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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Los expertos revelan el método para saber si tu cerebro está sano: los resultados están sorprendiendo a todos

Médico haciendo pruebas a una persona en el cerebro
La salud del cerebro ya es una realidad. Imagen generada por IA

A diferencia de lo que ocurre con el aumento del contorno de la cintura o la elevación de los niveles en un tensiómetro, la salud de nuestro cerebro ha sido siempre un terreno en el que adentrarse no es tarea sencilla. Siempre se ha abordado la neurología de manera reactiva, interviniendo cuando ya estaban ahí los síntomas de una patología, pero esto podría cambiar.

Impulsada por el trabajo conjunto entre el big data y los dispositivos de monitorización periférica, una nueva generación de neurólogos defiende que el cerebro debe entrenarse y evaluarse con los mismos criterios de optimización activa que aplicamos al sistema cardiovascular.

Cómo medir el rendimiento cognitivo

La transición hacia una neurología proactiva cambiará los laboratorios, eso seguro. Según ha analizado de forma pormenorizada la prestigiosa divulgadora científica Helen Thomson en un extenso informe para la comunidad neurocientífica internacional, los estudios anuales dedicados exclusivamente a indexar la salud cerebral óptima han pasado de ser residuales a principios de siglo a superar las 4.000 publicaciones científicas al año en la actualidad.

Con este nuevo enfoque, los pacientes, además de querer saber si están enfermos o no, piden herramientas que midan si sus esfuerzos, como puede ser el deporte o hacer dieta, les están aportando beneficios reales. Como explica el neurólogo Hedley Emsley, adscrito a la Universidad de Lancaster (Reino Unido), la tecnología de consumo y la inteligencia artificial aplicada permiten realizar análisis de patrones de comportamiento en tiempo real que hace un lustro eran impensables fuera de un entorno clínico de alta complejidad.

Tratamiento en el cerebro
Imagen de archivo

Tres formas de hacerlo

El mercado actual ofrece una amalgama de herramientas diagnósticas, pero no todas las metodologías aportan el mismo valor estratégico para un sujeto asintomático. Son tres los métodos:

  • La trampa de las resonancias magnéticas de rutina: Aunque un escáner por resonancia puede calcular el Índice de Salud Cerebral valorando la atrofia o las lesiones de la sustancia blanca, el doctor especialista en accidentes cerebrovasculares Rab Khan desaconseja su uso preventivo periódico. La razón médica es estadística: en torno al 4 % de los escáneres detecta hallazgos incidentales (pequeños quistes inocuos), que no causan daño, pero desencadenan severos cuadros de ansiedad y sobrecostes médicos.
  • Biomarcadores avanzados en sangre: El desarrollo de analíticas de alta especialización permite monitorizar los niveles de proteínas críticas como la beta-amiloide y la tau. Además, investigaciones lideradas por la Universidad de Cambridge analizan los denominados cúmulos de proteínas liberados por las células inmunitarias del cerebro, capaces de predecir alteraciones neurodegenerativas hasta cinco años antes de que aparezca el primer síntoma clínico.
  • Señales de comportamiento pasivo: Es la vía más sorprendente para los investigadores. La clave de la monitorización cerebral diaria podría estar ya en nuestra muñeca mediante el uso de relojes inteligentes que miden de forma precisa la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) durante el ciclo del sueño. Es algo que ya hacen casi todos los relojes.

Los últimos descubrimientos científicos han establecido una correlación biomecánica directa entre la dinámica del corazón y los ritmos electroencefalográficos del sueño profundo. La neurocientífica Maiken Nedergaard, de la Universidad de Rochester, detalla que las bombas hidráulicas que impulsan el sistema glinfático (el mecanismo biológico encargado de eliminar los residuos tóxicos metabólicos del cerebro mientras dormimos) se coordinan con las fluctuaciones de la HRV. Una variabilidad cardíaca crónicamente baja durante la noche es un indicador técnico de que el sistema de limpieza de detritos biológicos podría no funcionar correctamente.

Por otro lado, macroestudios de monitorización como el BrainHealth Project, que aspira a monitorizar a 100.000 participantes, han arrojado datos concluyentes sobre las conductas cotidianas que destruyen el rendimiento de las redes neuronales. Los expertos advierten de que pensar en muchas cosas a la vez. La salud de nuestra mente, concluyen los peritos, no se define por una puntuación estática respecto a la media de la población, sino por una trayectoria individualizada donde la optimización de los hábitos diarios es la única fórmula capaz de retrasar de forma efectiva la edad biológica de nuestro cerebro.

Preguntas frecuentes sobre la evaluación de la salud cerebral

¿Puedo medir la salud de mi cerebro con un reloj inteligente?
En cierto modo, a través de la HRV.
¿Por qué los neurólogos desaconsejan hacerse resonancias magnéticas periódicas para revisar el cerebro?
Porque en aproximadamente el 4 % de los escáneres se detectan hallazgos incidentales benignos (pequeños quistes inocuos), que no representan peligro pero suelen generar ansiedad y costes médicos innecesarios.
¿Qué hábitos diarios perjudican más la salud cerebral según las últimas investigaciones?
Estar haciendo muchas tareas o pensando en demasiadas cosas a la vez.