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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Cómo saber si una llamada es spam sin contestar: este es el truco

Pantalla de un smartphone moderno mostrando una alerta de llamada entrante con el texto POSIBLE ESTAFA y un icono de advertencia rojo, ilustrando la identificación de spam telefónico
El filtro de llamadas nativo de Android es una primera barrera eficaz para identificar comunicaciones comerciales no deseadas o fraudulentas. Fuente: ADSLZone
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Hoy en día ya no usamos el teléfono como antes. Las llamadas han pasado a un segundo plano frente a los mensajes y las aplicaciones de mensajería instantánea, hasta el punto de que atender una llamada inesperada genera más nerviosismo que otra cosa. Y no es para menos, porque cada día miles de usuarios reciben llamadas de números desconocidos para intentar vendernos algo que no nos interesa o incluso para tratar de estafarnos.

La situación ha alcanzado tal magnitud que muchos buscan formas de identificar quién está al otro lado antes de arriesgarse a contestar.

Adiós a las llamadas de SPAM

En medio de este problema recurrente, una experta en criminología y divulgadora tecnológica conocida en TikTok como @mariaperadorcriminologia ha compartido un truco sencillo y gratuito para descubrir si un número es spam sin necesidad de descolgar. Su consejo se ha vuelto viral porque responde a la inquietud de millones de personas, revelando cómo protegerse de los engaños telefónicos sin renunciar a la tranquilidad de contestar cuando realmente se trata de algo importante.

@mariaperadorcriminologia

¿Cómo saber quién te llama? ? #ciberseguridad #privacidad #seguridaddigital #protegetusdatos #estafa

♬ sonido original – María Aperador

El método consiste en recurrir a una herramienta online llamada ListaSpam.com. Se trata de una plataforma gratuita que funciona como un directorio inverso de números de teléfono, en el que los usuarios pueden buscar cualquier número desconocido para averiguar si está asociado a publicidad no deseada, llamadas comerciales o directamente a fraudes. La web acumula más de 50 millones de números identificados de España y Latinoamérica, y lo más interesante es que su base de datos se actualiza a diario gracias a las denuncias de los propios usuarios que reciben llamadas sospechosas.

El funcionamiento es tan simple que cualquiera puede aplicarlo en segundos. Basta con copiar el número que te ha llamado, pegarlo en el buscador de la página y esperar unos segundos para conocer los resultados. El sistema te mostrará si ese teléfono ha sido denunciado previamente, qué tipo de llamadas realiza, de qué país procede y a cuántas personas ha intentado contactar. De este modo, antes incluso de devolver la llamada, ya sabrás si estás ante un número inofensivo o uno asociado a estafas y spam telefónico.

Gracias a esta web, te ahorrarás el tener que responder a las agobiantes llamadas de publicidad o a los estafadores. Si detectas que un número tiene múltiples denuncias, puedes bloquearlo directamente en tu móvil y evitar que vuelva a molestarte. Además, al contribuir con tu propia denuncia si recibes una llamada sospechosa, ayudas a ampliar la base de datos y proteges a otros usuarios que podrían ser las siguientes víctimas.

Mujer con expresión de preocupación mirando la pantalla de su móvil mientras recibe una llamada de un número desconocido
Figura 2: La decisión de contestar a un número desconocido genera incertidumbre. Utilizar herramientas de identificación previa es un paso clave en ciberseguridad personal

La importancia de un método como este va mucho más allá de la comodidad. El fraude telefónico es uno de los delitos que más ha crecido en los últimos años. Últimamente, lo más común es recibir llamadas anunciando falsas ofertas de empleo, además de timos que tienen que ver con tu cuenta bancaria, en los que se hacen pasar por tu entidad financiera, jugando con la inmediatez y la sorpresa a su favor. Responder a una llamada sin saber quién está al otro lado puede ser la puerta de entrada a compartir datos personales o financieros que nunca deberíamos revelar.

Lo que plantea esta criminóloga es, en esencia, usar la tecnología a nuestro favor. Si los estafadores se apoyan en la digitalización para multiplicar sus métodos, los usuarios también cuentan con herramientas digitales para defenderse. Y lo mejor de todo es que hablamos de una web gratuita, a la que puede acceder cualquiera y que no necesita registro. Es útil en cuestión de segundos.

En junio de 2025 entró en vigor en España una nueva ley que busca poner fin al spam telefónico y digital. La normativa prohíbe a las empresas realizar llamadas comerciales sin el consentimiento expreso del usuario, además de endurecer las sanciones para quienes incumplan. Con ello, se pretende garantizar una mayor protección de la privacidad y dar al consumidor más control sobre cómo y cuándo se le contacta.

Las llamadas de spam se han convertido en una de las mayores molestias para todos los usuarios, rompiendo con nuestro flujo de trabajo con agobiantes intentos de venta o para intentar sacarnos dinero de la cuenta. Además de ser invasivas, suponen un riesgo para la seguridad al intentar engañar a quien atiende. Por ello, identificar y bloquear estos números es clave para protegerse y ganar tranquilidad.

Es cierto que existen móviles que ya incluyen sistemas de detección automática de spam, como algunos modelos de Google, Samsung o Xiaomi, que muestran un aviso cuando se recibe una llamada sospechosa. Sin embargo, no todos los dispositivos disponen de esta función y, además, no siempre es 100 % precisa. Por eso, servicios como ListaSpam.com siguen siendo una de las formas más seguras y universales de identificar llamadas peligrosas antes de atender.

Preguntas frecuentes sobre la identificación de llamadas spam

¿Cuál es el truco para saber si una llamada es spam sin contestar?
El método consiste en utilizar la página web gratuita ListaSpam.com. Simplemente debes copiar el número de teléfono desconocido y pegarlo en el buscador de la web para ver si ha sido denunciado previamente por otros usuarios por spam o fraude.
¿Es necesario registrarse o pagar para usar ListaSpam.com?
No, la herramienta es completamente gratuita y no requiere ningún tipo de registro para consultar números de teléfono. Puedes acceder y utilizarla de forma anónima e inmediata.
¿Qué tipo de información ofrece esta herramienta sobre un número?
La web muestra si el número ha sido denunciado, el tipo de llamadas que realiza (comerciales, estafas, etc.), el país de origen y el número de veces que otros usuarios han buscado o denunciado ese teléfono.
¿Es este método mejor que el detector de spam de mi móvil?
Aunque muchos móviles de Google, Samsung o Xiaomi tienen detectores de spam, no siempre son 100% precisos y no todos los dispositivos lo incluyen. ListaSpam.com funciona como un complemento universal que se basa en una amplia comunidad de usuarios, ofreciendo una capa extra de seguridad.