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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Lenovo y AMD la palabra trabajo: flexibilidad DaaS y potencia de IA para la empresa del futuro

Persona escribiendo en un ordenador
Persona escribiendo en un ordenador / Foto: Imagen oficial de Lenovo.

La compra de hardware corporativo ha dejado de ser una inversión segura para convertirse en un lastre operativo. En el momento en que un PC sale de la caja hoy, ya está compitiendo contra una curva de innovación en Inteligencia Artificial que avanza mucho más rápido que cualquier ciclo de amortización contable. Las empresas que siguen atadas al modelo tradicional de comprar y mantener se enfrentan a una realidad cruda: están pagando por tecnología que, para cuando terminan de amortizarla, ya es incapaz de ejecutar las cargas de trabajo modernas.

El dilema financiero es evidente, pero el riesgo competitivo es peor. Quedarse atrás no es una opción, pero renovar toda la flota cada dos años es inviable. Aquí es donde el modelo Device as a Service (DaaS) se impone como la única salida lógica. De la mano de Lenovo y AMD, este modelo permite romper el ciclo de la obsolescencia: dejar de acumular activos que pierden valor y empezar a pagar por usar tecnología puntera, solo mientras sea útil.

Menos comprar y mantener, más usar y renovar

El concepto ya lo tenemos interiorizado en casi todo lo demás (software, coches, música), pero en el hardware empresarial nos ha costado más soltar la idea de propiedad. Con Lenovo TruScale, el cambio es liberar a la empresa de grandes desembolsos iniciales y del engorro de gestionar el final de vida de los equipos.

Ordenadores de Lenovo
Ordenadores de Lenovo / Foto: Imagen oficial de Lenovo.

Pero lo interesante aquí no es solo cómo lo pagas, sino qué recibes a cambio. Al adoptar este modelo ahora, no estás alquilando ordenadores genéricos. Estás poniendo en manos de tus empleados los nuevos AI PCs de Lenovo con procesadores AMD Ryzen™ AI.

Y esto no es palabrería técnica. Importa porque estos chips llevan una NPU (una parte del cerebro del ordenador dedicada solo a pensar como una IA) que permite hacer cosas pesadas en el propio portátil. ¿Por qué es crucial? Porque libera la nube, ahorra costes y, lo más importante, tus datos no salen del edificio.

Casos reales de gran utilidad

Chico utilizando un ordenador Lenovo
Chico utilizando un ordenador Lenovo / Foto: Imagen oficial de Lenovo.

Para entender por qué esta alianza entre el modelo de servicio y el hardware de AMD es potente, olvidémonos de las especificaciones un momento y centrémonos en las experiencias reales, a esos días complicados en la oficina donde necesitas que todo funcione.

  1. La carrera contra el reloj en I+D: piensa en una gran cadena de comida rápida (con más de 10.000 locales) que de repente se enfrenta a la escasez de un ingrediente clave. El equipo de I+D no tiene meses para inventar una solución, tiene días. Necesitan reformular recetas y simular procesos ya. Si les das un equipo estándar, se pasarán el día mirando barras de carga. Si les das, a través de un modelo flexible, estaciones de trabajo ThinkPad P16s con los procesadores AMD Ryzen™ AI 9 HX PRO, la cosa cambia. La capacidad de procesar datos masivos en local les permite probar, fallar y acertar mucho más rápido. Y en situaciones de crisis, esa velocidad es dinero.
  2. Cuando la reputación está en juego: imagina ahora a tu equipo de marketing lidiando con una noticia falsa viral que ataca la calidad de vuestros productos. Necesitan reaccionar ya: editar vídeo, generar gráficos, lanzar una respuesta contundente. Con los ThinkPad T14s Gen 6, tareas como el renderizado de vídeo son hasta un 53% más rápidas. Parece un dato frío, pero para el creativo que tiene que entregar el vídeo antes del telediario de las tres, es la diferencia entre llegar o no llegar. Además, al usar IA local para generar borradores o ideas, la estrategia confidencial de la crisis no se filtra a IAs públicas.
  3. Calidad donde no puede haber fallos: en sectores como el farmacéutico, no hay margen para casi bien. Un defecto en un envase o en una pastilla es un problema mayúsculo de seguridad y costes. Aquí, los equipos de control de calidad están usando equipos como el ThinkCentre neo 55a Gen 6 para crear gemelos digitales. Básicamente, simulan cómo se comportará un nuevo material en la línea de producción antes de fabricarlo. Los procesadores AMD Ryzen™ AI 7 permiten predecir riesgos mediante visión artificial en tiempo real. Es detectar el problema antes de que exista.
  4. Tu seguridad siempre en guardia: en el sector energético, un fallo de seguridad puede apagar una ciudad. Los ciberataques son cada vez más rápidos y automatizados. Por eso, los responsables de seguridad necesitan hardware que se defienda solo. La arquitectura AMD PRO y la seguridad Lenovo ThinkShield trabajan juntas para que el propio procesador detecte anomalías en los registros (logs) en tiempo real. Es una capa de seguridad proactiva que vigila patrones extraños mientras el analista duerme, conteniendo amenazas antes de que escalen.

Los números cuadran

Al final, por muy bonita que suene la tecnología, esto tiene que pasar el filtro del Excel. Y aquí es donde el modelo DaaS termina de convencer.

Migrar a un modelo de gasto operativo (OpEx) da una previsibilidad al flujo de caja que los directores financieros agradecen. Pero hay más ahorros invisibles. Según estudios recientes, la eficiencia de los nuevos procesadores AMD y la reducción de tiempos muertos pueden ahorrar a una gran empresa hasta 50 millones de dólares en el primer año tras la migración.

Persona utilizando un PC Lenovo para editar
Persona utilizando un PC Lenovo para editar / Foto: Imagen oficial de Lenovo.

Además, le quitas un peso enorme a tu equipo de TI. La arquitectura de estos equipos permite despliegues hasta un 41% más rápidos. Eso son horas que tus técnicos dejan de dedicar a configurar máquinas y empiezan a dedicar a cosas que realmente aportan valor al negocio.

No se trata de estar a la última moda tecnológica. Se trata de tener la solución para moverte rápido en un mercado que no perdona la lentitud. El modelo DaaS con Lenovo y AMD es, ante todo, una herramienta de gestión inteligente: te da la flexibilidad que pide la dirección y la potencia que exigen los empleados para no quedarse atrás.