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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Cómo los procesadores AMD Ryzen™ AI potencian la creatividad y la colaboración de los equipos en empresas modernas con Lenovo

Persona utilizando la IA de Lenovo con su portátil
Lenovo potencia sus equipos con el procesador AMD Ryzen. Imagen de Lenovo

En todas las empresas se pide productividad. Y para ello, es clave la velocidad con la que se crea, edita o colabora con los compañeros. Y es ahí donde la llegada de la inteligencia artificial a los ordenadores ha supuesto un enorme cambio en los trabajos.

En esta línea, los equipos con procesadores AMD Ryzen™ AI y la plataforma de Lenovo ThinkPad ya están acelerando flujos de trabajo reales en departamentos de marketing, diseño, R&D, calidad o seguridad IT. Y lo hacen llevando la inteligencia artificial al propio dispositivo, aumentando la eficiencia sin renunciar a la seguridad.

Lenovo, líder global en Windows AI PC, ha entendido que las empresas necesitan algo más que potencia bruta. Necesitan dispositivos capaces de personalizarse al ritmo de cada profesional, proteger archivos importantes y, sobre todo, impulsar la creatividad y la colaboración en empresas que ya funcionan en modo híbrido. Por eso, sus ThinkPad con procesadores AMD Ryzen™ AI combinan rendimiento, autonomía, seguridad avanzada y capacidades de IA local que transforman y hacen que cada proceso, por pequeño que sea, haga de la eficiencia su mejor arma.

IA local para crear más rápido y mejor

En marketing, diseño o comunicación, la presión por generar contenido de calidad en plazos cada vez más ajustados está a la orden del día. Los ThinkPad impulsados por procesadores AMD Ryzen™ AI permiten trabajar con modelos de IA directamente en el dispositivo, sin depender de internet, lo que acelera todo el proceso creativo.

IA de Lenovo en portátil
Lenovo cuenta con Copilot+ en sus PC. Imagen de Lenovo

Aplicaciones como Adobe Creative Suite se benefician de un rendimiento un 53% superior en renderizado, mientras que las herramientas de productividad y generación de contenido, como Microsoft Copilot, corren con mayor fluidez gracias al motor de IA de nueva generación integrado en los Ryzen AI. Por tanto, tareas que antes necesitaban varios minutos o incluso horas ahora se resuelven en segundos, como pueden ser:

  • Resúmenes automáticos de reuniones.
  • Presentaciones listas para los jefes.
  • Edición asistida por IA.
  • Ayuda con guiones, notas, ideas para campañas y mucho más.

Para equipos que trabajan en remoto, la diferencia es aún mayor. La IA local permite organizar videollamadas más eficientes, con reducción de ruido espacial y mejoras automáticas de imagen, transcribir conversaciones y mantener flujos coordinados sin depender de conexiones externas. Cada profesional trabaja más rápido, y todo el equipo sale ganando.

Equipos distribuidos, decisiones más rápidas

Las empresas modernas funcionan en múltiples husos horarios, con equipos que colaboran desde oficinas, hogares o incluso en movilidad. Y aquí es donde las capacidades de inteligencia artificial de los Lenovo ThinkPad con procesadores AMD Ryzen™ AI sustituyen procesos manuales por automatismos de los que no deberías dudar.

Los chips de AMD permiten optimizar cargas de trabajo profesionales con hasta un 60% de mejora en productividad, liberando tiempo para dar rienda suelta a la creatividad y toma de decisiones. Además, la IA integrada en el propio PC permite ejecutar modelos empresariales, como LLM internos o análisis predictivos, sin riesgo de exponer información sensible a servicios de terceros. Para departamentos tan herméticos como IT, control de calidad o seguridad, esta protección extra marca la diferencia.

Lenovo IA
Lenovo que su IA de un servicio personalizado y seguro. Imagen de Lenovo

La suite de herramientas de Lenovo y AMD permite, por ejemplo:

  • Preparar informes automatizados y presentaciones estratégicas con Copilot.
  • Analizar grandes bases de datos sin sacrificar rendimiento.
  • Convertir estudios complejos en infografías claras.
  • Revisar información técnica con modelos en local.
  • Coordinar proyectos reduciendo los tiempos de entrega.

Todo desde un ecosistema ThinkPad consolidado y preparado para entornos corporativos exigentes.

Un ejemplo real: cómo la IA acelera la innovación en R&D

Uno de los casos de uso más representativos procede del sector de la restauración. Una gran cadena de comida rápida con miles de establecimientos globales se encontró con que no tenía un ingrediente clave. Su equipo debía encontrar alternativas, evaluar costes, predecir el impacto en los consumidores y planificar la distribución a escala mundial.

Los Lenovo AI PC con procesadores AMD Ryzen™ AI se integraron en un flujo de trabajo que incluía:

  • Modelos de ML locales capaces de analizar sabores, mezclas y texturas.
  • IA para prever respuesta del cliente.
  • Herramientas de coste y cadena de suministro para calcular el impacto de cada alternativa.
  • Presentación generada automáticamente para tratar de convencer a los jefes de la decisión a tomar.

Como resultado, las decisiones se implantaron más rápido y de una manera más segura y rentable. Es un claro ejemplo claro de cómo la IA local no solo acelera la creatividad, sino que facilita la colaboración entre múltiples departamentos y mejora la calidad de las decisiones internas.

Seguridad mejorada para proteger datos y procesos

La creatividad y la colaboración solo funcionan cuando el entorno es seguro. Aquí, el valor combinado de Lenovo y AMD destaca frente a otros fabricantes. Los ThinkPad integran seguridad por hardware, control de accesos, detección de amenazas impulsada por IA y cifrado avanzado.

El motor de IA de los procesadores AMD Ryzen™ permite ejecutar modelos de seguridad directamente en el dispositivo, detectando comportamientos anómalos con mayor rapidez y sin depender de conexiones a la nube. Esto protege la propiedad intelectual, los datos sensibles y aquellos procesos que son especialmente importantes, sobre todo en entornos de teletrabajo.

Menor TCO, mayor retorno

Uno de los aspectos más relevantes para grandes empresas es la reducción del coste total de propiedad (TCO). Los PCs equipados con procesadores AMD Ryzen™ AI destacan en eficiencia energética, rendimiento sostenido y ciclos de vida extendidos. Según los datos internos de la campaña, una gran organización podría ahorrar hasta 50 millones de dólares en un año gracias a la aceleración de tareas, la disminución de tiempos improductivos y la adopción de modelos como Lenovo TruScale DaaS, que convierten el CapEx en un gasto operativo flexible.

La combinación perfecta para la empresa moderna

La colaboración entre Lenovo y AMD no se limita al hardware, ya que abarca un ecosistema completo que incluye docks avanzados con Thunderbolt 5, servicios DaaS, soporte profesional y herramientas modulares adaptadas a cada sector. El resultado es un entorno listo para impulsar la creatividad y la colaboración en cualquier equipo.