663738177, 662418589 y otros números de spam y estafa que debes evitar

663738177, 662418589 y otros números de spam y estafa que debes evitar

David Soriano

Hay que tener mucho cuidado con los números telefónicos que nos llaman o envían SMS. Sabemos de sobra que los ciberdelincuentes tratan de aprovechar cualquier ocasión para hacer spam o estafar a la gente y por ello vamos a repasar algunos de los números telefónicos más peligrosos y/o molestos de la actualidad.

En algunos casos, serán simples molestias comerciales que deberíamos tratar de evitar apuntándonos a la Lista Robinson, mientras que en otros son intentos de estafa.

Los números de teléfono más molestos e inseguros

A continuación vamos a repasar qué números están siendo los más buscados en ListaSpam, una de las mejores web para tratar de saber quién te llama desde un número desconocido y qué intenciones tiene.

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Este número de teléfono ocupa actualmente la infame primera posición dentro del Top Spam de la web especializada Listaspam.com. En los últimos tiempos está siendo uno de los más consultados de la plataforma, con 6.183 consultas y un total de 144 denuncias.

El motivo principal de queja es que llaman y más tarde cuelgan, sin más propósito aparente que el de molestar. Aparentemente, según algunos reportes de usuarios, llaman de Trelew, una localidad de la Patagonia argentina, mientras que otros dicen que lo hacen desde Rawson, también en Argentina.

Los pocos usuarios que afirman haber respondido a la llamada y que les hayan contestado dicen que se hacen pasar por Movistar, por lo que también podría tratarse de una estafa.

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Este número está siendo utilizado para dos tipos de estafa telefónica similar. Por una parte, unos usuarios reportan que llaman y envían mensajes haciéndose pasar por Unicaja para robar información sensible.

«Indican que son de Unicaja y que te están actualizando la cuenta y que pinches un link»

«Me dice que inicie sesión en Unicaja y no tengo cuenta en ese banco. No pinches el enlace y borra el mensaje».

Otros, en cambio, dicen que recibieron un mensaje de este número afirmando ser de Hacienda y ofreciendo un reembolso.

«Se hacen pasar por Agencia Tributaria diciéndome que he sido calificado para un rembolso de [411,65] me piden mi nombre y apellidos mi código postal mi número de tarjeta fecha de caducidad mi código de seguridad»

«Mensaje falso de Agencia Tributaria, mucho cuidado. Agencia Tributaria: Ha sido calificado para un reembolso de impuestos de [411,65€], encontrara más información en la página web [link]»

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Nuevamente, este número de teléfono no solamente será una molestia, sino que además pretende usarse en una estafa. En esta ocasión, la empresa a la que suplantan es Seur, una de las principales de mensajería en España y Correos, la empresa pública dedicada a ese oficio.

«[SEUR]: Su paquete no se puede entregar, no se han cobrado las tasas aduana (2.99€). Puede pagar en este enlace: [link]»

«Estimado cliente, su paquete no se ha podido entregar porque no se han pagado las tasas de aduanas (1,98 €) puede pagar en el siguiente enlace: [link]»

Algún usuario suelto también afirma que ha recibido un mensaje de smishing de este número telefónico haciéndose pasar por una entidad bancaria:

«Aviso de CaixaBank: a partir del 15.08.2022 ya no podrás utilizar tu tarjeta. Debes activar el nuevo sistema de seguridad web: [link]»

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Este número que llama aparentemente desde Jalisco, México, según los datos de ListaSpam ocupa la cuarta posición. Tiene 1.296 búsquedas y 26 denuncias. Por lo que los usuarios comentan, parece menos peligroso que ejemplos anteriores y principalmente es una llamada en la que cuelgan.

Algunos usuarios sí consiguieron escuchar de qué se trata y afirman ser del operador Claro.

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Por último, en el top actual de ListaSpam se muestra este número argentino que ya acumula 9 denuncias. Afirman haber recibido llamadas seguidas de este número.

Solamente uno afirma que se hacen pasar por Movistar, por lo que habría que estar atentos a si la situación se repite.

«Falsa venta de Movistar»

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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