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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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AMD Ryzen™ AI PRO en la oficina: por qué las empresas empiezan a mirar la IA que no sale del ordenador

Usuario en una oficina realizando una videollamada grupal con un portátil Lenovo conectado a un monitor externo.
Entorno de trabajo con un portátil Lenovo y un monitor de escritorio durante una reunión virtual mediante herramientas de colaboración - Imagen: Lenovo
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La Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse y no cabe ninguna duda de que mejora considerablemente la productividad en todos los sentidos. Sin embargo, su uso está asociado a un coste cada vez más elevado y falta privacidad debido a que la información se procesa en la nube, no de forma local.

No todos los datos que se usan para resumir una reunión, transcribir una conversación, preparar un documento o analizar información interna deberían abandonar el dispositivo. Ahí entra en juego la IA local, impulsada por nuevos procesadores como los AMD Ryzen™ AI PRO integrados en equipos empresariales Lenovo ThinkPad y Lenovo ThinkCentre.

Procesamiento local e híbrido: la clave del PC con IA para la privacidad empresarial

La principal diferencia de un PC con IA no está únicamente en que pueda ejecutar funciones inteligentes, sino en dónde las procesa. Una carga de trabajo local se ejecuta en el propio portátil o sobremesa, sin necesidad de enviar continuamente el contenido a la nube.

Para una organización, esto abre la puerta a usar asistentes y herramientas de IA con documentos confidenciales, información comercial, datos de clientes o comunicaciones internas de una forma más controlada. Lenovo plantea que el procesamiento local puede ayudar a minimizar riesgos de accesos no autorizados y brechas, precisamente al evitar que los datos sensibles dependan siempre de servidores en la nube.

No significa que la nube vaya a desaparecer. El enfoque más realista es híbrido: ejecutar de forma local las tareas que se benefician de baja latencia, privacidad o disponibilidad sin conexión, y recurrir a recursos remotos cuando hacen falta modelos más grandes o capacidad adicional.

El papel de la NPU

La pieza que hace posible esta transición es la NPU, o Unidad de Procesamiento Neuronal. Se trata de un bloque especializado dentro del procesador, diseñado para ejecutar tareas de inferencia de IA con una eficiencia energética superior a la que ofrecen CPUs junto a gráficas (GPUs) dedicadas en determinados escenarios.

Los procesadores AMD Ryzen™ AI PRO 300 Series pueden integrar una NPU de hasta 50 TOPS, una medida que expresa billones de operaciones por segundo orientadas a IA y que también se utiliza para conocer su rendimiento. En la práctica, esto permite que determinadas funciones inteligentes se ejecuten sin cargar de forma constante el procesador principal, ayudando a sostener la autonomía y la respuesta del equipo durante la jornada.

En un entorno corporativo, la NPU puede dar soporte a mejoras de videollamadas, reducción de ruido, encuadre automático, herramientas de creación, automatización de tareas y experiencias personalizadas. La clave no es añadir funciones llamativas, sino integrar la IA en procesos que ya forman parte del día a día.

Esquema de un procesador AMD Ryzen AI con los bloques de NPU, CPU y GPU conectados en una placa de circuito.
Distribución de los núcleos NPU, CPU y GPU en la arquitectura de procesamiento AMD Ryzen AI – Imagen: AMD

Lenovo ThinkPad y ThinkCentre: potencia AMD Ryzen™ AI PRO para la gestión de flotas profesionales

Las empresas no compran ordenadores de uno a uno: despliegan, actualizan, protegen y administran flotas enteras. Por eso, los procesadores AMD Ryzen™ AI PRO se orientan a combinar rendimiento de IA con capacidades de gestión y seguridad empresarial.

Un ejemplo en equipos portátiles lo encontramos en el Lenovo ThinkPad T14 Gen 6 configurado con el procesador AMD Ryzen™ AI 7 PRO 350, Windows 11 Pro, 32 GB de memoria DDR5 y SSD PCIe Gen4. Lenovo lo posiciona como un Copilot+ PC para el entorno profesional, con una combinación de IA, movilidad, componentes actualizables y las funciones de seguridad ThinkShield.

Lenovo también ofrece una amplia gama de equipos de sobremesa dentro de la ThinkCentre. Los ThinkCentre M75s Gen 6 y M75q Gen 6 incorporan procesadores AMD Ryzen™ AI PRO 400 Series y hasta 50 TOPS de aceleración local, una propuesta especialmente interesante para puestos fijos, oficinas con poco espacio y despliegues homogéneos.

Más allá de la ciberseguridad: la IA integrada de Lenovo y AMD como nuevo estándar del puesto de trabajo

La IA local no sustituye a una estrategia de ciberseguridad, pero puede ser una capa adicional en una arquitectura bien diseñada. ThinkShield integra protecciones en hardware, firmware y software, mientras que tecnologías como TPM 2.0, biometría y opciones de gestión remota ayudan a proteger el dispositivo y su información durante todo su ciclo de vida.

La oportunidad, por tanto, no consiste en convertir cada ordenador en un laboratorio de IA. Consiste en dotar a los empleados de herramientas que respondan con rapidez, preserven mejor el contexto de trabajo y permitan a TI mantener el control. Con los procesadores AMD Ryzen™ AI PRO y el ecosistema empresarial de Lenovo, la IA empieza a convertirse en una capacidad integrada en el puesto de trabajo, no en un servicio lejano al que se envía todo lo que ocurre en él

Preguntas frecuentes sobre AMD Ryzen™ AI PRO y la IA local en la oficina

¿Qué ventaja ofrece la IA local frente a la IA en la nube?
La IA local permite procesar documentos confidenciales, datos de clientes o comunicaciones internas sin enviarlos continuamente a servidores externos. Esto reduce riesgos de accesos no autorizados y mejora el control sobre la información sensible.
¿Qué es la NPU y qué función cumple?
La NPU, o Unidad de Procesamiento Neuronal, es un bloque especializado dentro del procesador diseñado para ejecutar tareas de inferencia de IA con una eficiencia energética superior a la de CPUs y GPUs en determinados escenarios. Permite ejecutar funciones inteligentes sin sobrecargar el procesador principal, ayudando a mantener la autonomía del equipo.
¿Qué significa que el enfoque de procesamiento sea híbrido?
Significa combinar tareas locales, que se benefician de baja latencia y privacidad, con recursos en la nube cuando se necesitan modelos más grandes o capacidad adicional. La nube no desaparece, pero deja de ser la única opción para todo el procesamiento.
¿Qué características tiene el Lenovo ThinkPad T14 Gen 6 orientado a empresas?
Incorpora el procesador AMD Ryzen™ AI 7 PRO 350, Windows 11 Pro, 32 GB de memoria DDR5 y SSD PCIe Gen4. Se posiciona como un Copilot+ PC profesional con movilidad, componentes actualizables y funciones de seguridad ThinkShield.
¿Qué equipos de sobremesa ofrece Lenovo con estos procesadores?
Los modelos ThinkCentre M75s Gen 6 y M75q Gen 6 incorporan procesadores AMD Ryzen™ AI PRO 400 Series con hasta 50 TOPS de aceleración local. Están pensados para puestos fijos, oficinas con poco espacio y despliegues homogéneos.
¿La IA local sustituye a la ciberseguridad tradicional?
No, la IA local no sustituye una estrategia de ciberseguridad, sino que puede sumarse como una capa adicional dentro de una arquitectura bien diseñada. Tecnologías como ThinkShield, TPM 2.0 y biometría siguen siendo esenciales para proteger el dispositivo durante todo su ciclo de vida.
¿Qué funciones puede dar soporte la NPU en un entorno corporativo?
Puede mejorar videollamadas, reducir ruido, activar encuadre automático, apoyar herramientas de creación y automatizar tareas cotidianas. El objetivo no es añadir funciones llamativas, sino integrar la IA en procesos que ya forman parte del trabajo diario.
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