez respuestas de GPT-5 podría tener fallos. OpenAI lo ha promocionado como un modelo capaz de usarse en la atención médica, pero siempre deberá estar controlado por un especialista que, en caso de que la IA dé una respuesta incorrecta, pueda corregirlo inmediatamente y no dar consejos erróneos (e incluso peligrosos) a los usuarios.

Un hombre sufre psicosis tras seguir un consejo de salud de ChatGPT

Un hombre de 60 años, con formación en nutrición, terminó hospitalizado por psicosis tras seguir durante meses un consejo de salud de ChatGPT. Él quería eliminar la sal de mesa (cloruro de sodio) de sus comidas y la IA le recomendó bromuro de sodio. Tres meses después, acudió a urgencias porque, supuestamente, su vecino quería envenenarlo. Presentaba síntomas de psicosis y un grave cuadro de bromismo.

Durante su hospitalización, los médicos detectaron deficiencias nutricionales y niveles de bromo en sangre muy alarmantes. En un principio, el paciente no comunicó a los profesionales que había estado sustituyendo la sal por bromuro por recomendación de ChatGPT. Sin embargo, cuando su estado mental mejoró, confesó que unas búsquedas en la IA lo habían llevado a tomar dicha decisión.

No se pudo acceder a las conversaciones exactas, pero todo indica que el hombre usó una versión anterior del modelo (posiblemente GPT-3,5 o 4.0). Aun así, los expertos advierten que incluso los LLM más modernos pueden generar alucinaciones inexactas que dañen la salud de los usuarios. Por lo general, ChatGPT-5 y otros modelos más recientes manejan mejor este tipo de consultas y piden aclaraciones antes de dar consejos de salud. No obstante, una mala interpretación o una respuesta errónea podría afectar gravemente a la salud.

La cibercondría o hipocondría digital es un concepto que se utiliza para hacer referencia a la preocupación excesiva por la salud tras buscar síntomas médicos en Internet. Con el auge de la IA, los usuarios han sustituido las búsquedas en Google por ChatGPT o Gemini. Estos modelos dan consejos de cómo resolver ciertos problemas de salud, pero es recomendable siempre ir al médico y seguir las indicaciones de un profesional.

mujer con mascarilla frente al ordenador como representación de la cibercondría
Buscar diagnósticos y consejos a síntomas a través de ChatGPT se considera cibercondría.

Pese a que OpenAI presuma que GPT-5 solamente alucina el 9,6% de las veces, su uso para preguntar por enfermedades o dolencias no está aconsejado. Cuando la empresa habla de usarlo en la atención médica, posiblemente se refiera a que los expertos en salud pueden emplearlo para agilizar las citas con pacientes. A pesar de ello, el profesional tendrá que revisar la información dada por la IA para sacar una conclusión formada y sin equivocaciones. Por lo tanto, un usuario nunca debería usar ChatGPT como remplazo del médico. 

Preguntas sobre el uso de ChatGPT-5 para la salud

¿Qué es ChatGPT-5?
Es la última versión de ChatGPT, el modelo de lenguaje grande (LLM) de OpenAI. Se lanzó ayer para el público general y uno de los puntos más destacados es la reducción significativa de errores. Según la empresa, solo tiene alucinaciones el 9,6% de las veces frente al 12,9% de la versión anterior.
¿Es seguro usar GPT-5 para consejos de salud?
No, pese a que OpenAI haya conseguido una mayor precisión, con menos fallos, sigue habiendo riesgo de que proporcione información incorrecta e incluso peligrosa para la salud. Lo aconsejable es recurrir siempre a un profesional cualificado ante cualquier síntoma o dolencia.
¿A qué se refiere OpenAI cuando habla de usar GPT-5 en la atención médica?
Cuando OpenAI habla de la mejora de GPT-5 en el uso para la atención médica, no se refiere a que cualquier usuario pueda preguntar dudas sobre su salud y usar las indicaciones qué dé como consejos a seguir. Quieren decir que puede servir como herramienta de apoyo a expertos de dicha área, para agilizar la gestión de citas o resumir historiales clínicos, por ejemplo. No obstante, siempre será importante la supervisión del profesional.