Los números SPAM más activos que no deberías contestar: quién está detrás

Los números SPAM más activos que no deberías contestar: quién está detrás

Raquel Holgado

Las llamadas no deseadas o SPAM son el pan de cada día para muchos españoles. Por más que bloqueemos los números, siempre aparecen nuevos. En teoría, las empresas no deberían llamarnos sin nuestro permiso explícito, pero lo cierto es que sigue ocurriendo. En ocasiones, es publicidad y otras veces se trata de estafas. A continuación, te desvelamos los teléfonos SPAM que más controversia están generando en los últimos días, para que los tengas en tu lista negra y no contestes nunca.

ListaSpam.com es una página web gratuita que nos permite identificar teléfonos desconocidos. Los usuarios podemos aportar información sobre quién está detrás de quienes nos ha llamado o buscar los números para descubrir qué han escrito sobre ellos otras personas. Gracias a esta enorme base de datos, podemos evitar la publicidad o estafas telefónicas fácilmente.

Sin embargo, siempre hay unos números más insistentes que otros y, por lo tanto, más molestos. Desde ListaSpam.com, te enseñan un ránking de los teléfonos más buscados en tiempo real. De esta manera, puedes estar alerta, saber quién está detrás de cada número y no hacer caso a las llamadas si llegan a telefonearte. En esta publicación, te dejamos los números que más búsquedas está generado en la plataforma Lista Spam en estos momentos:

¿Quién está detrás del 919462999?

El número 919462999 cuenta con 2.125 búsquedas y 25 denuncias y muchos lo acusan de presunta estafa. Se trata de un teléfono fijo con el prefijo de Madrid y las personas al otro lado aseguran ser de diferentes operadoras (Digi, Vodafone, Movistar…).

«Se hacía pasar por operadora de Movistar y decía que nos subirían el precio de la tarifa 40 euros a partir de las 12 de esta noche -comenta un usuario anónimo-. Al negarnos a esta subida de precio, nos han dicho la opción de dar de baja la línea. Al llamar desde otro teléfono a la operadora, nos han dicho que era una estafa». Es más que probable que se trate del famoso timo de la doble llamada. Por lo tanto, es mejor que no hagas caso a este número y lo bloquees directamente.

Un chico habla por teléfono

¿Quién llama desde 651606499?

Desde que comenzaron a alertar de este número en ListaSpam.com, ya van casi 1.000 búsquedas y 19 denuncias. Este teléfono móvil tiene indicios de ser otra estafa que, en este caso, suplanta la identidad de Endesa, compañía española que opera en los sectores eléctrico y gasístico.

Muchos internautas aseguran que saben su dirección de domicilio, nombre y apellidos y que fingen ser la eléctrica para ganarse su confianza. Una vez confirman que son clientes, cuelgan. En este caso, hay usuarios que creen que buscan que digamos que «sí» para grabar esa afirmación y hacerse pasar por nosotros en otras estafas.

¿Es seguro contestar al 652572465?

El número 652572465 ya cuenta con más de medio millar de búsquedas y 14 denuncias en ListaSpam.com. Es un teléfono móvil y ha sido catalogado como suplantación de identidad de Endesa o por Naturgy, otra empresa del sector eléctrico y gasístico de España.

Un usuario anónimo comenta que «dicen ser de Natugy para dejarme el precio como antes de la subida y me hacía un descuento del 50% del total factura durante 2 meses y el resto, 10 meses, el descuento sería del 25.5%». En realidad no son trabajadores de ninguna firma, sino que son estafadores intentando robar tus datos. En algunos casos, los internautas afirman que les llegaron a contestar en inglés y no en español.

¿El 613980545 es SPAM o estafa?

Del top de números más buscados en los últimos días en ListaSpam.com, el 613980545 es el que se lleva la palma. Ya acumula más de 21.000 búsquedas y 266 denuncias. Hay quienes lo acusan de telemarketing, pero tiene más pinta de estafa. La mayoría de usuarios coinciden en destacar que actúan de madrugada. 

llamada telefónica operadora estafa

Si se desvelan al escuchar la llamada y lo descuelgan, al otro lado no se escucha nadie. Por lo tanto, no se trata de una llamada comercial no deseada, sino que lo más probable es que sea una estafa. En este caso, no roban datos ni nada parecido, pero los timadores se cercioran de que la línea está activa, para meter el número en futuros ciberdelitos y estafarte.

¿Qué pasa con el número 610477836?

El último del top 5 de llamadas más buscadas en ListaSpam.com últimamente es el número 610477836, con casi 200 búsquedas y 17 denuncias. Lo utilizan tanto para conversaciones telefónicas como para SMS y se hacen pasar por bancos, pero realmente detrás hay ciberdelincuentes.

Un usuario comparte el mensaje que les llega al buzón: «Utilice el codigo 478899 para autorizar la transferencia de 4900 EURO.Para cancelar llame inmediatamente al +34610477836″. En realidad, tu banco no va a enviar dicha transferencia y lo único que buscan es que facilites tus datos con la intención de bloquear la supuesta transacción.

¿Quién me llama del 881250975?

Detrás del 881250975, un teléfono fijo con prefijo de La Coruña, parece que está Lucania Gestión, la empresa sombra de Cabot Financial, que busca cobrar deudas. Sin embargo, hay usuarios que aseguran no tener deudas con bancos ni nada parecido.

«Cabot Financial, fondo buitre que compra paquetes de deuda a entidades financieras por un importe bajísimo y se dedica a llamar desde innumerables números de teléfono acosando y amenazando, aunque esas deudas sean pírricas, haya habido oposición debido a haber sido generadas por intereses abusivos, hayan sido renegociadas con el acreedor original o ya estén prescritas -explica un usuario anónimo en ListaSpam.com-. Una legislación permisiva con las empresas de recobro y la cesión de créditos que causa indefensión al consumidor y especialmente a personas vulnerables, al dejar que estas empresas campen a sus anchas».

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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